JavaでLLMにアクセスしてみよう | gihyo.jp
2022年のChatGPTをきっかけに広まりだしたAIは、今年に入ってさまざまな領域で実用的になってきているように見えます。現在のAIは、LLM（Large Language Model; 大規模言語モデル）を中心としたシステムです。LLMを使って自律的に動くAIシステムはAIエージェントと呼ばれて、注目を集め始めています。 今回の短期連載では数回にわけて、JavaでAIエージェントを作る基本になるLLM操作のプログラムを作っていきます。 まずは手元でAIを動かそう AIプログラミングをするときに、課金が必要なAPIを使うとちょっと試すことにも躊躇してしまいますね。そこで、プログラムが正しくLLMにアクセスできているかを確認するために、手元でLLMが動くようにしてみましょう。 手元でLLMを動かす環境としては、GUIベースのLM StudioやCUIベースのOllamaが代表的ですが、ここ
何故Javaは敬遠されるのか？ - Qiita
何故かJavaは敬遠される！？ 筆者はIT業界に努めて17年ほどです。 SESとして働きに出ることが多かったのですが、近年はWebエンジニアとして PHP(Laravel)を使った開発が多くなってきています。 そんな開発現場ですが、プログラミング言語の話題に上がると 「Javaはわからない」 「Javaって難しいんでしょ？」 「環境構築がなぁ・・・」 なんて話をよく聞きます。 私はJavaの方が経験した期間が長かったので、特にそういった苦手意識は無いのですが Laravelの現場でもそういった話を聞くので、 「フレームワークの特性や、コードの書き方は結構似ているところが多いのに、何でみんな苦手なんだろう？」 と思ってしまうのです。 今回はそのギモンについて、私が思っていることを書いていきます。 （注：Java嫌いな人を論破したいわけではありませんｗ） 原因その１：インフラ構造上、難しいと思
Microsoft and Azul Systems bring free Java LTS support to Azure | Microsoft Azure Blog
Java developers on Azure and Azure Stack can build and run production Java applications using Azul Systems Zulu Enterprise builds of OpenJDK without incurring additional support costs. If you’re currently running Java apps on-premise or with other JDKs, consider moving it to Zulu on Azure for free support and maintenance. Go to Java on Azure and give it try today! Microsoft is making fully compati
Go 1.11がリリース。WebAssembly対応を実装、モジュール機能も追加 － Publickey
Go言語の最新リリースとして「Go 1.11」が公開されました。 Go言語はGoogleが中心となってオープンソースで開発されているプログラミング言語です。シンプルにコードを記述できるため学習コストが小さく、タイプセーフかつメモリセーフにできているため安全なプログラムを記述しやすく、並列処理の記述も容易、コンパイルや実行が高速などの特長があります。 GoではじめてWebAssemblyが利用可能に Go 1.11では、WebAssemblyが試験的実装としてはじめて利用可能になっています。WebAssemblyは、Webブラウザ上でネイティブコードに近い実行速度で高速に実行できるバイナリフォーマットです。 Go言語におけるWebAssemblyのサポートは2017年2月から検討がはじまり、2018年3月には実装が開始されていました。 Go言語はサポートするOSやCPUの種類をそれぞれ「GO
（宇宙新時代）宇宙船開発、あくなき挑戦：朝日新聞デジタル
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「サーバレス」は、データベースやコンテナへも広がっている
現在ではAWS Lambdaだけでなく、Microsoft Azureの「Azure Functions」、Google Cloud Platformの「Google Cloud Functions」、IBM Cloudの「IBM Cloud Functions」など、主要なクラウドサービスの多くで、サーバレスコンピューティング環境が提供されています。 サーバレスは「サーバがない」のではない。サーバ管理が不要ということ AWS Lambdaに代表されるサーバレスコンピューティング環境は、一般にユーザーがあらかじめ用意しておいた関数を、イベントをトリガーとして実行することで、何らかの処理を行う「Function as a Service（FaaS）」的なアプリケーション実行環境を指しています。 その特長として、イベントドリブンであるだけではなく、サーバのインスタンスをあらかじめプロビジョニン
「サーバレス／Serverless」はデータベースやコンテナへも広がってきた
「サーバレスコンピューティング」や「サーバレスアーキテクチャ」といった言葉は、2014年にAWS Lambdaが発表され、その後広く普及したことで一気に注目を浴びるようになりました。 現在ではAWS Lambdaだけでなく、Microsoft AzureのAzure Functions、Google Cloud PlatformのGoogle Cloud Functions、IBM CloudのIBM Cloud Functionsなど、主要なクラウドサービスの多くでサーバレスコンピューティング環境が提供されています。 サーバがない、のではない。サーバ管理が不要ということ AWS Lambdaに代表されるサーバレスコンピューティング環境は、一般にユーザーがあらかじめ用意しておいた関数を、イベントをトリガーとして実行することで何らかの処理を行うFunction as a Service的なア
どんどん熱くなる超高速マシン、放熱性能優先の相変化で冷やす
気化熱を利用して効率的に熱を拡散させる相変化方式の放熱技術の開発が活発だ。既存の空冷や液冷の方式に比べて放熱性能がケタ違いに高い。演算性能を高めるために消費電力を増大させることをいとわない用途が増えていることで、今後、相変化方式の実用化が相次ぎそうだ。 「高性能の放熱技術として、これまで液浸方式が最も優れていると考えて実用化してきた。しかし、演算性能を継続的に向上しようとすると、限界にぶち当たる。数年内には新たな放熱技術として相変化方式の導入が必要と考えて、開発に着手した」。こう明かすのはスーパーコンピューター（スパコン）向け放熱（熱拡散）技術を開発している責任者だ。 相変化が超高速マシンへ 超高速マシンの放熱性能を一層高める技術が、ますます求められている。特にスパコン向けは、他の超高速マシンに先駆けて新技術の取り込みが盛んだ。相変化方式は、既に多くのスパコンが何らかの形で取り入れている。
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リアルタイムレイトレーシングがゲームグラフィックスのスタンダードに ～GTC 2018 Japanレポート
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 NVIDIAが次世代グラフィックスのために作ったGPU「GeForce RTX」ファミリー
エラー処理、ログ、テスト機能を改善したElixir 1.7
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