InfoQ: グラフデータベース、NOSQL、Neo4j
VoldemortやTokyo Cabinetといったキー/バリューシステムにおけるモデリングの最小単位はキー/バリューペアになる。そして、BigTableやそのクローンでは可変数の属性をもつタプルに、CouchDBやMongoDBといったドキュメントデータベースではドキュメントになる。これに対しグラフデータベースでは、データセット全体をひとつの巨大な高密度ネットワーク構造としてモデル化する。 ここではNOSQLデータベースにおける2つの興味深いポイント、スケーラビリティと複雑さについて詳しく説明する。 1. スケーラビリティ CAP: ACID 対 BASE 従来のデータベースシステムのほとんどは、トランザクションに基づいてデータの完全性を保証する。トランザクションを使うことで、データ管理のあらゆる状況において、データの一貫性を確保している。こうしたトランザクションの性質は、ACID（A
Apache TinkerPop: Home
Gremlin Query Language Gremlin is the graph traversal language of Apache TinkerPop. Gremlin is a functional, data-flow language that enables users to succinctly express complex traversals on (or queries of) their application's property graph. Every Gremlin traversal is composed of a sequence of (potentially nested) steps.
A Graph Processing Stack |
Graph Structures A graph is a structure composed of vertices and edges (i.e. dots and lines). There are numerous types of graphs. Each variation of the basic graph structure yields different levels of expressivity. The property graph is a convenient graph structure used for modeling most domains. The term property graph is short for the longer, more specific name directed, attributed, edge-labeled
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Attention: this Wiki hosts an outdated version of the TinkerPop framework and Gremlin language documentation. Please visit the Apache TinkerPop website and latest documentation. Gremlin is a graph traversal language. The documentation herein will provide all the information necessary to understand how to use Gremlin for graph query, analysis, and manipulation. Gremlin works over those graph databa
Problem-Solving using Graph Traversals: Searching, Scoring, Ranking, and Recommendation
Problem-Solving using Graph Traversals: Searching, Scoring, Ranking, and Recommendation A graph is a data structure that links a set of vertices by a set of edges. Modern graph databases support multi-relational graph structures, where there exist different types of vertices (e.g. people, places, items) and different types of edges (e.g. friend, lives at, purchased). By means of index-free adjacen
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