repa
Repa (REgular PArallel arrays) Repa provides high performance, regular, multi-dimensional, shape polymorphic parallel arrays. All numeric data is stored unboxed. Functions written with the Repa combinators are automatically parallel provided you supply +RTS -Nwhatever on the command line when running the program. Repa means "turnip" in Russian. If you don't like turnips then this library probably
induceBackwardを高速化しようとした - www.kotha.netの裏
Haskell vs F# - Life Goes Onが気になったのでやってみた。 手元にF#の実行環境がないので、元のコードを2倍高速化することを目標にしてみる。環境はLinux x64, GHC 7.0.4. 最初のコード。 import Data.Array.Unboxed data Node = Node { df :: Double, branch :: [(Int, Double)] } induceBackward :: Array Int Node -> UArray Int Double -> UArray Int Double induceBackward nodes values = accumArray (+) 0 (bounds nodes) [(j, p * values ! k * df) | (j, Node df branch) <- assocs no
How to choose a Haskell array library
Choosing an array type in Haskell is a difficult task. For one-dimensional random access data structure the vector library seems to be the optimal choice most of the time. Things are more complicated if you happen to need two- or multi-dimensional arrays (matrices), access their blocks and slices as first-class structures (like in Python), enjoy destructive updates, use some linear algebra, intero
夜中からの Haskell 談義
くいなちゃん @b2 C/C++ 並に高速な実行ファイルを吐き、C/C++ よりもコンパイルが速く、メモリ周りが安全で(バッファオーバーラン＆メモリリークを防ぐ)、文法が美しいような実用的言語を設計中。 最終的には、ネイティブ実行ファイル生成可能なコンパイラまでを作るよ！ 2011-04-11 03:31:08 Hideyuki Tanaka @tanakh 水をさすようですが、Haskellはこれらをすべて満たしていると思いますので、参考にされると良いかと RT @a_mute: C/C++ 並に高速な実行ファイルを吐き、C/C++ よりもコンパイルが速く、メモリ周りが安全で(バッファオーバーラン＆メモリリークを防ぐ)、文法が美しい 2011-04-11 03:32:26 くいなちゃん @b2 Haskell は中身がどう動作しているのか解らないんですが、C/C++ 並に高速な実行ファイ
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