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文字列結合のベンチマークをいろんな処理系でやってみた
The document contains results from various benchmark tests measuring the performance of different programming languages and implementations like Node.js, Java, Python, and others. It includes graphs showing the time taken to complete tasks like string concatenation and list operations. The benchmarks also compare just-in-time compilers and tracing JIT performance for some languages.Read less
謎のベンチマーク -
個々の言語で最適化するんじゃなくて、なるべく"同じ"コードで性能を測定。速いコードがほしいなら、Cで書くよって話なので、教科書のアルゴリズムを、そのまま素朴に実装しました的な感じ。 Haskellとpythonのようにパラダイムの違う言語間では、同じ書き方をすると、一方が不利になったりするので、C/C++とSchemeとHaskellはついでで、主にLua/LuaJIT/V8/pythonあたりの差が見たかった。 処理系 空ループ 空末尾再帰 fib(35) mandelbrot集合 挿入ソート tarai gcc-4.1.2(optionなし) 44ms 205ms 46ms 1ms以下 gcc-4.1.2(-O3) 72ms 30ms 1ms以下 Lua-5.1.4 190ms 1920ms 4300ms 559ms 24390ms 2939ms LuaJIT 2.0.0 10ms 3
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