.NET向けパッケージマネージャPaketの紹介Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
SIMD型について - JS.next
概要 新しいプリミティブ型であるSIMD型及びAPIがV8で実装されてきている。 SIMDとは、複数の数値を並べて１つの値としたようなデータ型である。 これはCPUによって効率良くサポートされているデータ型であり、 1 + 2 -> 3 をするように [ 1, 2, 3, 4 ] + [ 2, 3, 4, 5 ] -> [ 3, 5, 7, 9 ] を1回の演算ですることができる。 つまり、沢山の数値を扱う場面でSIMD型を利用することで、何倍ものパフォーマンス向上が期待できる。 （※WASMに入ることとなり、ESからは一旦取り除かれました。） 実装される型 float32x4 32bit浮動小数点型を4つ並べた128bitのデータ型 float32はJSの通常のnumberであるところのfloat64より精度が低い int32x4 32bit符号付き整数型を4つ並べた128bitのデータ
Manticore
The Manticore Project Manticore is a high-level parallel programming language aimed at general-purpose applications running on multi-core processors. Manticore supports parallelism at multiple levels: explicit concurrency and coarse-grain parallelism via CML-style constructs and fine-grain parallelism via various light-weight notations, such as parallel tuple expressions and NESL/Nepal-style paral
ファイルを分割して入力するEmbulkプラグインを作ってみた - 今日もプログラミング
Embulkの並列処理 Embulkは、処理を複数のタスクに分割して並列に実行する仕組みを備えている。 しかし、標準のファイル入力プラグインでは、単純に1つのファイルを入力すると1タスクにしかならないようだ（こちら参照）。 ソースを読んでみると、複数ファイルを読むと複数タスクになるようだ。 試しにこんな感じに4ファイルを用意して、 /test └in ├in1.csv ├in2.csv ├in3.csv └in4.csv こんなymlファイルを用意して実行したら、 in: type: file path_prefix: '/test/in' parser: type: csv columns: - {name: id, type: string} - {name: name, type: string} out: type: file path_prefix: '/test/out' fi
速いしスケールする並列CSVパーサ作った紆余曲折話 - 俺とお前とlaysakura
この記事は↓に移転しました。 laysakura.github.io
MBrace - Scripting Compute and Data Jobs in the Cloud Made Simple
Integrated Data Scripting for the Cloud - Get started with MBrace today. Simple Cloud Programming MBrace.Core is a cloud programming model simple enough to be explained on a single slide.
Haskellによる並列・並行プログラミング: ホットコーナー
ブログ(iiyu.asablo.jpの検索) ホットコーナー内の検索 でもASAHIネット(asahi-net.or.jp)全体の検索です。 検索したい言葉のあとに、空白で区切ってki4s-nkmrを入れるといいかも。 例 中村(show) ki4s-nkmr ウェブ全体の検索 ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。 --- オライリー・ジャパンの矢野さん。献本、ありがとうございました。 例によって、お礼と感想が遅くなって、申し訳ございません。 その本とは、これ。 http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4873116899/showshotcorne-22/ Haskellによる並列
Haskellによる並列・並行プログラミング
並列・並行プログラミングはプログラマの重要な関心事であり、常に注目を集めている話題です。これまで、関数型言語は並列・並行プログラミングに有利であると言われてきましたが、それを説明する書籍はありませんでした。本書では、純粋関数型言語Haskellが提供する並列・並行プログラミングの機能を俯瞰し、実践的な問題を解いていきます。その根底にある考え方は、関数プログラミングの核心であるモジュラリティです。また本書では、実際の問題を解決するときに陥りがちな落とし穴や、高い性能を出すためのtipsなどをまとめています。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正誤表を作成し、増刷書籍を印刷した月です。お手持ちの書籍では、すでに修正が施されている場合がありますので、書籍最終ページの奥付でお手持ちの書籍の刷版、刷り年月日をご確認
HaskellのFusionがあれば速度と抽象化を両立できる - りんごがでている
データの分析をする際には配列やベクトルは欠かせないデータ構造です。 大体どの言語にも大体配列は用意されていて、そこにサンプルのデータ等を入れて統計量を計算したり関数に渡して回帰をしたりするわけです。 ベクトルという単位でデータの塊を扱うものの、実際のアルゴリズムではベクトル内の要素一つひとつを見ていって何か処理をしたり計算をすることが多いでしょう。 その際、命令型言語ではforループを陽に使って要素にアクセスすることになります。 簡単な例を見てみましょう。ベクトルv1とv2の内積を求める関数をC言語で書くと以下のようになります。 function dot(double* v1, double* v2, size_t n) { double s = 0.0; for (int i = 0; i < n; i++) { s += v1[i] * v2[i]; } return s; } 特に難
#Free:HD.Watch! Rick and Morty Season 3 Episode 8 Online streaming | 01.org
Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Emerald Rapids Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software
Performance profiling with ghc-events-analyze - Well-Typed - The Haskell Consultants
ghc-events-analyze is a new simple Haskell profiling tool that uses GHC's eventlog system. It helps with some profiling use cases that are not covered by the existing GHC profiling modes or tools. It has two major features: While ThreadScope shows CPU activity across all your cores, ghc-events-analyze shows CPU activity across all your Haskell threads.It lets you label periods of time during progr
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第1回 「Haskellによる並列・並行プログラミング」読書会
MBrace: Large-scale cloud computation with F# (CUFP 2014)
Multicore OCaml
Errata - O'Reilly Media
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並列データベースシステムの概念と原理
How to apply data parallelim on haskell Fast Fourier Transformation?
V8でバックグラウンドコンパイルの挑戦
Supplementary Parallel Haskell