Lambda式をシリアライズする - CLOVER🍀
少し前にLambda式のシリアライズってどうなの？という話があって、Lambda式が表現するクラスまたはインターフェースがSerializableでなければシリアライズはできないという話ではあったのですが、ちょっと気になって調べてみました。 すでにシリアライズしてみたよ、という方がいらっしゃったので、こちらをまずは参考に。 Java 8 ラムダ式の実装メソッド名を取得 - SerializedLambda http://fits.hatenablog.com/entry/2014/04/13/134406 シリアライズされたLambda式は、SerializedLambdaというクラスで表現されるそうです。 java.lang.invoke.SerializedLambda http://docs.oracle.com/javase/jp/8/docs/api/java/lang/invo
Javaのシリアライザーをいろいろ試してみる（Java標準、Kryo、MessagePack、Protocol Buffers、JBoss Marshalling） - CLOVER🍀
少しシリアライズ関係のライブラリを目にする機会がありまして、そういえばこういうまとめ記事あったなぁということを思い出しました。 MessagePack、Kryo、Protocol Buffersなどのシリアライザーのパフォーマンス比較 http://blog.katty.in/4567 気にはなっていたものの、実際にこれらのライブラリを使ってコードを書いたことはなかったので（Protocol Buffersは除く）、いい機会だなと思い試してみました。 今回は、以下について書いていきます。 Java標準 Kryo MassagePack Protocol Buffers JBoss Marshalling 最後の方にかなり個人的な趣向が入っていますが、気にしない方向で…。Java標準が入っているのは、とりあえずといった感じで。 ここから、簡単にシリアライザーごとにシリアライズ対象のクラスと、
Scala Pickling | Fast, Customizable, Static Serializers for Scala
Pickling (or serializing) an object is as easy as: import scala.pickling._ import json._ val pckl = List(1, 2, 3, 4).pickle Unpickling is just as easy: val lst = pckl.unpickle[List[Int]] Publication Details of the pickling framework can be found in our draft paper (under review): Instant Pickles: Generating Object-Oriented Pickler Combinators for Fast and Extensible Serialization, by Heather Mille
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GitHub - microsoft/bond: Bond is a cross-platform framework for working with schematized data. It supports cross-language de/serialization and powerful generic mechanisms for efficiently manipulating data. Bond is broadly used at Microsoft in high scale s
