小学校以降〜大学受験まで、学年に関係なく、受験を控えている or 受験をするかもしれない子どもの親に向けて、親にこそ知っておいて欲しい効率的な勉強方法を有給ニート中の有り余るヒマを注ぎ込んでまとめてみたスライド。Read less
![親に知ってほしい受験勉強](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/72fe584d8678159a376fdabf8ab643f23590c008/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Frandom-160715121524-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
小学校以降〜大学受験まで、学年に関係なく、受験を控えている or 受験をするかもしれない子どもの親に向けて、親にこそ知っておいて欲しい効率的な勉強方法を有給ニート中の有り余るヒマを注ぎ込んでまとめてみたスライド。Read less
近年増え始めている xOps についてのスライドです。RevOps、DataOps、DesignOps、Customer Ops などが生まれてきている背景としてのサブスクリプション化と SaaS について、そして xOps を実現するうえで必要なフローの概念と目標設定について書いています。またこうした流れの中でエンジニアが貢献できる部分が多くなっているのでは、と考えています。
Microservices is a software architectural method where you decompose complex applications into smaller, independent services. Containers are great for running small decoupled services, but how do you coordinate running microservices in production at scale and what AWS services do you use? In this session, we will explore the reasoning and concepts behind microservices and how containers simplify b
This document summarizes Presto, an open source distributed SQL query engine. It discusses Presto's use at Facebook for interactive queries of Hadoop data warehouses containing petabytes of data with thousands of daily users. It also outlines Presto's use by other companies like Netflix, Twitter, Uber, and FINRA. The document reviews new Presto features like DDL support and performance optimizatio
今回のウェビナーでは、Hadoop1.xからみなさまに深く親しまれてきたApache Hiveが昨今、どのような形で高速化されてきたかについて話します。MapReduceからTezに変わった実行エンジン、インデックスを持ったカラムナーファイルフォーマットであるORC、モダンなCPUを最大限に活用するVectorization、Apache Calciteを利用したCost Based Optimizerによる実行計画の最適化、そして1秒以下のクエリレスポンスを実現するLLAPについて説明します。いずれの機能も数行の設定やコマンドで活用可能なものばかりですが、今回はそれらの背景でどんな仕組みが動いているのか、どんな仕組みで実現されているのかということについて話します。Read less
Talk from SREcon2016 by Brendan Gregg. Video: https://www.usenix.org/conference/srecon16/program/presentation/gregg . "There's limited time for performance analysis in the emergency room. When there is a performance-related site outage, the SRE team must analyze and solve complex performance issues as quickly as possible, and under pressure. Many performance tools and techniques are designed for a
- SmartNews uses stream processing to deliver news quickly as the lifetime of news articles is very short. Kinesis Streams play an important role in processing user activity streams and metrics in near real-time. - Data is ingested using Kinesis Producer and Consumer Libraries and processed using Spark Streaming to generate metrics for ranking articles. Metrics are stored in DynamoDB. - An ETL wor
Hadoop Conference Japan 2016 で発表した資料です。 http://www.eventbrite.com/e/hadoop-spark-conference-japan-2016-tickets-20809016328 この資料は前半部分です。ドワンゴ志村様による後半部分はこちら: http://www.slideshare.net/smrmkt/hadoopetl-niconico ---- (アブストラクト) ETL(Extract, Transform, Load) は、外部のソースからデータを抽出し、業務上必要な形に加工し、データ基盤にロードするための一連の技術です。Hadoopの登場により、スケーラブルかつ柔軟なスキーマ構造を持つデータレイヤーであるHDFSに代表される、ETLにおける多くの物理アーキテクチャに変化がもたらされました。しかし一方で、ETL
Regardless of the meaning we are searching for over our vast amounts of data, whether we are in science, finance, technology, energy, health care…, we all share the same problems that must be solved: How do we achieve that? What technologies best support the requirements? This talk is about how to leverage fast access to historical data with real time streaming data for predictive modeling for lam
Building Distributed Systems with Netflix OSS and Spring Cloud As presented at: http://www.meetup.com/Pivotal-Open-Source-Hub/events/219264521/ With the advent of microservice and cloud-native application architectures, building distributed systems is becoming increasingly common for the enterprise Java developer. Fortunately many of the innovators in the space, including Twitter, LinkedIn, and Ne
スタートアップやプロダクトの成功に必要な「アイデア×プロダクト×実行×チーム×運」の 5 つの項目について解説した概要のスライドです。急成長するプロダクトの初期に役立てていただければと思います。 プロダクトマネージャーやスタートアップの CEO の方向けにどうぞ。 ※ Japan Product Manager Conference 2016 の登壇資料です
Learn how the Blue/Green Deployment methodology combined with AWS tools and services can help reduce the risks associated with software deployment. We will illustrate common patterns and highlight ways deployment risks are mitigated by each pattern. Topics will include how services like AWS CloudFormation, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service, Amazon Route53, Auto Scaling and Elasti
Amazon Aurora is a MySQL-compatible relational database engine that combines the speed and availability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open source databases. Amazon Aurora is disruptive technology in the database space, bringing a new architectural model and distributed systems techniques to provide far higher performance, availability and durability
スタートアップの企業文化 (Startup Culture) についてのスライドです。 企業文化やビジョンをスタートアップの初期から気にするべきかどうかは悩ましいところですが、Y Combinator の Jessica Livingston のいうとおり、企業文化はその設立当初から自然と育っていってしまうものだなと 2, 3 人のスタートアップを見てても思います。であれば、初期から考えるためのある程度の情報はあっても良いのかなと思い、今回スライドをまとめました。 企業文化はかなりソフトな概念なので、そもそも把握しづらい上に何が良くて何が悪いのかも分かりにくく、さらに簡単に変えたり作り上げたりできるものではありません。それに加えて、良い(望ましい、心地の良い)企業文化があるからといって、その企業の成功が約束されるわけではありません。 ただ様々な研究を見てみても、良い企業文化は生産性向上や採
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