Elasticsearch at DailymotionAn overview of Elasticsearch usage at Dailymotion for video search
Curator: 時系列インデックスの管理(日本語訳)
Elasticsearchのcuratorのブログ記事を読んで、日本語でツイートしたところ、Aaron Mildensteinさんから日本語（ローマ字）で返信を頂きました。 せっかくなので、ブログ記事を翻訳してもいいかを尋ねたところ、快くOKを頂いたので、翻訳してみました。参考になればと。（誤訳など見つけたらコメントください。） @johtani Kore no hou ga ii. Nihongo de no Curator RT, arigatou gozaimasu! #elasticsearch #curator #logstash — Aaron Mildenstein (@theuntergeek) 2014, 1月 22 curator: 時系列インデックスの管理 原文：curator: tending your time-series indices 背景 数年前、Elas
国産の全文検索エンジンGroonga vs 世界的流行のElasticsearch - CreateField Blog
2014年4月21日は、第4回Elasticsearch勉強会ですね！ http://elasticsearch.doorkeeper.jp/events/8865 第4回Elasticsearch勉強会は、参加希望者が約200名の大反響なようです。 私は勉強会に参加できないので、C言語で書かれた国産の高速な全文検索エンジンGroongaと、Javaで書かれた世界的に勢いのあるElasticsearchについて性能の比較をしたいと思います。 注意事項 今回の検証では1台あたりの馬力を比較するためにサーバ1台での全文検索性能について比較しています。 私は、Groonga(Mroonga)の利用暦が約2年であるのに対し、Elasticsearchの利用暦は2日です。このため、Elasticsearchに対するチューニングの不備や公平な比較になっていない点が含まれている可能性があります。 Ela
Elasticsearchのクラスタにノードを追加するときにやっていること - すずけんメモ
Elasticsearchのクラスタにノードを追加するのは簡単にできる。しかし、インデックスを盛々積んだクラスタにノードをカジュアルに追加すると、一気にシャードのアロケーションが走って負荷があがる。また、何の設定もせずに追加するとsplit brainを起こしやすくなる。適切に設定すれば大丈夫なので、それをまとめておく。 結論 安全にやるなら、 ノード追加前に全shardの移動を止める。 split brainを避けるために、最小のマスターノード数を設定しておく。 ということをしておくとよい。 クラスタ設定はリアルタイムに変更できるので活用しよう。 Cluster Update Settings http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/cluster-update-settings.html
64ビットプラットフォームで絶対お勧めのLuceneのMMapDirectory （Uwe氏のブログより） | 関口宏司のLuceneブログ
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ElasticSearchの運用とか (1) - なんかかきたい
最近のお仕事的なことですが、ElasticSearchの構築・運用を任されるようになりました。 まかされるというか、実際にはいい感じに全文検索ができる仕組みを作って欲しいといういつもの依頼だったんだけども、全く運用の経験の無いプロダクトだったので色々わからないことだらけ。 最近はKibanaと組み合わせて言い感じのグラフを作るのがWeb屋さんの間で流行っているイメージですが、Kibanaを除いたElasticSearchの細かなところに踏み込んだ情報はあまりない感じで（多分感心があまりないのかも）、結局マニュアルを色々読んでわからないところを補完していった感じです。 同じようにElasticSearchを使って検索機能を作っていきたいような人の参考になればいいなー程度にまとめて行こうと思います。そのうち自分でも見直すことになるだろうし。 一応手元にmarkdownでまとめたものもあるんだけ
Scaling real-time search and analytics with Elasticsearch
See the video here: https://www.youtube.com/watch?v=o6lSeNatVFM A look at the elements required by Elasticsearch to turn a simple inverted index into an auto-clustering, horizontally scalable real time search and analytics engine. The talk will start from first principles, explaining how an inverted index works, how to make an inverted index suitable for real time search, how to scale that out, an
dstat + fluentd + Elasticsearch + kibana でサーバモニタリングする - blog.nomadscafe.jp
普段はサーバのメトリクス可視化のためにcloudforecastを使っていますが、某案件用に数秒単位で数十台のサーバのメトリクスを表示したいので、記事タイトルのような構成を作ってみた。 dstatでとった各種値の他に、nginxとmemcachedの情報も合わせて表示させています。 セットアップ もろもろのセットアップのメモ 監視サーバ まず、監視サーバにElasticsearchとkibanaをいれる。環境はCentOS6 $ sudo yum install java-1.7.0-openjdk $ sudo rpm -Uvh https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.x.x.noarch.rpm Elasticsearchは特に設定なく起動 $ sudo service
Elastic Blog: Stories, Tutorials, Releases
Search and analytics, data ingestion, and visualization – all at your fingertips.
Elasticsearch+nodejs+dynamodbで作る全社システム基盤
[JAWSBigData#11]Cloudera on AWSと Amazon EMRを両方本番運用し 3つの観点から比較してみる BigData-JAWS 勉強会#11 発表資料 https://jawsug-bigdata.connpass.com/event/77463/ ○ 概要 Cloudera on AWSとして、Cloudera社の代表的ツールClouderaDirector/(ClouderaAltus)と、AmazonEMRの特徴を紹介します。Cloudera on AWS/AmazonEMR両方を本番環境で運用し、そこでのアーキテクチャ/エコシステム/運用管理/インフラストラクチャ/性能/課金体系等、様々な観点から比較します。
Elasticsearch in Netflix
Jan 24, 201480 likes41,195 viewsAI-enhanced description The document discusses Netflix's use of Elasticsearch for querying log events. It describes how Netflix evolved from storing logs in files to using Elasticsearch to enable interactive exploration of billions of log events. It also summarizes some of Netflix's best practices for running Elasticsearch at scale, such as automatic sharding and re
Elasticsearch Marvelの紹介と第一印象
昨晩、Elasticsearchから初のプロダクトとなるMarvelがリリースされました。ということで、さっそく触ってみて、簡単な紹介と感想を書いてみました。 Marvelって？ Elasticsearch社が初のプロダクトとしてリリースした、Elasticsearchクラスタモニタリングツールです。 次のような特徴があります。 plugin形式で提供 GUIがKibana メトリックスはElasticsearchに保存 SenseがChrome以外でも使える プロダクション環境で利用する場合は有料ですが、開発用途では無料で利用できます。 現時点(2014/01/29)では、0.90.9以上のバージョン(1.0.0.RC1含む)で利用が可能です。 なにができるの？ Elasticsearchクラスタに関するメトリックスを保存、可視化できるプロダクトです。 ドキュメント数やJVMの状況、クラ
Elasticsearchチュートリアル - 不可視点
目的 検索用サーバーとして最近注目されているElasticsearchですが、ついに1.0 RC1がリリースされたそうです。 Googleトレンドを見ても、この分野で先行するApache Solrに迫る勢いを感じます。 そういうわけで私もElasticsearchについて興味を持って調べてみましたが情報がちょっと少ないですね… 「調べたけど断片的な情報しかない」 「公式doc英語だし、専門用語が多すぎてわからん」 「え、できること多すぎ。よくわからん。どれが重要？」 と言った感じで、最初ちょっと大変… そこで調べ始める人が、概観をつかむためのチュートリアルをつくろうと思います。 コマンドを全部実行する必要ありません。用語をおさえることで調べものが捗ることがひとつのゴールです。 自分の理解の整理も兼ねています。間違ってる箇所あったら教えて下さい。 part 1:ESを使ってレストラン検索を作
elasticsearch クラスタを EC2 上に構築する - ようへいの日々精進XP
はじめに elasticsearch クラスタを EC2 上に構築してみてクラスタ構築の手順について整理する 既に稼働しているクラスタにノードを追加する手順についても整理する 参考 ElasticSearch入門 Cluster機能を使う – AWSで始めるElasticSearch(2) elasticsearch on ec2 クラスタ構築の手順 ノード間でクラスタ名をあわせる elasticsearch は基本的にノード間でクラスタ名を同じ名前にしておくと勝手にクラスタ構成を組んでくれる。 cluster.name: mycluster-test どうやって仲間を見つけるか？ クラスタ内の仲間を見つける場合、elasticsearch.yml に以下のように書かれておりデフォルトでは Multicast を使って仲間を見つける。 Discovery infrastructure en
How HipChat Stores and Indexes Billions of Messages Using ElasticSearch and Redis - High Scalability -
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams. HipChat started in an unusual space, one you might not think would have much promise, enterprise group messaging, but as we are learning there is gold in them there enterprise hills. Which is why Atlassian, makers of well thought of tools like JIRA and Confluence, acquir
How ElasticSearch lives in my DevOps life
ElasticSearch is a flexible and powerful open source, distributed real-time search and analytics engine for the cloud. It is JSON-oriented, uses a RESTful API, and has a schema-free design. Logstash is a tool for collecting, parsing, and storing logs and events in ElasticSearch for later use and analysis. It has many input, filter, and output plugins to collect data from various sources, parse it,
ElasticSearchでノードを落とす際にshardの自動再配置を止める作法 - oranie's blog
現行のクラスタを一度止めてデータを別のサーバ群にコピーしてクラスタを再構築したいという要件があったので調べた。 公式ElasticSearch(Ver 0.90.5で確認)のrpm installで作成されるディレクトリ /var/run/elasticsearch /var/lib/elasticsearch /var/lib/elasticsearch/elasticsearch /var/lock/subsys/elasticsearch /var/log/elasticsearch /usr/share/elasticsearch /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch /etc/elasticsearch /etc/sysconfig/elasticsearch /etc/rc.d/init.d/elasticsearch上記の内、デ
"Using ElasticSearch to Scale Near Real-Time Search" by John Billings (Presented at The Yelp Engineering Open House 11/20/13)
"Using ElasticSearch to Scale Near Real-Time Search" by John Billings (Presented at The Yelp Engineering Open House 11/20/13) The document discusses using ElasticSearch to enable fast and scalable search of reviews. It describes how ElasticSearch allows for tokenization, stemming, stop words removal and faceting to improve search performance compared to a basic SQL search. An example query and res
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