検索と保存(2)
インターネットに膨大な情報が溢れるようになった今日、情報を探し出すことが大変困難になってきています。Googleに代表される全文検索エンジンを絞込み検索機能などを利用して検索したとしても、大量の検索結果が出力されることがしばしばあり、なかなか効率の良い検索は望めません。 インターネットの情報は、人間が理解することを目的に書かれており、全文検索エンジンなどの機械が処理できるように考えられて書かれていません。簡単な例で言うと、「今日開業している上野にある歯医者」を検索したい場合に、「上野」と「歯医者」というキーワードを掛け合わせて検索すると、「上野歯科医」などの「上野」という名称がついた歯医者も検索されますし、「歯医者」という語には「歯科医」という別の呼び名もあるために、意図しない情報まで検索されたり、検索洩れが発生したりします。さらに、「今日開業している」かどうかを検索結果として求めること
Semantic Web roadmap
Tim Berners-Lee Date: September 1998. Last modified: $Date: 1998/10/14 20:17:13 $ Status: An attempt to give a high-level plan of the architecture of the Semantic WWW. Editing status: Draft. Comments welcome Up to Design Issues Semantic Web Road map A road map for the future, an architectural plan untested by anything except thought experiments. This was written as part of a requested road map for
Linked Data - Design Issues
Tim Berners-Lee Date: 2006-07-27, last change: $Date: 2009/06/18 18:24:33 $ Status: personal view only. Editing status: imperfect but published. Up to Design Issues The Semantic Web isn't just about putting data on the web. It is about making links, so that a person or machine can explore the web of data. With linked data, when you have some of it, you can find other, related, data. Like the web
Tim Berners-Lee: The next Web of open, linked data
http://www.ted.com 20 years ago, Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. For his next project, he's building a web for open, linked data that could do for numbers what the Web did for words, pictures, video: unlock our data and reframe the way we use it together. TEDTalks is a daily video podcast of the best talks and performances from the TED Conference, where the world's leading thinke
Microsoft Word - take03-ken3.doc
電子情報通信学会技術研究報告原稿用紙 (様式 1) 社団法人 電子情報通信学会 信学技報 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, IEICE Technical Report INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS [基調講演] セマンティック Web と Linked Data 武田 英明†‡ †国立情報学研究所 〒101-8430 千代田区一ツ橋 2-1-2 ‡東京大学 人工物工学研究センター 〒277-8568 柏市柏の葉 5-1-5 E-mail: takeda@nii.ac.jp あらまし セマンティック Web は Linked Data の普及で新しい局面を迎えている． これまでセマンティック Web はいかに概念 の体系（オントロジー）を構築して利用するかについて注力してきた．これに対して昨今，Linked Dat
第1回 LinkedData勉強会 発表資料 - Linked Data | つながるデータ
2011/01/22(土) に行った第1回LinkedData勉強会の発表資料とtogetterのまとめへのリンクです．(敬称略) 第1回LinkedData勉強会 (加藤 @fumi1) ReDeFer (清水 @chikoski) XLWrap (大澤 @Ohsaworks) 10分くらいでわかるGoogle RefineのRDF拡張 (ビデオ有り) (中尾 @32nm) ゲノムデータを用いたgoogle refineの活用 (藤澤 @tfuji) irONとStructWSFを用いたCSVデータのRDF化紹介 (嘉村 @kamura_t) rdfapi.js と js3.js (佐久間 @ykskm) Togetter: 第1回LinkedData勉強会
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