【16-E-4】残業ゼロで開発スピードが10倍に!もう元の開発体制には戻れないデンソー流のアジャイル開発
![【16-E-4】残業ゼロで開発スピードが10倍に!もう元の開発体制には戻れないデンソー流のアジャイル開発](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d803a9af6b3f2dde427200e105f6322d2f01f257/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fdevsumi201816e4denso-180220054513-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
【16-E-4】残業ゼロで開発スピードが10倍に!もう元の開発体制には戻れないデンソー流のアジャイル開発
1. 2016年7月7日 日本AMD株式会社 ISVリレーションズ シニア アライアンス マネージャー 西川 美優 第3回ライブ&イベント 産業展 技術セミナー 最先端VRの技術動向 ~VR業界の進化を予測する~ 2. 2 | 第3回ライブ&イベント 産業展 | 2016年7月7日 | 最先端VRの技術動向 ~VR業界の進化を予測する~ アジェンダ 1. VRの基礎 2. イベントでのVR活用 3. ライブでのVR活用 4. 公共の場でのVRデモ考察 5. 最先端VRの技術動向 講演資料のダウンロードはこちら: https://amd.box.com/v/LiveAndEventExpo-AMD-VR 3. 3 | 第3回ライブ&イベント 産業展 | 2016年7月7日 | 最先端VRの技術動向 ~VR業界の進化を予測する~ 講師自己紹介 西川 美優 (にしかわ みゆ) AMDでWin
2015/11/20 開催のQues vol.7( #ques7 )での講演「事例 アジャイルと自動化」の後半部分の資料です ヤフオク!アプリでの自動テストの事例紹介です This is a slide of "Example of Agile and Test Automation" that used by Ques vol.7( #ques7 ) 11/20/2015Read less
This document discusses messaging queues and platforms. It begins with an introduction to messaging queues and their core components. It then provides a table comparing 8 popular open source messaging platforms: Apache Kafka, ActiveMQ, RabbitMQ, NATS, NSQ, Redis, ZeroMQ, and Nanomsg. The document discusses using Apache Kafka for streaming and integration with Google Pub/Sub, Dataflow, and BigQuery
2015 年 1 月 30 日に Viling Venture Partners で行ったグロースハックに関する講演資料です。 『君にグロースハックはいらない』というタイトルは別にグロースハックを dis っているわけではなく、いずれ必要になる方法がまとまっていると思います。ただ 74% のスタートアップの死因が premature-scaling という報告もあるように、あまり初期においてスタートアップが (細かなテクニックなどを中心に膾炙してしまっている) グロースハックの手法に力を入れてスケールしてしまうと、意味がないどころか自分の首を絞めるだけなのでは、という考え方を中心にまとめています。Read less
2. 2015 Yusuke Hirao, CC BY-ND. 自己紹介 平尾優典(ひらお ゆうてん) === 株式会社ディーゼロ Webエンジニア ## コミュニティ活動 - 福岡フロントエンド友の会 Fukuoka Frontend Frogs - 福岡マークアップ勉強会 - baserCMSユーザー会 Yusuke Hirao @cloud10designs 3. 2015 Yusuke Hirao, CC BY-ND. 自己紹介 ## コミュニティ紹介 ### 福岡フロントエンド友の会 Fukuoka Frontend Frogs ### 福岡マークアップ勉強会 ### baserCMSユーザー会 「井の中の蛙」にはならないようにと集まった フロントエンドエンジニアのためのコミュニティ。 Webコーディング・アプリ開発の悩める蛙たちが その場で話題を決めて、アンカンファレンス形式で
1. The document discusses knowledge representation and deep learning techniques for knowledge graphs, including embedding models like TransE, TransH, and neural network models. 2. It provides an overview of methods for tasks like link prediction, question answering, and language modeling using recurrent neural networks and memory networks. 3. The document references several papers on knowledge gra
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く