デザインプロセスに生成 AI を取り入れる実験 ~プロンプト全公開~ - Techtouch Developers Blog
デザイナーの keita です。 年始にベンチプレスの MAX 測定をしたら 105kg でした。今年の目標は 120kg です。 この記事では、生成 AI をデザインプロセスに取り入れるためにチームで試行錯誤した内容を紹介します。ぜひ、最後までお付き合いください。 きっかけ はじめに AI を使ってみる インタビューデータからペルソナを作成 まずは 1 人ずつ整理 1 人のペルソナに統合 ペルソナの課題抽出 リサーチを AI で代替してみた結果 AI が作成したペルソナを使ってみる ペルソナにヘルプセンターの記事を評価させてみる 結果 最後に あとがき ボツ案 文字起こしデータから記事を作成 出力された記事のトーンを変更 出力された記事 きっかけ 「ChatGPT をはじめとした AI ツールが便利なのはわかったけど、自分たちの業務をより効率化するためにデザインプロセスで代替できるところ
生成AIの進化によって「デザインの単位」が変わり、「顧客体験の構造」も変化する｜梶谷健人 / 新著「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」
生成AIの発展によって、インターフェースやインタラクションは大きく変化するだろう。 その結果、ユーザー体験（UX）の在り方そのものも大きく変わっていくはずだ。 現在予約販売中の拙著「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」では、そんなユーザー体験それ自体の変化についても1章を割いて解説しているが、本noteではその中から1つの変化をピックアップして紹介したい。 デザインの単位が "User" から "You" へ変わる「ユーザー体験」「ユーザー中心デザイン」「ユーザーインターフェース」などの言葉に現れている通り、基本的にサービスのデザインの対象を捉える単位は "ユーザー" である。 しかし私は、これから生成AI技術が発展し、それがサービスのインターフェースに取り入れられていく中で、デザインの対象を捉える解像度が従来の "ユーザー" から "個人" へと細分化されるのではないかと考えてい
AI・ロボットの時代におけるHCD
実世界におけるAIの浸透が著しい状況下で、HCDの仕事をしている人々、主にデザイナーの仕事が、近い将来どうなるのかを考えてみたい。 黒須教授 2023年7月19日 近年のAI・ロボットと仕事の未来 ChatGPTの流行は第三波のAIブームの一つの頂点といえるだろう。ChatGPTは、単純な四則演算をやらせれば間違えるし、人の経歴や歴史上のできごとについて聞くとWikipediaとは違った答えを返すという具合で、分野によっては怪しいレスポンスを返してくるのだが、日本文の英訳や英文の和訳、ソースプログラムの作成 (完全に正解なのかは知らないが)など、いくつか役に立つこともある。学生がレポート作成を補助させようという誘惑にかられるのもまあ仕方ないことだろう。 ともかく、実世界におけるAIの浸透は著しく、Frey and Osborne (2013)は“The Future of Employme
Config2023に現地参加して、AIとデザインの未来について考える｜Masaki Haruta
2023年6月、Figmaがサンフランシスコで開催したグローバルデザインカンファレンス Config 2023に現地参加してきました。freeeからはグローバルデザインチームのマネージャーとして、私1人が参加してきました。 本記事では、イベントの雰囲気をざっくり話しつつ、AIに関するトークに絞ったまとめ、現地のデザイナーと話して感じたことを紹介します。 TL;DRFigmaのイベント体験の作り込みはすごい これからのデジタルプロダクトのデザインでは、「AIを用いて、パターンを活用したUIを自動生成し、一貫性のある体験をありえないスピードで提供しつつ、複雑な問いを解くための時間にフォーカスし、自分たちらしさをより追求していくこと」が求められる Config2023に現地参加する魅力の1つは世界中のデザイナーの情熱を持ったデザイナーと交流できること freeeのデザインシステムもパターンを用い
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