腑に落ちない人のための回帰診断 - Qiita最近データサイエンティストが多くなってきて、めでたいな～、いいことだな～と思っているのですが、多くの人は機械学習寄りの話から入っていくことが多く、統計学から入っていく人は少ないような気もします。 重回帰分析は、おそらく最も多くのデータサイエンティストと呼ばれる人達がお世話になっている手法だと思いますが、回帰診断は聞いたことすらないという人も結構多いようです。 正直、実務であまり使うことはないような気もしますし、私自身も使う機会がほとんどないのですが、復習も兼ねて勉強をし直したので、今回はそんな回帰診断について紹介したいと思います。 目次はこんな感じ。 ・回帰診断とは ・前提知識（読み飛ばしてもOK） ・使うデータ（swiss） ・Q-Qプロット ・梃子比 ・スチューデント化残差 ・Cook距離 ・まとめ 回帰診断とは ざっくりいえば、回帰診断とは、回帰モデルの妥当性をチェックするためのツー
