Cassandra vs MongoDB vs CouchDB vs Redis vs Riak vs HBase comparison :: Software architect Kristof Kovacs
Hello, I’m Kristof, a human being like you, and an easy to work with, friendly guy. I've been a programmer, a consultant, CIO in startups, head of software development in government, and built two software companies. Some days I’m coding Golang in the guts of a system and other days I'm wearing a suit to help clients with their DevOps practices. While SQL databases are insanely useful tools, their
MongoDB Full Text Search
Wikimedia commons Yesterday we released the latest unstable version of MongoDB; the headline feature is basic full-text search. You can read all about MongoDB's full text search in the release notes. This blog had been using a really terrible method for search, involving regular expressions, a full collection scan for every search, and no ranking of results by relevance. I wanted to replace all th
開発者が知っておくべき、ドキュメント・データベースの基礎
開発者が知っておくべき、ドキュメント・データベースの基礎：特集：MongoDBで理解する「ドキュメント・データベース」の世界（前編）（1/3 ページ） ドキュメント・データベースの最大の特長は、「パフォーマンス、大量データ、スケーラブルといった課題を克服するためのシンプルなセットを提供している」という点だ。 もちろん既存の多くのリレーショナル・データベース（以下、RDB）でも、ドキュメント・データベースが備えている特徴的な各機能に類似することが実現可能だし、さらに広範な概念や機能性を提供している。例えばシャーディング（Sharding。詳細後述）についても、既存の多くのRDBでデータの分散化が可能だ。しかしドキュメント・データベースでは、「そもそもデータ構造がこうした構成に適している」という点と、「それに付随して、考え方もシンプルである」という点が優位な特徴である。 万人が、データベースが
MongoDB Gotchas & How To Avoid Them
A lot of people hate on MongoDB. In my opinion they’re misguided — the main reason so many people think like this is a lack of understanding. Everyone should be able to benefit from MongoDB’s power and simplicity, and so as a follow up to David’s article I have outlined some common and not-so-common things that hackers should know about MongoDB. First though, why should you listen to me? I used to
Things I wish I knew about MongoDB a year ago
I’ve used MongoDB for over a year at scale at both Heyzap and Bugsnag and I’ve found it to be a very capable database. As with all databases, there are some gotchas, and here is a summary of the things I wish someone had told me earlier. Selective counts are slow even if indexed For example, when paginating a users feed of activity, you might see something like, In MongoDB this count can take orde
Does everyone hate MongoDB? - Server Density Blog
By David Mytton, CEO & Founder of Server Density. Published on the 25th September, 2012. For a guaranteed surge of traffic and to hit the Hacker News homepage, all you need to do is write about why you hate MongoDB and/or migrated to some other database. We’ve been using it to power our server monitoring service, Server Density, for over 3 years now and so with experience, many of the problems cit
Jungle Java - MongoDB で MapReduce
MongoDB で MapReduce Posted in クラウドコンピューティング (RSS), データベース (RSS) 「MongoDB」 で MapReduce を使用する際に参考となる情報をメモ。φ(..) 関連情報 ・MapReduce - Docs-Japanese - 10gen Confluence ・MongoDBでMapReduce - ペイパー・プログラマーズ・ダイアリー ・お楽しみはこれからだ！: MongoDBでお気楽MapReduce ・てきどにがんばる統計解析: MongoDB で MapReduce 試してみた。 ・MongoDB : サルでもわかるMapReduce - DQNEO起業日記 ・MongoDB : サルでもわかるMapReduceその２：ログの時間別集計を行う - DQNEO起業日記 ・MongoDB:MapReduceでscopeを使っ
A Year with MongoDB - Engineering at Kiip
This week marks the one year anniversary of Kiip running MongoDB in production. As of this week, we’ve also moved over 95% of our data off of MongoDB onto systems such as Riak and PostgreSQL, depending which solution made sense for the way we use our data. This post highlights our experience with MongoDB over the past year. A future post will elaborate on the migration process: how we evaluated th
MongoDb Architecture
NOSQL has become a very heated topic for large web-scale deployment where scalability and semi-structured data driven the DB requirement towards NOSQL. There has been many NOSQL products evolving in over last couple years. In my past blogs, I have been covering the underlying distributed system theory of NOSQL, as well as some specific products such as CouchDB and Cassandra/HBase. Last Friday I wa
イマドキのIDE事情(123) WebアプリからEclipseプラグインまで、様々なMongoDBフロントエンド
MongoDBとは? 近年主にWebアプリケーションのデータストアとしてRDBMSの代わりにNoSQLと呼ばれるミドルウェアが注目を集めている。NoSQLは、RDBMS以外のデータストアの総称であり様々な製品が存在するが、いずれもRDBMSよりも機能がシンプルな分高速に動作し、スケーラビリティに優れるという特徴を持っているものが多い。 MongoDBは数あるNoSQL製品の中でも特に人気の高いもののひとつで、スキーマレスなドキュメント指向のデータベースだ。今回は、このMongoDBのフロントエンドとして利用可能なツールを紹介したい。 mViewer mViewerは、Javaで実装されたWebベースのMongoDBフロントエンドだ。軽量サーブレットコンテナであるwinstoneが同梱されており単体で実行できるようになっているため、Javaが動作する環境があればすぐに利用することができる。
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Spring Data - Part 4: Geospatial Queries with MongoDB
MongoDB 2.4 Introduces Geospatial Indexing and Search for GeoJSON Geometries Point, LineString and Polygon
MongoDB Schema Design at Scale - DZone
GitHub - mongodb/mongo-java-driver: The official MongoDB drivers for Java, Kotlin, and Scala
webmaisterpro.com
Introduction to MongoDB Training Course - Mr.Bool Courses
Don't use MongoDB
http://atnd.org/events/19308