入門 Kubeflow ～Kubernetesで機械学習をはじめるために～ （NTT Tech Conference #4 講演資料） 2020年1月31日 株式会社NTTデータ / NTT DATA Yuki NishizawaRead less

AWSに関するお問い合わせ：<a href="https://www.serverworks.co.jp/contact/" >https://www.serverworks.co.jp/contact/</a> サーバーワークスエンジニアブログ：http://blog.serverworks.co.jp/tech/ 当社の髙田が2018年10月27日開催のJAWS-UG関西女子会にて登壇した際の発表資料です。 ※免責事項 本書の情報・資料の記載には注意を払っておりますが、記載された情報の内容が正確であるか、更新時期が適切かどうかなどについて一切保証するものではありません。 また、記載された情報またはその誤りなど、本書記載の情報に関連して生じた損害または障害などに関しては、その理由の如何に関わらず、またその損害等が直接的か間接的かを問わず、一切責任を負うものではありません。Read les

1. (C) Recruit Technologies Co.,Ltd. All rights reserved. ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け 2018年version 2018/9/21 株式会社リクルートテクノロジーズ データテクノロジーラボ部 渡部徹太郎 db tech showcase Tokyo 2018 2. (C) Recruit Technologies Co.,Ltd. All rights reserved. 自己紹介 {"ID" ："fetaro" "名前"："渡部 徹太郎" "研究"："東京工業大学でデータベースと情報検索の研究" "仕事"：{前職:["証券会社のオンライントレードシステムのWeb基盤", "オープンソースなら何でも。主にMongoDB,NoSQL"], 現職:["リクルート分析基盤のプラットフォームリーダ, BigQuery,

How can you decrypt TLS traffic with Diffie-Hellman key exchange (PFS) ? Using "SSLKEYLOGFILE" environment variable, you can decrypt TLS traffic that has exchanged with DH key exchange (also RSA key exchange).Read less

For #webpackaging_study Feb 23, 2018 https://web-study.connpass.com/event/78978/Read less

1. © J-Stream Inc. All Rights Reserved. 2017年3月23日 鍋島公章 株式会社Jストリーム CDNによるInternet支配の現状と ICNの可能性 2017年電子情報通信学会総合大会パネルセッション 情報志向ネットワーク技術：実用化へのアプローチ 2. 2© J-Stream Inc. All Rights Reserved. CDN 第1次ブーム 2000年ごろ 第2次ブーム 2006年ごろ 第3次ブーム 2015年ごろ トピック CDN登場 CDN黒字化 VoD黒字化 CDN2.0 ・セキュリティ対応 ・自社CDN ・小口対応 CDN配信比率 （対全Internet) ？ 50%程度 80%以上 Akamai株価 300ドル超え (2002年に1ドル切り) 50ドル超え 60ドル超え後、50ドル 程度で推移 国内CDN 8社程度 半分程度に減

2. @kimutansk 自己紹介 •Kimura, Sotaro(@kimutansk) – ドワンゴでデータエンジニアやってます •データ分析基盤の管理 •データ分析に必要な各種ETLパイプライン構築 •生データを集計したデータマートの設計構築 •データフォーマット、内容等の設計 etc... – 好きな技術分野 •ストリーム処理（主にJVM上） •分散システム •実装言語：Scala, Go – 好きなOSSプロダクト •Apache Kafka •Apache Beam •Apache NiFi etc... 3. @kimutansk アジェンダ •ストリーム処理とは何か？ •ストリーム処理システム構成の変遷 – バッチと並列でデータ処理を実行 – 単体でデータ処理を実行 – データ処理パイプラインとして抽象化し、実行 •最近語られているストリーム処理の概念 – バッチ処理とス

2. Copyright © Acroquest Technology Co., Ltd. All rights reserved. 2 自己紹介  所属 • Acroquest Technology Co., Ltd. • 「働きがいのある会社」（GPTW） 従業員25～99人部門 2年連続1位  主な業務分野 • テクニカルアーキテクト • SEPG • IoTサービス開発 • ビッグデータ処理プラットフォーム  最近の興味 • サーバーレス • DevOps • Elasticsearch 鈴木 貴典 Twitter : @takanorig Qiita : http://qiita.com/takanorig 3. Copyright © Acroquest Technology Co., Ltd. All rights reserved. 3 本日お話する内容 ＃1 ビッグ

ディープラーニングが自動運転、コネクテッドカーにおいて どのように活かせるかについての講演資料です。 特に映像による車両, 人物検出, セグメンテーションの動画が新しい情報です。Read less

3. Copyright©2016 NTT corp. All Rights Reserved. トランザクションの基本 トランザクションとは： データに対する一連の操作を一つにまとめた単位の事 トランザクションマネージャとは： 複数のトランザクションがACIDを守って走るよ うに管理する機構 A: Atomicity 結果がAll-or-Nothingとなる事 C: Consistency 一貫性を守る事 I: Isolation 過程が他の処理から見えない事 D: Durability 結果が永続化される事 Consistentな状態空間 Inconsistentな状態空間 Diskが取りうる全ての状態の空間 Atomicな遷移 4. Copyright©2016 NTT corp. All Rights Reserved. 何らかの実行順(スケジュール空間) 直列に実行した場合の結果

IIBMP2016（第五回生命医薬情報学連合大会）での招待講演の内容です。深層学習を生成過程の問題としてとらえて、なぜ表現を学習できるのかを説明した後に，深層生成モデル（VAE, GAN, 少しだけ自己回帰モデル, エネルギーモデル, モーメントマッチングモデルを紹介します。Read less

2015年6月12日に有志で行なったCertificate Transparencyに関する勉強会の資料です。Read less

多くの経営幹部はイノベーションをR＆Dに期待する．しかし，それは世の中の文化までを変える産業構造の変革なのだろうか？　特にICT分野のR＆Dは自らの責任を技術開発（インベンション）と商用化に対するリソース提供という範囲に矮小化していないだろうか．それではまるでR＆D as an　engineering resourceだ．日本の多くの経営者はICTを技術の一つに過ぎないと認識し，産業競争力の源泉にならないと考えている．この考えを打破したい．R＆Dそのものが経営と一体となって事業を生み出すべきだ．海外の伝統的企業各社でさえも自社のコンピテンスをデジタル化、サービス化している．企業のマインド変革、人材、サービスの企業間の流動性を高めていく必要がある．R&Dを再定義したい． 社内外に仲間を作って少しづつ岩を掘る。いつか小さな穴が開く。穴が開けばそれを広げれば良い。大言壮語、でもやることは地道な穴

5. スプラトゥーンとは • 2015年5月28日に発売されたWii U用ゲームソフト • イカに相手を撃ち殺すかではなく、イカに多くの陣地を塗るか、 という新感覚シューティングゲーム • ブキを使ってインクを塗るヒト形態と、塗られたインクを泳い で素早く移動できるイカ形態を随時切り替えながら戦う • 全世界のプレイヤーとネットワーク対戦 • 国内売上累計120万本突破 • Wii Uを持ってる人の3人に1人はイカも持ってる計算

リクルートライフスタイルの全サービス横断で、ログデータ（システム系ログやユーザ行動ログなど）をリアルタイムに収集・可視化・分析するCETプロジェクトでの機械学習・データマイニング活用事例のご紹介 Read less

1. 2016/01/19 - Regional SCRUM GATHERING® Tokyo 2016 あなたのチームの「いい人」は 機能していますか？ 横道 稔（株式会社サイバーエージェント / 株式会社 RightSegment） 2. 自己紹介 • 横道稔 （@ykmc09_dev） • 株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオ • 株式会社 RightSegment にて PrivateDMP を開発 • エンジニア、エンジニアチームのマネージャ • CSM / CSPO

2. ディープラーニング（DL：DeepLearning）とは l  層が深く、幅も広いニューラルネットワークを利利⽤用した 機械学習⼿手法 l  2012年年の⼤大ブレーク以来、研究コミュニティのみならず 産業界に多く使われてきた –  2014〜～2015年年中に出された関連論論⽂文数は1500を超える* l  画像認識識、⾳音声認識識などで劇的な精度度向上を果たし、その 多くが既に実⽤用化されている 2 2014年の一般画像認識コンテストで優勝した 22層からなるNNの例 [Google] *http://memkite.com/deep-‐‑‒learning-‐‑‒bibliography/ 2015年の一般画像認識コンテストで優勝した 152層からなるNNの例 [MSRA] 3. なぜ機械学習が実世界で使えるようになったのか l  Internet  of  Thing

15. iBeaconでやりとりできるデータ • UUID (128bit) • • major (16bit 符号なしint) • • UUIDでどのアプリか判断 店舗の階や部屋番号などの値を割り当てて 店舗を識別することを想定 minor (16bit 符号なしint) • majorとおなじ

31. レプリケーションスレーブに注意 (FIXED by 5.7.9) REPLICATION SLAVE権限の *他に* SELECT ON performance̲schema.* が必要 mysql> show slave statusG *************************** 1. row *************************** .. Last_IO_Errno: 1142 Last_IO_Error: The slave I/O thread stops becaus e a fatal error is encountered when it try to get the value of SE RVER_ID variable from master. Error: SELECT command denied to use r 'replic