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2019年3月5日のブックマーク (4件)

  • 琉球大学の伝統サークル 八重山芸能研究会、半世紀の活動に幕 大学生が島の歌と踊り継承 感謝、誇り胸に 3月9日に解散式 - 琉球新報デジタル

    琉大八重芸50周年記念公演で「どぅんた」を歌う参加者たち=2017年9月17日、アートホテル石垣島 八重山芸能の発掘・保存・継承に取り組んできた琉球大学の学生サークル「八重山芸能研究会(八重芸)」が、2018年度で50年余の活動を終える。同会は1967年11月、八重山高校出身者を中心に「八重山民謡同好会」として発足した。1968年の第1回発表会から2017年の第50回発表会までに延べ1236人の部員が舞台を踏んだ。同会の解散式は9日、沖縄県那覇市泉崎の琉球新報社屋上庭園で開かれる。 同会は当初、研究所で習う八重山の歌や踊りを中心に練習していた。70年に小浜島夏合宿で、島ならではの「小浜節」の歌い方や踊り、家を建てる際の土固めの儀式「地ピシ」を取材。以後、島に受け継がれる古謡から節歌、祭りの場で演じられる芸能まで直接伝承者から取材・記録し、舞台で発表してきた。 琉球大学が国立に移管した72年

    琉球大学の伝統サークル 八重山芸能研究会、半世紀の活動に幕 大学生が島の歌と踊り継承 感謝、誇り胸に 3月9日に解散式 - 琉球新報デジタル
    otani0083
    otani0083 2019/03/05
  • 筑波大学附属図書館、“Tulips Search”をリニューアル

    2019年3月4日、筑波大学附属図書館が、“Tulips Search”をリニューアルしたと発表しました。 2014年にウェブスケールディスカバリーサービスを取り入れて提供開始したものをリニューアルしたもので、株式会社カーリル、株式会社リコーの2社と共同で、速度・網羅性・文への到達性などの向上に焦点をあて、より使いやすいものとすべく開発されたものです。 これまでのTulips Searchも“Tulips Discovery”に名称を変更して提供を継続するとのことです。 Tulips Searchが変わりました (筑波大学附属図書館) https://www.tulips.tsukuba.ac.jp/lib/ja/information/20190305 Tulips Search(筑波大学附属図書館) http://www.tulips.tsukuba.ac.jp/lib ※同館ウェブ

    筑波大学附属図書館、“Tulips Search”をリニューアル
    otani0083
    otani0083 2019/03/05
    おつかれさまでした。
  • お知らせ─日本私立大学団体連合会─

    わが国の各分野を広くカバーする著作権、著作隣接権管理事業者等が授業目的公衆送信補償金を受ける権利を行使するための団体として設立された「一般社団法人授業目的公衆送信補償金等管理協会」(SARTRAS)が、このたび著作権法の一部を改正する法律(平成30年法律第30号)基づき、文化庁長官より授業目的公衆送信補償金(以下「補償金」という。)を受ける権利を行使する団体として指定されました。 今後、同団体は、わが国のICT活用教育の推進に資するよう、教育機関設置者が授業目的公衆送信を行う場合に支払うことになる補償金の収受と、権利者への分配業務等を円滑に行うべく教育機関設置者の関係団体からの意見聴取を進め、法定の手続きに従い適正な額の補償金の認可を得て、補償金管理業務を開始することとしています。 詳細については、下記の関連ファイル等をご参照願います。

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    otani0083 2019/03/05
    “授業目的公衆送信補償金制度に基づく補償金受取団体の指定について(お知らせ)”
  • 11 Javascript Data Visualization Libraries for 2019

    We live in an era of data explosion, when nearly every application we develop uses or leverages data to improve the experience delivered to the users. Sometimes, the best feature we can deliver to our users is the data itself. However, table and number charts are often tiring to read and it can be hard to draw actionable insights from large data tables. Instead, we can use neat data visualization

    11 Javascript Data Visualization Libraries for 2019
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    otani0083 2019/03/05