【新発見】「最近はいいねの獲得が難しくなっている」は本当か？ 〜 Qiitaのいいねを可視化して分かった7つの驚愕 〜 - Qiita
【新発見】「最近はいいねの獲得が難しくなっている」は本当か？ 〜 Qiitaのいいねを可視化して分かった7つの驚愕 〜 QiitaPython可視化Kaggle 「Qiitaでいいねしたら草生えるページ」を作った副産物として全いいねの日時データを取得できました。 いいねした日時を使った分析をすると今までわからなかった驚愕の事実が見えてきました。 今までのQiita分析記事とこの記事では何が違うのか？ 今までにもQiitaのいいねを分析した記事はいくつもありましたが、これらの中では記事データを使った分析を行なっていました。 データの取得元はAPIでいうと /api/v2/items になります。 このデータでは記事の投稿日時はわかってもいいねした日時まではわかりませんでした。 これに対してこの記事で使用するデータは、各記事についたいいねを /api/v2/items/:item_id/lik
Pandasを使ったデータ分析の実践例 - やはりQiitaアドベントカレンダーの「企業・学校・団体」カテゴリーにはヘビーライカーが多かった - Qiita
Pandasを使ったデータ分析の実践例 - やはりQiitaアドベントカレンダーの「企業・学校・団体」カテゴリーにはヘビーライカーが多かったQiitaPythonAdventCalendarpandasJupyter はじめに Qiitaアドベントカレンダー2017 のランキングを見ていて気づいたことがありました。 それは 購読者数ランキングの上位はいろんなカテゴリーがあるのに、いいね数ランキングの上位は「企業・学校・団体」カテゴリーが独占状態 だということです。 不思議だったので Python の Pandas と Jupyter Notebook を使って色々と分析してみました。 調べたこと 主に２つの点を中心に調べてみました。 購読者数といいね数の関係 普通に考えれば購読者数が多ければそれだけいいね数も多くなるはずです。と思っていたのですが、ランキングを見る限りこのような関係は全くな
最近Webサイトやアプリを使ってイラッとしたUI/UX - Qiita
最近Webサイトやアプリを使っていて遭遇した、ちょっとイラっとした点をまとめました。 一ユーザーの意見というか愚痴なんですが、アプリを開発している人の参考になればと思います。 非同期読み込みに失敗してもわからないサイト 最近のWebサイトではデータを非同期で読み込むものが増えてきましたが、読み込み失敗時のエラーハンドリングが行われていないサイトが結構あったりします。 なかにはローディングマスクが表示されたまま操作不能になる場合もあります。 ユーザーがエンジニアであればデバッグコンソールを開いてエラーが発生していることに気づきますが、一般人はそんなことはせずに「このサイト使えねー」で終わってしまいます。 非同期読み込みではちゃんとエラーハンドリングをして、メッセージを表示するなり、リトライするなり対策しましょう。 非同期読み込みで位置がずれるボタン 非同期読み込みを行なっているWebサイトで
QiitaトレンドをリニューアルしてQiiTrendを作った - Qiita
約2年前にQiitaトレンドというクライアントサイドだけで動くツールを作りましたが、この度、名称をQiiTrend(キートレンド)と改めWebサービスとしてリニューアルして公開しました。 旧版 Qiitaトレンド React.js使ってQiitaトレンド作ってみた - Qiita 新版 QiiTrend QiiTrendとは Qiitaの投稿件数を時系列チャートで表示するサービスです。 Googleトレンドのようにプログラム言語やフレームワークの人気の動向を調べることができます。 使い方 検索クエリーの入力 チャートに表示したい投稿の検索条件を検索ボックスに入力します。 ここはQiitaと同じ検索オプションが使えます。 例えば、Pythonタグが付いた投稿について調べたい場合は、「tag:python」と入力してEnterを押します。 チャート画面に遷移してしばらくすると投稿件数の推移がチ
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