Pandasを使ったデータ分析の実践例 - やはりQiitaアドベントカレンダーの「企業・学校・団体」カテゴリーにはヘビーライカーが多かった - Qiita

はじめに Qiitaアドベントカレンダー2017 のランキングを見ていて気づいたことがありました。 それは 購読者数ランキングの上位はいろんなカテゴリーがあるのに、いいね数ランキングの上位は「企業・学校・団体」カテゴリーが独占状態 だということです。 不思議だったので Python の Pandas と Jupyter Notebook を使って色々と分析してみました。 調べたこと 主に２つの点を中心に調べてみました。 購読者数といいね数の関係 普通に考えれば購読者数が多ければそれだけいいね数も多くなるはずです。と思っていたのですが、ランキングを見る限りこのような関係は全くないように見えます。 この辺りをはっきりさせるために購読者数といいね数の相関関係を調べました。 「企業・学校・団体」カテゴリーについての仮説 とある「企業・学校・団体」のカレンダーにいいねしているユーザーを見ていたら、そ

[otihateten3510]

普通に書いたらブログでやれと言われるところを、技術で殴ることでQiitaに書けるようにする姿勢嫌いじゃないよ

[hateshinaiz]

結論: フロムスクラッチの1位は工作だった　という疑いが強い

[ai_gaminglife]

けされそう

[xbs2r]

いい視点だと思う

[naari_3]

このようにするのか

[benzyo]

フロムスクラッチがおかしいとは分かっていたけどこうやってデータで見るとチート感がパネェなw

[koogawa]

ライカーって liker (イイネするひと)のことか！

[src256]

ライカー副長のことかと

[moccos_info]

Pandasで色々集計→可視化 / Qiitaがこのカテゴリを何年か前から隔離したのは良かった。当然見越していただろうし

[braitom]

ふむ。“「企業・学校・団体」カテゴリーの購読者には、その組織に所属している人が多いのでしょう。そういう人たちは内容に関わらず同僚の記事はひいき目にいいねすると思うので”