HDDとSSDの中間的な性能を持った「SSHD」。コストを抑えて、PS4などのゲーム機器やパソコンの読み込み速度をアップできることで人気です。しかし2.5インチと3.5インチの2種類あり、HDD回転数・キャッシュ容量など初心者にはわかりづらいポイントもたくさん。SEAGATE・Western Digital・東芝などメーカーも豊富で、どれを選べばよいかわかりにくいですよね。 この記事では、SSHDのおすすめ人気ランキングと、その選び方をご紹介します。徹底比較して、パソコンやゲーム環境をよりグレードアップしましょう。

SSHDは、パソコンやゲーム機器にデータを保存できるストレージのことです。HDDとSSDの中間のような性能をもち、HDDよりもスムーズにデータを読み込めるほか、SSDよりも導入コストを抑えやすいなどのメリットがあります。 しかし、製品によってスペックが大きく異なるため、どれを選べばよいのか分からない方も多いはずです。そこで今回は、SSHDの選び方とおすすめについてご紹介します。 ※商品PRを含む記事です。当メディアはAmazonアソシエイト、楽天アフィリエイトを始めとした各種アフィリエイトプログラムに参加しています。当サービスの記事で紹介している商品を購入すると、売上の一部が弊社に還元されます。 By: amazon.co.jp SSHDは、別名「ハイブリッドドライブ」や「ハイブリッドHDD」とも呼ばれるモノです。ハードディスクの内部にNAND型フラッシュメモリを搭載することで、頻繁に使用

This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Headless computer" – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (August 2016) (Learn how and when to remove this message) A headless computer is a computer system or device that has been configured to o

長・短期記憶 (LSTM) セルはデータを連続的に処理し、長時間にたってその隠れ状態を保持することができる。 長・短期記憶（ちょう・たんききおく、英: Long short-term memory、略称: LSTM）は、深層学習（ディープラーニング）の分野において用いられる人工回帰型ニューラルネットワーク（RNN）アーキテクチャである[1]。標準的な順伝播型ニューラルネットワークとは異なり、LSTMは自身を「汎用計算機」（すなわち、チューリングマシンが計算可能なことを何でも計算できる）にするフィードバック結合を有する[2]。LSTMは（画像といった）単一のデータ点だけでなく、（音声あるいは動画といった）全データ配列を処理できる。例えば、LSTMは分割されていない、つながった手書き文字認識[3]や音声認識[4][5]といった課題に適用可能である。ブルームバーグ ビジネスウィーク誌は「これらの

いつものようにヘロヘロと仕事をしていると、突如担当編集の松尾氏からMessengerで「これに対するちゃんとした回答を書けるのは大原さんだなということで、また歴史物をお願いしたく」という依頼が飛び込んできた。 いやちゃんとした回答も何も、上のTreeで出題されたSEライダー氏が正解を出されているわけですが、歴史的経緯というか、ここに至るまでの話というのが長い訳で、その辺りを少し説明してみたいと思う。 ちなみに出題に少しだけ違和感がある（なぜ10bitがキリがいいと思うのか？）のは、筆者もこっち側の人間だからかもしれない。 回答の前に、その根底にある2進数採用の経緯 そもそも非コンピュータ業界の方からすれば、2進数がベースという辺りから違和感を覚えるのではないかと思う。実際、世界最初の計算機（≠電子計算機）とされる「バベッジの階差機関」（写真1）にしても、世界最初の電子計算機（※1）であるE

SISD (Single Instruction stream, Single Data stream[1]) とは、シングルプロセッサ（ユニプロセッサ）のコンピュータアーキテクチャで、単一の命令ストリームを実行し、一度に1つのデータだけを操作する方式である。いわゆるノイマン型アーキテクチャに対応する。 フリンの分類によれば、SISDであっても並列処理的性質が全くないわけではない。パイプライン処理やスーパースカラ実装による命令の並列実行は今ではSISDでも普通に行われている。 脚注[編集] ^ P.HAYES, JOHN (1978,1979). Computer Architecture and Organization. p. 210. ISBN 0-07-027363-4 参考文献[編集] Quinn, Michael J. "Chapter 2: Parallel Architec

この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "シンクライアント" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2019年2月） 図書館に設置されているシンクライアント シンクライアント HP T5700 Clientron社のシンクライアントU700 シンクライアント Gigabyte TA7 シンクライアント（英: thin client）とは、ユーザーが使うクライアント端末に必要最小限の処理をさせ、ほとんどの処理をサーバ側に集中させたシステムアーキテクチャ全般のことをいう[注 1]。 または、そのようなシステムアーキテクチャで使われるように機能を絞り込んだ専用のクライアント端末

《noisy intermediate scale quantum》量子ビット数が数十から数百個程度の量子コンピューターの総称。 [補説]現状では、量子ビットがノイズの影響を受け、ある確率で誤りが生じるが、特定の一部の計算においては、スーパーコンピューターなど従来型の古典コンピューターよりも高速な量子超越性を発揮できると考えられている。誤り耐性型汎用量子コンピューター（FTQC）を実現するための、前段階の開発目標に位置づけられる。

Apple File System (APFS)はAppleが自社製品向けに開発したファイルシステムである．APFSの仕様は公開されており以下で参照できる． https://developer.apple.com/support/downloads/Apple-File-System-Reference.pdf その目次の中で特に興味を引いたのが"EFI Jumpstart"の章である．現代的なデバイスではEFIを含めブートローダはファイルシステムを参照してOSを起動する．このとき当然ながらブートローダはそのファイルシステムを扱える必要がある．特にEFIでは仕様上対応していなければならないのはEFI System Partition (ESP)で使われるFATのみでその他のファイルシステムが事前にサポートされていることは期待できない．このため例えばWindowsであればESPに配置されたW

こんにちは。労働者です。とあるプログラムで学生さんの課題を添削していたら面白い話に出会いました。 僕は今、主に学部生向けのインターン研修的なプログラムでメンターなるものをやっています。メンターとしての仕事は、学生さんの課題へフィードバックを返し、Office Hourというセッションを毎週設けて質問受けやCSに関するトークを行うといった内容になっています。今回話題に取り上げるのはその中の課題の1つ、「行列積のプログラムを書いて時間を計測せよ」という何気ない話で、続く課題たちのいわば前座のようなものです。こういったところに沼は隠されているものですね。 担当している学生さんたちが細かい実験を行ってくれて以下のような疑問が提示されました。 「行列積の計算が N = 1024のときだけ N = 1023, 1025のときに比べて3倍遅いのはなぜ？」 配列のサイズが2のべき乗になるのは避けるべきとい

Snapdragon（スナップドラゴン）とは、アメリカのQualcomm（クアルコム）社が製造するモバイルSoCのシリーズである。日本では通称で「スナドラ」と略すこともある[1]。 Snapdragon搭載端末に搭載される、Qualcommが開発する急速充電規格についてはQuick Chargeを参照。 概要[編集] Qualcomm QSD8250 SnapdragonのアーキテクチャはARM命令セットに基づいている。クアルコムは、Snapdragonをスマートフォン、タブレット、スマートブックデバイス"プラットフォーム"と位置付けている。Snapdragonプラットフォームは、一日のバッテリ動作を可能とする低消費電力のリアルタイムユビキタスコンピューティングを狙って設計されている。 多くのSnapdragonプロセッサはHDビデオのデコードの機能を内蔵している(ソフトウェアレンダリング

Apple M1に関して以下のようなツイートが話題になった。 18/ Another "magic" trick is how their "Swift" programming language uses "reference counting" instead of the "garbage collection" in Android. They did something in their CPU to double the speed of reference counting.— Robᵉʳᵗ Graham😷, provocateur (@ErrataRob) 2020年11月26日 fun fact: retaining and releasing an NSObject takes ~30 nanoseconds on current gen Intel, and ~6.