ハイデガー『技術への問い』を解読する
「技術への問い」Die Frage nach der Technikは、ドイツの哲学者ハイデガー（1889年～1976年）による著作だ。1954年に発表された『論文・講演集』Vorträge und Aufsätzeに収録されている。 後期ハイデガー 本論は「転回」後に書かれた後期ハイデガーの著作だ。一般に『存在と時間』以前が前期とされ、以後が後期とされる。『存在と時間』では存在を問題とする現存在（＝人間）について探求し、後期では存在の真理へと探求を進めていった、というのが基本的な解釈だ。 本書の結論を先取りすると これを踏まえて本論の結論を先取りすると、およそ以下のような感じだ。見やすいように箇条書きでまとめると、 現代技術は真理を明るみに出すアレーテイアではなく、むしろ存在の真理を隠蔽している 現代技術は自然を有用性という観点からのみ露わにしている 自然に対して、エネルギーを引き渡せと
ニコニコ大百科IME辞書とMeCabと棒読みちゃん
※このエントリに出て来る「IME」は大体MS-IMEを指しています。 「ニコニコ大百科IME辞書」という、ニコニコ大百科に登録されている単語が IMEで変換できるようになる素晴らしい辞書がある。 一方、棒読みちゃんはIMEを使って漢字→かな変換をしているので この辞書をIMEに登録すると自然と棒読みちゃんも賢くなる。 ぜひ棒読みちゃんを賢くしたいけど、 IMEにニコニコ大百科の言葉を登録すると変換誤爆が怖いです＞＜；という場合、 棒読みちゃんの漢字→かな変換処理にMecabを使用すると住み分けが出来る。 ・Mecabって何さ 日本語の文を以下のような感じで解析するツール。 ------------------------------------------- C: >mecab 私の名前は山田太郎です。 私 名詞,代名詞,一般,*,*,*,私,ワタシ,ワタシ の 助詞,
朝日新聞社の長文要約生成APIを使ってブログの要約を自動生成する仕組みを構築した - Lambdaカクテル
先日朝日新聞社によって長文要約APIがリリースされました。要約をAPIで取得できるという点が面白いと感じたので、このブログ（blog.3qe.us）の記事を閲覧したときに自動的に要約を見られるような仕組みを作ってみようと思い、1週間ちょっとかかってしまいましたが動くものができたので紹介します。 www.itmedia.co.jp 記事冒頭に要約コーナーを出現させる この仕組みによって、記事の冒頭に要約コーナーが勝手に出現して要約を表示します。 こんな感じで要約が表示されます いくつかの記事では既に生成ができていますが、API自体は1日に20回までの制限があるので、全ての記事にはまだ行き渡っていません。 まだ要約が生成されていない記事にはpreparing abstractという文言が表示されます。 キューに入った状態 句読点の問題かちょっと要約が怪しいところもありますが、おおむね正しい要約
Unicodeでは濁点や半濁点を別扱いしてることがあるので結合した - はてなの鴨澤
PDFをテキストに変換して使うことがときどきあります。 今日処理してたPDFな電子書籍の中に、テキストデータは持っているのに、なんかしらんけど検索がうまくかからないことが多い、という変なファイルがありました。ぜんぜん検索できないならまだわかるんだけど、できる検索語とできない検索語があるかんじ。 pdftotextでテキストファイルにしてみたところ、なんとこのテキストファイルが同じように検索できたりできなかったりする。さすがにちょっと不思議。 で、「が」という文字が入ってると検索がかからないのに気がついたので、「が」だけ切り出したテキストファイルを作り、ほかに普通のエディタで「が」だけ入力したテキストファイルを作って、PythonでUnicodeコードポイントを見てみました。ga.txtが検索のかからないもの、ga2.txtがかかるものです。 >>> for line in open('ga
自然な日本語ダミーテキストを生成するWebアプリを作りました
こんな感じの文章を自動生成できます。 二人の男女を一様に観察していました。私は仕方なしに立って、再び封の中へ、自分の左右前後を見廻して母の頭は陛下の病と父の病と父の病とを結び付けて考えるのが変に気味が悪かったのです。固よりそこにはまるで解りませんけれど、おそらくそんな意味じゃないでしょう。私の考えは行き詰まればいつでも両方が同時に奥さんのいる事をとうから自覚していました。先生の附近で盗難に罹ったものが、僻んだ私の眼を擦りました。それでも鷹揚に育った私は、もっと海の中で遊んでいられるか、宅へ帰って食卓に向った時、両親の死に断えた私の卒業する前に、また一種の弛みができても、決して強い言葉で説明しました。 モチベーション 同じようなツール・サービスはいくつも公開されていますが、ほとんどが以下の 3 つの方式を採用しており、個人的にはあまり満足できていませんでした。 短い定型文の繰り返し: 一種の
sed | テキストの置換処理を得意とするスクリプト言語
2021.03.30 sed は、テキストの置換処理を行う目的で作られたスクリプト言語である。ほとんどの場合、1 行のスクリプトを記述だけで、テキストの置換などをはじめとして、後方参照を利用した置換などの複雑な処理も可能である。インターネットで one-liners for sed などと検索する、様々な処理を 1 行の sed スクリプトで行う例を多く見つけることができる。 文字列置換 sed コマンドを利用して、文字列の置換を行うとき、sed コマンドに続いて -e オプションを付けて、その後ろに置換パターンなどを書く。 基本的な置換方法 例えば、sample.fa ファイル中の、各行に出現する最初の TAG を * に置換する場合は以下のようにする。 sed -e 's/TAG/*/' sample.fa 各行に出現するすべての TAG を * に置換する場合は以下のように g を付
日本語の音声認識はなぜ難しい？ 精度向上のカギは、「辞書」と「文脈」にあった
スマホの音声入力では、マイクに向かってしゃべった声が、リアルタイムに文章として入力されます。その裏側を支えているのが「音声認識」。声を分析し、文字のデータに変換する技術です。「Alexa、電気消して」も「Hey Siri、明日の天気は？」も、音声認識なしには実現しません。 最近では、会議の音声から議事録を作ったり、音声で作業記録を付けたりなど、音声認識の用途は拡がりを見せているそう。一方で、「インタビューの文字起こしがうまくいかない」など、思うように認識されないという声も耳にします。 そもそも、音声認識はどうやって人間の声を認識しているのか？ 日本語の音声認識はどこが難しいのか？ 音声認識ソリューションを手がける株式会社アドバンスト・メディアの安藤さんに、音声認識の気になる裏側を聞きました。 株式会社アドバンスト・メディア 1997年に創業し、音声認識技術「AmiVoice」をコアとした各
MacにMeCabを利用できる環境を整える - Qiita
はじめに 何番煎じかわかりませんが、MacにおけるMecabの環境構築方法についてまとめておきます。 OSのバージョンはOS X High Sierraです。 Mecabについて MeCabはオープンソースの日本語の形態素解析器です。 形態素解析の分析において必須のソフトウェアとなっています。 なお、形態素解析の精度を大きく左右するものに、日本語の辞書があります。 利用する辞書によって形態素解析の結果が大きく変わります。 特に、Twitterのツイート本文や検索ワードなど新語が多く登場することが想定される文章ではその性能差が顕著に出ます。 この記事では、MeCabで用いられる代表的な辞書であるIPA辞書とIPA辞書を拡張して開発されたneologd辞書をインストールして利用できるようにするところまでを解説します。 MeCabのインストール MeCabはHomebrewからインストールできま
ネーミング辞典：かっこいい名前をつけるためのカタカナ語一覧
ネーミング辞典へようこそ。 初めての方はこちらをお読みください。 すぐに利用したい方は右のカテゴリー一覧よりお入りください。
キャラ名とかハンドルネームとか考えるのに参考になりそうなサイト
メッセージはこちらから。 新サイトお試しページです。 こちらから。ただいまページ移植中です。 2021年 09月 12日 （日） こんにちは。 朝晩ずいぶんと秋らしくなってきました。 秋といえばゲームの秋。 ということでSteamでセールになっていた『もじぴったんアンコール』をプレイするも難しくてステージクリアできないという、アンチエイジングを余儀なくされる悲しい現実にむせび泣く日々でしたがいかがお過ごしでしょうか。 もういいや塊魂プレイしよ・・・ リクエストいただいていた 花札ページ、ラテン語ページを公開します。 リクエスト送ってくださったエレミア様、ありがとうございました。 特にラテン語ページもいつかはまとめたいと思っていましたので、とても良い機会でした。ラテン語のカッコ良さは、なかなか心くすぐられますね（笑） 今現在はお試し版として移植後のHPを仮公開している状態ですが、次回更新時に
社員用に作った文書校正ツールを一般公開した - gecko655のブログ
スクリーンショット これはなに 会社で「PR用の文章を人力でチェックする工数が重くて、めっちゃ残業が発生している。なんとか自動化できないか」との依頼を受け、Word等のファイルをGUIでそのままtextlintできるツールをちゃちゃっと作って社内公開しました。その結果、いい感じに社内で有効利用してもらうことができたので、外部公開に踏み切ることにしました。 github.com インストール＆設定 1. インストーラーでツールをインストールする GitHub上で配布しています。 https://github.com/gecko655/proofreading-tool/releases Mac版で「開発元が未確認のため開けません」が出た方へ https://support.apple.com/ja-jp/guide/mac-help/mh40616/mac を参考に、アプリケーションをセキュ
macOS版「辞書 by 物書堂」用PopClip拡張を作った
macOS版「辞書 by 物書堂」がリリースされた。iOS、iPadでも利用しており、購入した辞書がMacでも使えるようになった。バージョン1.2.2ではmacOSのサービスに対応した。これは便利なのだが操作が少し煩わしい。PopClipで利用できると文字列選択後の操作がより簡単になる。そこでPopClip拡張を自作できないかを検討し、下記のサイトを参考に作ってみた。とりあえず動作する。 https://github.com/pilotmoon/PopClip-Extensionshttps://ayame.space/2017/09/make-popclip-extensions/ 作成したPopClipの拡張はこちらからダウンロード。 ダウンロードしたファイルをダブルクリックしてPopClipにインストールすれば使えます。 文字列選択後に「物」のアイコンを選択すれば辞書が開き、検索結果
物語要素事典
<BODY> <P>このﾍﾟｰｼﾞは、ﾌﾚｰﾑ機能をｻﾎﾟｰﾄするﾌﾞﾗｳｻﾞで表示するようﾃﾞｻﾞｲﾝされています。このﾃｷｽﾄは、ﾌﾚｰﾑ機能をｻﾎﾟｰﾄしないﾌﾞﾗｳｻﾞで表示されます。 </P> </BODY>
文字化けテスター - instant tools
任意の文字列を意図的に文字化けさせるツールです。また、文字化けの復元を試みることができます。 ひらがな・カタカナ・漢字・その他全角文字などを文字化けさせます。ASCII文字(半角英数字記号)は文字化けしません。 文字化けした文字列は、おおむね6～8割程度の部分を復元できるケースが多いです。 全体を完全に復元できるケースもありますが、 文が長いほど、完全に戻せる可能性は低下します。 完全に復元できる文字化けを作成したい場合には、短めの文で試すことをお勧めします。 その他、復元割合を高めるためのヒントを書いておきます。 クエスチョンマーク(?)に置き換えられている文字化けの部分は、 「情報が失われている文字化け」であり、その部分は復元できません。 文全体が「単独で安全な文字」だけで構成されていれば、必ず完全に復元できます。 ただし「単独で安全な文字」の直前の文字が「単独で安全な文字」ではない場
textlintで日本語テキストの文字校正を試してみた - the code to rock
はじめに 導入 textlintrcを設置 最初のつまずき prh を使ってみる | 2度目のつまずき 追記: 絶対パスにも対応して頂きました prh を使ってみる（2） | 辞書を選ぶ 結果をテキストファイルに書き出す 追記: [39m[32m などを消す方法 コードを書く tx.sh textlint_pretty_error_tidy.pl Vimから使えるようにする 展望とまとめ はじめに textlintについては少し前から時々名前を聞くなと思っていましたが、自分に関わりがありそうなものとして意識したきっかけは、@t_wada さんによる以下のツイートだったと思います。 とある技術文章のレビューをする際に、細かな言い回しの修正を逐一指摘する代わりに textlint を入れてもらったら、文章がみるみる良くなってきているのをリアルタイムに見ている。 textlint は偉大だ。—
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INT論文本番最終版3.PDF
2021年05月現在、日本語圏・Windows10環境でMacOS(11.3-)なみに辞書引き環境を整えることはできる？
エポニムの標題-「シュレーディンガーの猫」的「○○の××」ジェネレーター
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