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ブックマーク / future-chem.com (2)

  • トポロジカル極性表面積は計算コストの低い推定PSA

    化合物の性質を表す指標として様々な「記述子」が開発されてきたことを「RDKitにおける記述子の扱い方をリピンスキーの法則を通して学ぶ」という記事で説明しました.今回とりあげる極性表面積(PSA)も,分子記述子の1つになります. この記事ではPSAの定義と計算法から,トロポジカルPSAというPSAを低コスト計算で推定したものを紹介します.PSAとTPSAはほとんど同じものとして扱われがちですが,その歴史的背景や特徴を知っておくことで,実際に運用していく際に役立つ場面があると思います. トポロジカル極性表面積のオリジナル文献は次の論文になります.参考にしてください.「Fast Calculation of Molecular Polar Surface Area as a Sum of Fragment-Based Contributions and Its Application to th

    トポロジカル極性表面積は計算コストの低い推定PSA
  • py3Dmolを使って化学構造をJupyter上で美しく表示する

    「RDKitによる3次元構造の生成」という記事でJupyterノートブック上で化合物の3次元構造を表示するにはpy3Dmolというライブラリを利用するのが広く使われるようになってきていると述べました.実際にpythonのケモインフォマティクス用ライブラリであるrdkitのIPythonConsoleモジュールでも立体構造の表示の際には内部でpy3Dmolをimportして使っていることも説明しました. 今回はpy3Dmolに関して,そもそもどういったライブラリなのかの説明から始めて,詳しい使い方を解説していきたいと思います.是非とも使い方をマスターして美しい立体構造を堪能してください.

    py3Dmolを使って化学構造をJupyter上で美しく表示する
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