トップページ→研究分野と周辺→システムの評価→ 分散は、各データの偏差の自乗の総和をデータの個数で割ったものだが、標本分散は(個数-1)で割った不偏分散が用いられる。 何故、データの個数がnである場合に、n-1で割るのだろうか。 期待値 高校までに習ったように、期待値は確率と確率変数を掛けたものの総和である。 例えばサイコロの場合、各目の出る確率は其々1/6で、確率変数は各目の数(1~6)だから、期待値は1×1/6+2×1/6+3×1/6+4×1/6+5×1/6+6×1/6=3.5となる。 サイコロを3回降って、出た目が1,3,5だったとする。これはサイコロを多数振って出た目を集めた「母集団」から、3つの標本を取ったと考える事も出来る。 この3回の平均値は(1+3+5)/3=3となって、期待値とは異なる。三回とも1が出たら平均も1で、期待値(3.5)とはかなり違う。 では、サイコロを無限回
1 圧着端子・圧着工具・圧着法 マニュアル 2 目次 1.はじめに 1.1 適正工具で圧着 1.2 端子の電線抱合範囲 2.銅線用裸圧着端子 2.1 銅線用裸圧着端子の電線抱合範囲 2.2 圧着法 3.リングスリーブ 3.1 ダイスの種類 3.2 挿入できる電線の公称断面積 3.3 撚線(よりせん)電線とダイスの組み合わせ 3.4 圧着法と例 3.5 電気用絶縁テープの巻き方 4.閉端接続子 4.1 電線抱合範囲 4.2 閉端接続子 CE の定格電流・電圧 5.電線の種類と仕様 5.1 使用する電線 5.2 VSF 電線 5.3 IV 電線 5.4 MLFC 電線 6.オープンバレル 3 1.はじめに 1.1 適正工具で圧着 圧 着 端 子 用 (柄:赤色:赤色) リングスリーブ用 (柄:黄色:黄色) 絶縁閉端子用 (柄:水色:水色、昔は緑色:緑色) 絶縁被覆付圧着端子・スリーブ用 (柄:
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