ABOUT US スパイスで毎日に、 おいしいをもっと、 健康をずっと。 スパイス専門メーカーとして、 多くのお客様に愛されて70年以上。 マスコットブランドは毎日の食を通じて、 家族の健やかな毎日を応援していきます SPICE TRIVIA 香りだけではない、 スパイスの ちょっとおいしい話。 各種スパイスの特長はもちろん、 ミックススパイスのレシピから ちょっと意外な活用法まで。 スパイスにまつわる情報をお届けします。
食パン, さばの水煮缶, さばの水煮缶, マヨネーズ, 粒入りマスタード, 大葉, スライスチーズ, 溶かしバター
ディルウィードは甘い香りと、すっきりした香りで魚のハーブとしてよく使われるほか、ポテト料理、ビネガーにも使われます。葉と種子(シード)では香味が異なります。
ぶんぶんチョッパーR使用, 人参, キャベツ, さば缶, マヨネーズ, 粒マスタード, 食パン, スライスチーズ, オリーブオイル
和風のドレッシング · 和風ドレッシング · サーモンの和風サラダ レモン醤油ドレッシング【簡単ドレッシングで人気】 · クレソンのグリーンサラダ【しょうゆドレッシングで ...
「人も地球もハッピーに!」という想いでマクロビオティックのお弁当販売を していました。現在は長年続けていた菜食をやめ、もっと持続可能な食の在り方を 考えています (その想いは、「僕が菜食をやめた理由①〜⑫」に書きました)。 食の事、体の事、日々勉強中です。 またまたご無沙汰しております。 オーストラリアの日記を書きたかったのですが、 3日坊主にもならないですね。 書く気も時間もあるのですが、滞在場所にwi-fiが無かったり、 iPadから写真がうまくアップできなかったりで、出来ませんでした。 あと1ヶ月ほどで日本に帰ります。 その前に、菜食やマクロビオティックについて今思っている事を まとめておきたいと思い記事を書いています。 真剣に体調不良に悩んでいるお客様も何人かいらしたのですが、 僕はおおよそ間違った情報を伝え続けてしまったと思います。 なぜ菜食をやめるに至ったか、 自分の体験の報告
僕が菜食をやめた理由 :しあわせごはんとおやつneem <記事によると> 22歳の時にベジタリアンをスタートし、 以後、31歳になるまでほぼヴィーガン(完全菜食主義)な食生活をしてきました。 9年間もの長い間、99パーセント以上を植物から摂取し生きてきました。 ベジであればなんでも良いというのではなく、 もちろん白砂糖は食べませんし 野菜や米はいつも無農薬や減農薬のものを選んで 食べてきました。使う調味料なども厳選した 無添加で古式醸造の一級品です。 旬の野菜をたっぷりと食べ、タンパク源として 豆腐やオーガニックの豆などもいつも食べていました。 とても健康的だなと思う人も多いと思います。 ところが、僕の体はとても良いとは思えないような 健康不良にしばしば陥りました。 菜食5年目の夏、大量に汗をかくと腕や背中に発疹ができ 同時に汗がすごく匂うようになりました。 加齢臭のようなひどい臭い。 そ
ベジタリアン・ガドガドサラダ | ベジタリアン♡豆腐のサウザンドアイランド | 豆乳胡麻ドレッシング~ベジタリアン対応 | 心身魂が喜ぶ♡酵素たっぷりドレッシング♬ | お ...
Dragon Quest Ⅲ(FC版)のプレイ音を原曲忠実にベタ弾き 720p以上にて再生推奨
皆さんこんにちは お元気ですか。私は元気です。 本記事はPythonのアドベントカレンダー第6日です。 qiita.com 本日はPythonを使った音楽解析に挑戦します。 偶然にも音楽解析に便利なライブラリを発見したので、試してみたいと思います! 音楽解析 librosa librosaとは 音楽を解析してみた。 音楽を取得する。 データ読み込み 音楽情報を取得する。 時間の計算 ピッチやテンポの計算 スペクトラム分析をやってみる。 音楽特徴量を取得する。 音楽を加工する。 時間の引き伸ばし、短縮 要素の抽出 打楽器要素の抽出 ハーモニック要素の抽出 音楽の保存 参考文献 音楽解析 本日の挑戦は特徴量抽出と一部の音楽の加工です。 基本的な音楽ファイルの読み込みや特徴量抽出、音楽の加工分離です。 音楽解析に便利なライブラリ、librosaを紹介します。 librosa librosaとは
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? これなあに? 先週は強化学習の勉強会をしました。 今週は音声処理の勉強会をやるぞということになって僕はまた焦って資料をかき集めました。 この記事は音声処理の勉強会を行うにあたって、参考になったサイト、もしくは情報をまとめたものです。 勉強会で共有するために作ったけどせっかくだしあげておくことにしました。 読んだ感想や要点なんかも簡単にまとめれたらと思います。 特に参考になった記事、重要だと思った記事には★マークをつけておきます。 僕自身が音声処理初心者ということ、短い時間でまとめたことから誤りや不適切な点があるかもしれません。 その場合
@namaoziです。 この記事はeeic Advent Calendar 2016 9日目の記事 その2 です。 いきなり その2 から見始めた方はよろしければ その1 を先にお読みください。 前回はスペクトログラムを作って音楽信号を可視化しました。 今回はクロマグラムを用いて このサンプル音源 の和音認識にチャレンジしてみましょう。 この記事でやりたいこと クロマグラムを使って和音認識してみる なるべく数学・プログラミング分からない人でも読めるようにしたい できるだけ定性的で音楽的な話を入れていきたい おことわり ###ライブラリ、使います。 その1ではスペクトログラムをnumpyだけを使って実装したのですが、クロマグラムの和音認識は自分の実装だと精度がゴミofゴミすぎたのでライブラリ様に頼ることにします 、情けない話だ…(´・_・`) …というわけでこの記事では高度なpythonの音
#はじめに 筆者は音声信号処理・音声認識周辺の知識は皆無です。 その道のプロフェッショナルな方には本記事はおすすめいたしません(;´・ω・) ちなみに初級、中級、上級と進んでいくつもりです。 ##動機 お仕事で「楽曲レコメンドしよーぜ!」的な話が出てきたので。 ##楽曲レコメンドは音声認識に分類される? 答えは否です。音声認識とは、人間が喋った声を機械が文字に直すことなので、楽曲レコメンドは音声認識とは呼ばないんですね。(こちらのサイトがとても分かりやすかった。) 楽曲レコメンドはMIRと呼ばれる研究分野のようで、音声信号処理が核になるようです。 ##MIRとは MusicInformatioRetrieval(音楽情報検索)の略。 普段から使っている、アーティスト名や曲名での楽曲検索はテキストデータをInputとするが、MIRでは音声波形そのものを入力とする。 以下MIRの具体例 聴く人
2019/08/25 · この5つの処理を行うことで音声からMFCCを抽出することができます。 これらの具体的な処理について親切にコード付きで(!)図を使って親切に説明して ...
まだ終わらない。 ここから手作業でコーナーの切り替わりシーンの部分とか、音楽流すコーナーとか、他の人の声が入ってる部分とかを手作業で削除していった。 ただ、バックで小さな音楽が常に流れているのはもうどうしようもないので無視。 このバックの音の影響を最小限、もしくは無くすにはどうすればいいんだろうか・・。 とりあえず、これでデータ収集は完了! 2.データから特徴量を抽出する 周波数強度を特徴量にしたらいいんじゃない?高速フーリエ変換だ!となるが、 オライリーから出てる実践機械学習システムにはそれよりメル周波数ケプストラム係数(MFCC)ってやつを使った方がいいよ!と書いてたので今回はそっちを使うことにする。 色々見てみたところ、現在の音声認識ではMFCCが代表的な特徴量として用いられていて、人間の音声知覚の特徴を考慮してるらしい。 しかし、MFCCにはピッチの情報が含まれないようだ。 ケプス
2005/08/30 · 会員は好きな楽曲やアーティスト名を入力する。すると、その楽曲やアーティストが持つ特徴を400項目にわたって分析し、似た特徴を持つ曲を探し出して ...
Web Audio APIのRealTimeAnalyserが吐き出すスペクトラムをビジュアライズしてもそれっぽくないので調べてみたら、どうやらメルフィルタバンクというのを使えば良いそう。メル周波数ケプストラム係数(MFCC) - 人工知能に関する断創録 というわけでPythonコードをJavaScriptに書き換えてみたよ。 create mel filter band - Gist // http://d.hatena.ne.jp/aidiary/20120225/1330179868 // port python to JavaScript. function melFilterBand(sampleRate, nfft, numChannels) { var fmax = sampleRate >>> 1, melmax = hz2mel(fmax), nmax = nfft /
# python import librosa x, fs = librosa.load('./hoge.wav', sr=44100) mfccs = librosa.feature.mfcc(x, sr=fs) print mfccs.shape # (n_mfcc, sr*duration/hop_length) # DCT したあとで取得する係数の次元(デフォルト20) , サンプリングレートxオーディオファイルの長さ(=全フレーム数)/ STFTスライドサイズ(デフォルト512) mfccs がいい感じの次元の ndarray になります。 お急ぎでない方向け 冒頭で述べたように、オーディオのデータを機械学習のロジックで扱いたいというモチベーションがあるわけですが、例えば俗に "CD音質" と呼ばれる音質で、リニアPCMという非圧縮の形式で1秒間録音した場合のデータサイズは CD
全員のコラボレーションによるグループダイナミックスを創出し、ゴールを目指すことを目的とします。 ワークショップの方法. ワークショップが効果的な場面. 組織内の労働 ...
就活の勝敗は髪型で決まります。そこで今回は、男性におすすめのメンズ就活ヘアを全てご紹介。爽やかで好印象を与えるショートや清潔感たっぷりのツーブロックなど、就職活動はもちろん普段のセットもかっこいいヘアスタイルを18種類ご覧ください。 就活の勝敗は髪型で決まる。 就職活動はキャリアの第一歩を決める大切な道です。しかし、就活の髪型を教えてくれる場ってないですよね。しかも「就活用に髪を切るけど、ダサいのは嫌だ。」「多少はかっこいい短髪がいい。」などと少しは欲張りたいのも男ゴコロ。では、就職活動で面接官への印象が◎、プライベートでもかっこいい髪型をぜひご覧ください。 就活用の髪型における必須条件 清潔感たっぷり 爽やかで印象◎ スタイリングが簡単 プライベートでもかっこいい この4つを満たす髪型が、まさに就活の必勝ヘアスタイルです。そこで今回は4つの必須条件を満たした、Smartlogが就活面接に
「モテる髪型が知りたい!」 「どんな髪なら自分に似合うんだろう?」 髪型は印象を決める大事な要素。髪が変われば見られ方が変わります。 ただ、どんなにかっこいい髪型でも顔と合わなければ、女性からダサいと思われてしまいます。 もしまだ似合う髪型が分からない人はメンズ向け髪型診断アプリで試してみるのがおすすめ。 自分に似合う髪型を診断してみる「Beauty Plus」なら自分の写真に合わせて髪型を変えられるので、どんな髪型が似合うのかがすぐ分かります。 似合う髪型の傾向が分かったら、女子ウケ抜群なモテるメンズショートヘア37選から好きな髪型を選んでみて! 男のモテる髪型と言えば「爽やかなショートヘア」 髪型は外見の中で重要な点の1つであり、異性からも評価を受けやすいポイントになります。最近では男性の中でもロングヘアの人が増えてきましたが、今も昔も女性からの好感度が高いモテる髪型は“ショート”です
9:30-13:00縲€蜈ャ髢九す繝ウ繝昴ず繧ヲ繝 壹€後ぐ繝」繝ゥ繧ッ繧キ繝シ縲肴擲莠ャ蜈ィ譌・遨コ繝帙ユ繝ォB1髫 ; 09:45, 縲悟ケウ蜥檎カュ謖√→蟷ウ蜥梧ァ狗ッ峨 髢「菫ゅ€ ; 11:00竏 11:20縲€繧 ...
サイクリングデータに必要なものすべてを一度に!Wahoo RPMスピードとケイデンスセンサーは両方とも、洗練されたマグネット不要のワイヤレスソリューションです。
【末尾に9月19日追記】 日本でもようやく一般化してきた気がするWahoo。 いち早くiPhoneにANT+センサーを接続し、サイコンとしての運用を可能にしてきた先駆者が送り込むBLEベースのスピード、ケイデンスセンサーを購入。 これまでのiPhoneをサイコンとして使ってきた経験から、iPhoneはサイコンとして使うにはバッテリーが足らなすぎるため実は不適合という問題に直面していました。 しかも、iPhone 5以降導入されたLightningケーブルのコネクタにこれまでのANT+アダプタは対応しておらず、Apple純正の変換コネクタを使用しなければいけない始末。 物をなかなかなくさない私ですらあのANT+アダプタと変換コネクタのダブルパンチはどこへいなくなったのか遠征の度に分からなくなる始末。 そんな問題をアッサリ解決してくれる?のがこのBLUE SC 。 BLEでデフォルトでiPho
Iroha Magazineのミズグチです! 私はこれまでスマホをサイコンとして使うためにBluetoothのCateyeのセンサーを使っていました。 スピードやケイデンスのセンサーはよくある磁石で検知するタイプで、これが磁石の位置がずれたりで検知しなくなったりするのでこれが割とストレスでした(以下はこれまで使っていたCateyeのセンサー)。 GARMINのセンサーでは磁石を使わず加速度センサーでスピードやケイデンスを検知するので、いいなーと思っていましたが、対応するサイコンが高いので買わずにいました。 Cateyeのセンサーが調子悪くなってきた(bluetooth拾わない)のでそろそろ買い替えたいなーと思っていたら、ちょうど良いタイミングでBluetoothに対応した加速度センサーが発見したので、直ぐに購入してみましたのでレビューを書いてみたいと思います。
サイコンその場しのぎ計画:実践編 Time |2013, 3, 16 |20:30 カテゴリへるはうんど自転車の話題 届いた、BLE対応ケイデンス/スピードセンサー「Wahoo Fitness スピード・ケイデンスセンサー Blue SC for iPhone」。パッケージを開封すると、このようなパーツが出てきます。形状だけ見るとよくわかりませんが、これがケイデンスとスピードを両方計測するためのセンサーです。 センサー自体はボタン電池で動作しますが、そうそう電池は無くならないようで。 センサーの受信部分はレンチで角度を微調整できるようになっています。 ホールド用のゴムバンドと、補助用の結束バンド。これを使って、チェーンステーにセンサーを固定します。 こげな感じに装着完了。 次に取り出したのは小さな金属製のパーツ。中身は単純な磁石です。 これを後輪のスポークに取り付けます。 チェーンステーに
※ご注文の前に ■不良品以外の返品・交換は受付しておりませんのでご注意ください。(ほぼ全て特価品又は、そのつどのお取り寄せ品の為 ) ■また、メーカーによる突然のスペック・カラー等の変更の場合も、返品・交換はお受けできません。 ■掲載している商品につきましては、実際の在庫と連動しておりません。 ■殆どの商品の在庫を仕入先に依頼しておりますので、ご注文後のお取り寄せとなります。 ■商品の在庫有無については、ご注文受理後、仕入先及び弊社在庫を確認しメールにてご連絡させていただきます。 ■ご注文後に在庫がない場合もございますので予めご了承ください。 ※領収書の発行は行っておりません※ ■お支払方法が銀行振込の場合は、その取り扱い機関の控えを領収書とさせていただきます。 ■お支払方法が代金引換の場合は、当店からは領収書を発行しておりません。クロネコヤマト(ヤマト運輸)の送り状の控えが正式な領収書と
測定だけの機器ではなく、それを活用したZWIFT等のアプリケーションとの連携にも抜群の魅力を発揮します。ロードレースシーンではグランツールでも連勝を誇るTeam Skyへ ...
ご注文の前に 表示されている在庫情報については、実際の在庫情報と連動しておりません。 ご注文いただきましたら、弊社在庫、および仕入先在庫を確認しメールにてご連絡させていただきます。 したがって、表示の在庫情報が×でもご注文はお受けできますので、まずはご注文ください。実際の在庫情報を確認してご連絡させていただきます。 自転車と一緒にご注文頂いた部品・用品を自転車にお取り付けご希望の場合は別途取り付け工賃が必要となります。 工賃表を見る 廃盤や欠品・納期未定などの理由により、ご注文をキャンセルさせていただく場合がございます。 弊社路面店の販売価格と路面店展示在庫について:ネット店との連動はしておりませんのでご注意願います。 尚、路面店にて完成自転車又はフレームをご購入の場合は”路面店特別割引券”制度がご利用いただけます。 製品は予告なく仕様及び価格が変更になる可能性があります。 ご利用ガイドの
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ガーミンのセンサーとANT+ドングルを購入し、ZWIFTを始めました~!!家の中にいながら道路を走っている感覚を味わうことができ、ちょっぴり楽しいです。プロサイクリスト別府史之選手もZWIFTをやっているそうなので、どこかで会えるかも!? これから寒い日が多くなるので運動不足解消ができたらいいな!! ZWIFTとは 必要機材 ANT+ドングル アカウント ログイン トレーニングメニュー その他 最後に ZWIFTとは Zwift (ズイフト) は、24時間いつでも世界中のサイクリスト達とオンラインで繋がって一緒にライドできる、全く新しいインドアサイクリングです。 https://www.facebook.com/gozwiftjp/ アプリ自体は無料でダウンロードできます。最初にトライアル期間があり、それをすぎると有料になります。維持費は月10ドル。機材さえ揃ってしまえば、低コストで継続可
だんだん寒くなって外にでるのが面倒臭くなってきました。が、それ以上に、仕事が忙しくなり、ロードバイクで走りに行くのが難しくなってきました。それならばと、家でトレーニングができる三本ローラーは持っているのですが、家の壁を見ながらペダルを漕ぐのが退屈で長続きしませんでした。 そんなときに知ったのが「ZWIFT」です。ロードバイクのペダルを漕ぐと、パソコンの画面の中のアバターも自転車を漕いでくれます。そして見知らぬ道を疾走します!! ZWIFTを行うために必要なANT+のセンサーとして、ガーミンのスピードセンサー・ケイデンスセンサーセット1210401をポチってしましました!!セッティングがシリコンバンドだけで済み、すごく簡単です!! ZWIFT 必要機材 スピードセンサー、ケイデンスセンサー ガーミン スピードセンサー・ケイデンスセンサーセット 1210401 スピードセンサー ケイデンスセン
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