IPA 辞書 同義語 - Google 検索
2023/03/16 · 「体言」に「連なる」活用形です。「体言」とは「体言止め」という言葉が有名で、名詞や数詞などの活用しない語を示す言葉です。体言は ...
RMeCab_Tips - アールメカブ
_ RMeCab の出力に topicmodels の LDA を適用 library (RMeCab) test <- docMatrix2( "morikita") # フォルダを指定 install.packages("slam") library(slam) test.sparse <- as.simple_triplet_matrix( t(test) ) #スパースな行列に変換 library (tm) # この2行で重みを設定 test.sparse2 <- as.DocumentTermMatrix ( test.sparse, weighting = weightTf ) # ## sudo apt-get install libgsl0-dev # Ubuntuの場合，これが必要 install.packages("topicmodels") library(topic
野菜の目安量・目安単位 - つくる楽しみ
Home > 換算 > 野菜の目安量・目安単位 野菜の目安量・目安単位 (g)です。 目次 あ行の野菜 か行の野菜 さ行の野菜 た行の野菜 な行の野菜 は行の野菜 ま行の野菜 や行の野菜 ら行・わ行の野菜 あ行の野菜 野菜の名前 目安量 / 目安単位 (g) あさつき 1本 / 5 アスパラガス 太い / 30 細い / 20 1束 (3～10本) / 150 糸みつば 1束 / 100 枝豆 枝付き / 500 枝なし袋 / 250 1さや / 3 エシャロット 1束 (8～10個) / 100 オクラ 1ネット (8～12本) / 100 か行の野菜 野菜の名前 目安量 / 目安単位 (g) カブ (葉付き) 1束 (5個) / 200 カリフラワー L 1個 / 1000 M 1個 / 750 キャベツ L 1個 / 1500 M 1個 / 1200 キュウリ L 1本 / 120
笹船 三条 - Google 検索
三条市の国道8号線沿い、ヤマダ電機の向かいにある「笹舟 須頃店」さん。 日本が誇る支那そばを提供する老舗。 国道の大きな交差点の角に佇むも、奥まった場所にあるため ...
食品 重量 換算 - Google 検索
計量スプーンとカップは単純な比率では計算できない食品があるので、私がよく使うモノの一覧です。 計量換算表. 単位：g（グラム換算）. 調味料, 小匙1. (5㎖). 大匙1. ( ...
野菜のレシピ - つくる楽しみ
Home > 野菜のレシピ 旬の野菜や、まとめ買いした野菜を上手に食べよう！使いたい野菜ごとにレシピをまとまています。 目次 あ行の野菜 か行の野菜 さ行の野菜 た行の野菜 な行の野菜 は行の野菜 ま行の野菜 や行の野菜 ら行の野菜 あ行 青唐辛子 アサツキ 明日葉 アピオス 瓜 いんげん類 枝豆 おかわかめ オクラ か行 カブ かぼちゃ キュウリ キャベツ 菊芋 食用菊 絹さや クワイ ゴーヤ ゴボウ こんにゃく芋 小松菜 さ行 里芋 サツマイモ さやえんどう 山椒 山東菜 ジャガイモ 紫蘇 生姜 しし唐 祝雷 春菊 ズッキーニ セロリ そら豆 た行 大根 トマト 玉ネギ トウモロコシ 冬瓜 青梗菜 ツルムラサキ つる菜 な行 ナス ニンニク 人参 ニラ は行 白菜 パクチー パセリ ピーマン ブロッコリー ほうれん草 ま行 ミョウガ マコモダケ 水菜 みつ葉 もやし や行 山芋 ヤーコ
燻製ガーリックペペロンオイルの作り方 - つくる楽しみ
まずは唐辛子を割りました。長めの輪切りにします。 （このとき手袋をしていました。素手で作業をして目とか擦ったら大変なことになりますので注意が必要です） 種もそのまま使います。 元々種が付いている内側の白い部分が一番辛いらしいですが、乾燥させると辛みが種を含む全体に広がるとの事。ですので、辛さを求める場合は種も使った方が良いとの判断です。
大根のカボチャ床漬け - つくる楽しみ
マッシュしたカボチャに、砂糖と塩を混ぜ合わせて作ったカボチャ床と、下漬けして余分な水分を抜いておいた大根を混ぜ合わせ、一晩冷蔵庫で漬けました。バリバリとした大根の歯ごたえと、カボチャの風味が楽しめる浅漬けになりました。余りがちなカボチャの使い道におススメです。
自然言語処理をなにも知らない私がword2vecを走らせるまで - 最尤日記
googleの中の人たちが作ったword2vecというモノがあります。deep learningを自然言語(N-gram?)に適用することにより単語を100次元くらいのベクトル空間にマップする物だと思います。面白さは以下のベージの通りですが、たったこれだけの事で、ほとんど意味理解の一歩手前まで到達していると思います。 Taku Kudo : word2vec で少し遊んでみた。いわゆる deep… 面白いのは、2つのベクトルの差が、2つの単語の関係をよく近似してくれること。 （中略） A B C → X (A → Bの関係に対し、 C → X に当てはまるXを探す) グーグル ヤフー トヨタ → 日産 渋谷 新宿 札幌 → 旭川 警察 泥棒 正義 → くそ 平和 戦争 左 → 右 社員 会社 生徒 → 小学校 空 海 天井 → 床板 生きる 死ぬ 動く → 止まる ・・・ Deep-le
大根と身欠きにしんの塩麹漬け - つくる楽しみ
身欠きニシンを米のとぎ汁に一晩漬けて戻します。今回使ったニシンは、カチカチになるまで干された本乾（ほんかん）と呼ばれている物を使いました。身欠きニシンは乾燥の度合いによって種類があるようです。少し柔らかさが残っている五分乾(ごぶかん)を使うえば、戻す時間を短くすることが出来ます。また、一夜干し程度のソフトや半乾(はんかん)なら戻す必要はないと思います。
魚介類のレシピ - つくる楽しみ
Home > 魚介類のレシピ 目次 あ行の魚 か行の魚 さ行の魚 た行の魚 な行の魚 は行の魚 ま行の魚 ら行の魚 わ行の魚 海藻類 あ行 アジ アナゴ アユ アンコウ アブラメ 甘鯛 赤魚 イカナゴ イトヨリダイ イサキ イシモチ イシダイ イワシ イワナ 赤メバル どんこ ウマズラハギ ウスバハギ オコゼ アサリ アワビ イカ エビ か行 カツオ カキ カスベ 蟹 カワハギ カレイ カンパチ カマス キンキン キンメダイ ゲンゲ ゴッコ コマイ コチ さ行 サンマ サケ サバ サワラ サヨリ シシャモ シマガツオ 舌平目 しらす スズキ ソイ ソウダカツオ た行 タイ タラ タカベ タカノハダイ タチウオ ダツ チカ トビウオ ツブ貝 タコ どじょう な行 ニジマス ニシン のどぐろ は行 ハタハタ ハマグリ ヒラメ ブリ ホッケ ホウボウ ボラ ホタテ ホッキ貝 ホヤ ま行 メザシ
表記 揺れ 辞書 - Google 検索
用字用語の不統一。同じ文書や書籍の中で、本来、同音・同義で使われるべき語句が異なって表記されること。「メモリー」と「メモリ」、「引っ越し」と「引越」など。
表記 揺れ mecan - Google 検索
2023/06/09 · MeCab の品詞解析結果の固有名詞数に基づいて、一名フラグ・複数名フラグ・保留フラグを付与する。具体的には、固有名詞数が 1〜2 の際は一名フラグ、3 ...
MeCabより高精度？RNNLMの形態素解析器JUMAN++
JUMAN++とは 外国人参政権？ RNNLM 大規模語彙知識 JUMANやMeCabとの比較 精度 速度 MeCab JUMAN JUMAN++ JUMAN++とPythonバインディングのインストール JUMAN++の使い方 コマンドライン Pythonから使用する まとめ 参考 日本語は、英語と違ってスペースで単語が区切られていない。 だから、日本語の自然言語処理においては、まず単語の境界と品詞を推定することから始めることが多い。 このテキストを単語に分割して品詞や意味を推定することを、「形態素解析」という。 本記事では、その形態素解析をニューラルネットワークの一種であるRNNLM（Recurrent Neural Network Language Model）で構築された、JUMAN++を紹介する。 本記事を読むと、 JUMAN++とRNNLMについて MeCabなど他の形態素解析
mecab 正規化 - Google 検索
2020/08/31 · テキストデータの構造化（前処理）にも様々な手法があります。その中でも今回はクリーニング処理と単語の正規化を実施しています。 クリーニング処理.
複数の形態素解析器を見比べる - Qiita
TL;DR 更新情報 kytea, juman, juman++の解析結果を追加しました (2016/10/15) 色々な分かち書き結果を冒頭に加えました (2016/02/28) この記事を見ると, こんなことができるようになるよ. 便利！！！ $ cat text.txt | mecab-all IPADIC :私大 ファン な ん です JUMAN :私大 ファン な んです JUMANDIC:私大 ファン な んです JUMANPP :私大 ファン な んです KYTEA :私大 ファン な ん で す NEOLOG :私大 ファン な ん です SNOW :私大ファン な ん です UNIDIC :私大 ファン な ん です IPADIC :すもも も もも も もも の うち JUMAN :すもも も もも も もも の うち JUMANDIC:すもも も もも も もも の
MeCabの辞書をカスタマイズする | mwSoft
概要 MeCab0.994で再学習機能が入ったので、その辺りも含めてMeCabの辞書カスタマイズ方法を洗ってみる。 今回取り扱うのは、CSV形式で新しい単語の情報を記述して辞書を生成（mecab-dict-index）する方法と、文章の解析結果を用意してそれを利用して学習（mecab-cost-train）する方法。 Linuxで実行。Windowsは知らない。 単語追加用のCSVファイルを作成する まずはCSVファイルを手書きして、MeCabの辞書に新しい単語を追加してみる。 やり方は公式サイトに載っている。 今回は例として「アメリカの大統領の名前くらい登録しておきたいよね」ということでバラクとオバマという2つの固有名詞を追加してみる。両単語はIPA辞書では未知語になっている。 $ echo "バラク・オバマ" | mecab -U"%M\t%H\t未知語\n" バラク 名詞,一般,*,
[自然言語] Wordnet × Pythonで類義語を抽出する - YoheiM .NET
こんにちは、@yoheiMuneです。 最近はブログがご無沙汰になってしまっていたのでそろそろ書き出そうと思う今日この頃。本日は最近激勉強中の機械学習や自然言語処理からブログを書きます。Wordnetと呼ばれる自然言語の分類体系を用いて、指定した単語の類義語を取得する方法を書きたいと思います。 目次 Wordnetとは Wordnet（日本語版）はシソーラス（言葉を同義語や意味上の類似関係、包含関係などによって分類した辞書）で単語間の関係を保持しています。この関係性を利用することで、ある単語の類義語を得ることができます。 シソーラスのイメージ 引用：http://astamuse.com/ja/published/JP/No/2010129025 このシソーラスを持つWordnetを、今回はPythonから利用して、類義語を出してみたいと思います。 Wordnetのセットアップ Wordn
![[自然言語] Wordnet × Pythonで類義語を抽出する - YoheiM .NET](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3c7fdc112aedfd164e07cbf7712b65270b703b32/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.yoheim.net%2Fimage%2F386.jpg)
Word２Vec, MeCab, ComeJisyo で病気の症状類似語を出してみた - Qiita
エムスリー（ヘルスケア系）のAdvent Calendar に参加しているので、ヘルスケア系機械学習ネタ ちょっと前に業務とは関係なく、症状類語辞書をつくりたいなーーというときがあった。（結局できてないけど そのときに去年流行った word2vecを使って機械学習で症状の類義語がどれくらい精度よく出てくるかをやってみたのでその話を書く 今回の流れ 医療文書が入ったtextファイルを作成 MeCab へ医療用辞書 ComeJisyo を設定 MeCab で分かち書く word2vec で学習 word2vec を利用 浅い浅い考察と感想 医療文書が入ったtextファイルを作成 今回は精度を比較するために、２つのテキストを用意した。 一つ目は word2vecでは鉄板の大量の単語があるWikipediaのデータから、もう一つは医療系文書のデータを使用した。 1.Wikipediaのテキストファ
gooラボが日本語解析APIを公開したので早速全部叩いてみたよ。 - Qiita
日本語解析API公開のプレスリリース記事はこちら↓ 日本語解析API、「gooラボ」で公開 形態素解析やひらがな化など 0. API登録してapp_idを取得する gooラボの新しいAPIの利用登録手順はこちら↓ githubのアカウントさえあれば、すぐに利用を開始できます。 API登録をするとapp_idがもらえるので、それを保存しておく。 1. 形態素解析API：日本語文字列を語句に分割する技術 curl -v -H "Accept: application/json" -H "Content-type: application/json" -X POST -d '{"app_id":"{YOUR_APP_ID}","request_id":"record001","sentence":"“自分で自分をデザインする人工知能Webサイト（AI Websites That Design T
日本語形態素解析の裏側を覗く！MeCab はどのように形態素解析しているか - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、買物情報事業部の荒引 (@a_bicky) です。 前回、「検索結果の疑問を解消するための検索の基礎」で単語単位でインデキシングする前提で説明しましたが、今回は文などを単語単位で分割するために使う技術である形態素解析について触れます。 形態素解析器には色々ありますが、中でもメジャーと思われる MeCab の仕組みについて説明します。 MeCab の解析精度を上げるために辞書に単語を追加したことのある方もいると思いますが、動作原理を理解することで単語を追加する際に適切な生起コストを設定できるようになったり、学習の際に適切なパラメータを設定できるようになったりするはずです。 なお、MeCab は汎用テキスト変換ツールとしても使用できます が、簡単のため MeCab + IPA 辞書のデフォルト設定前提で説明します。 アジェンダ 形態素解析とは MeCab における最適な解析結果の推
golang で neologd の正規化処理を書いてみた（けどダメだった） - 押してダメならふて寝しろ
TL;DR neologd を使う前にしておいた方がいい入力の前処理があります． 今回はこれを golang でささっと書いてみようと思ってはまって投げ出した話です． neologd の wiki を参考に必要とされている正規化処理を順に見ていきます． Regexp.ja · neologd/mecab-ipadic-neologd Wiki · GitHub 基本的には，英数記号は半角にするようになってます． 失敗したコードはこちらにあります． https://github.com/ikawaha/chits/blob/master/neologd/neologd.go 1. 全角英数字は半角に置換 これは golang の strings.Replacer を定義するだけでささっと書けます． Replacer のいいところは文字列から文字列の変換をただただ書いていくだけでよくて， 濁点
mecab-neologd 前処理用 Python モジュール neologdn 公開しました - Debug me
PyConJP 2015に参加して意識が高まったのでブログをはじめます。 舞い降り……† はじめに 私のいる世界では計算機で日本語を処理するときは大体MeCabを使います。 でも、IPA辞書やunidicなどでは語彙に物足りなさを感じます (IPA辞書には「スマホ」が収録されてなかったり) かといって、私は自前でMeCab用の辞書を作っているのですが、 それを仕事で使おうとすると「ちゃんとメンテできるの？」とか渋い顔をされそうなので、 仕事では使いません。 そこで、頻繁に語彙がアップデートされる mecab-ipadic-neologd が重宝してます。overlastさんに圧倒的感謝 🙏 github.com ですが、ネットに転がってるようなテキストでは形態素解析の結果が思ったようにいかないことが多いです。 ちゃんと校正されてないので様々な表記揺れがあったりして汚いためです。 そこでM
食品交換表
『糖尿病の為の食事について』 世間には「糖尿病」の為の食事として、色々な本が出版されています。その中でも「食品交換表」といって、一日に摂取する食物エネルギーを６つの食品群に分類し、１単位を８０ｋｃａｌとして１日のカロリー計算をし食事をするという方法があります。 例えば１日に１２００ｋｃａｌとして制限されると、１５単位（１５×１単位のカロリー（８０ｋｃａｌ）＝１２００ｋｃａｌ）をどうやって摂取（食事とはいえない量です）するかという事になります。摂取する際には６つに分けた食品群の割合が決められていて、例えばご飯だけを食べるなどという暴挙をすると健康の為にはよくありませんので、バランス良く食べるためにある程度の割合が決められています。そしてその割合に従った食事をすることになります。（下記参照）
食堂 れぷれ - Google 検索
北欧雑貨,北欧生地,北欧アンティーク,ビンテージ,北欧食器などを扱うショップ北欧スタイル雑貨ピーティオ。北欧アンティーク生地が人気。北欧のアンティーク生地や ...
食堂れぷれ (寺尾/イタリアン)
リクエスト予約希望条件をお店に申し込み、お店からの確定の連絡をもって、予約が成立します。 1 予約の申し込み ご希望の条件を当サイトよりご入力ください。 2 お店からのメール ご予約が承れるか、お店からの返信メールが届きます。 3 お店へ来店 予約が確定した場合、そのままお店へお越しください。
ロードバイクのトレーニングに！効果的な栄養素と持久系サプリメント
ロードバイクで速く走れるようになるには、「実力に合わせたトーレーニング」「バランスの取れた食事」「定期的な休息と十分な睡眠」が基本です。と同時に、体を作る為に必要な栄養素をサプリメントで補う事で、効果的に実力アップできるんじゃないでしょうか。 そこで、ロードバイクのトレーニングに効果的な栄養素と、それらを補えるおすすめサプリメントをまとめてみました。サプリメントは、レースの為にバリバリ鍛える人にも使えますが、ロングライドやサイクリング中心のホビーユーザーの疲労軽減や体力維持、ダイエットにも使えますよ。 関連記事：ロードレースで効果的な補給食とタイミング BCAA タンパク質の構成物質である「バリン」「ロイシン」「イソロイシン」といったアミノ酸をBCAA（分岐鎖アミノ酸）と呼びます。疲れた筋肉の回復を早めて、壊れた筋組織の修復をサポートする働きがあるので筋肉を付きやすくする回復系サプリメント
ロードバイク 体幹トレーニング 効果 あらわれ - Google 検索
2020/02/17 · 女性は初期スペックが低い分、伸び代だらけて、乗るだけで筋力がついて日々成長を実感できました。 最初の3年間はとにかく毎日自転車で出かけることが ...
30日間プランクチャレンジ・カレンダー - kin.mobile
30days plank challenge 挑戦する ストップウォッチを合体させたアプリ風のカレンダー スマホで見ながらやれるよう、日ごとの目標時間とストップウォッチが合わさっています。 さらに筋肉写真を見ながらプランクを、気づいたころには目標時間は達成！ 素敵なプランク時間をサポートします。 1日目を見てみる プランクのやり方はこちらから
コレは効く！プランク系の体幹トレーニング５選 - kin.mobile
プランク系の体幹トレーニングメニューのうち、定番のキツイ効くメニューを５つ選択しました。腹まわりを気にして体幹トレーニングをしている人ならぜひ取り入れたい５つのプランクをご紹介します。 筋トレダイエット！男性のビフォーアフターがすごい写真５選 腕立てからのサイドプランク 片足逆プランクのやり方 30日間プランクチャレンジを検証 １、プランク まずは体幹トレーニングで欠かせない定番メニューのプランクの解説から。 フロントブリッジ・フロントプランクという言い方をする場合もあります。 プランクはどんなメニュー？ 両腕を曲げて、両肘で上半身を支え腰を上げ、そのままの姿勢でキープするメニューです。 詳しい解説とやり方は「プランクのやり方」をご覧ください。 プランクで鍛えられる筋肉 このプランク、腹直筋全体と腹横筋が鍛えられて 下っ腹を引っ込めたい方にはオススメのメニューです。 見た目以上に負荷が高く
ロードバイク 体幹トレーニング 効果 - Google 検索
2020/07/31 · ... 筋肉を中心に、体幹も鍛えることができるトレーニングです。 ダイエット、スタイルアップなどに効果的で、ぜひ取り入れたいトレーニングメニューの1つ。
word2vecによる自然言語処理
Tomas Mikolovらによって提案されたニューラルネットワーク（CBOW, Skip-gram）のオープンソース実装word2vecについて、基本的な使い方を体験し、さらにその仕組みを学ぶ書籍です。 基本的な使い方から、自分の好きなコーパスの作り方、登場の背景、仕組み、さらには応用例や弱点についてもコンパクトなボリュームで概観できます。付録にはword2vecの出力結果を主成分分析を使って可視化する方法について解説しています。 著者の西尾さんによる本書の解題[リンク] はじめに 1章 word2vecを使ってみる 書き換えてみよう 2章 コーパスを変えてみる text8 単語に分割する（MeCab） CSVからのコーパス作成 Facebook EPWING Wikipedia PDFからの抜き出し まとめ 3章 word2vecの生まれた理由 文章の表現 4章 word2vecの仕組
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食品交換表ソフト - Google 検索
商学-第59巻01号表紙-表
mecab-ipadic-NEologd の効果的な使い方
https://www.youtube.com/results?search_query=DSIRNLP&&page&
http://rmecab.jp/wiki/index.php?plugin=attach&refer=RMeCabFunctions&openfile=tokei2010prosper2.pdf
mecab 同義語 - Google 検索
表記ゆれ辞書生成【goo Search Solution】売上アップに繋げた改善事例を解説 | AI搭載型のECサイト内検索 - goo Search Solution（gooサーチソリューション）
形態素解析とは | 意味・用途・3種のツール・ライブラリを解説 | Ledge.ai
mecab 類義語 - Google 検索
表記ゆれ api - Google 検索
食堂れぷれ | Niigata-shi Niigata
『いよいよ、誰でも機械学習を学べる時代へ』オンラインで今すぐ学び始める機械学習｜PyQ