Microsoft、プログラミング言語「TypeScript 3.9」を公開
TypeScript 3.9は「Visual Studio 2019」「Visual Studio 2017」の他、「Visual Studio Code」と「Sublime Text」でも利用できる。TypeScript 3.9の主な特徴は次の通り。 推論とPromise.allの改良 TypeScriptの最近のバージョン（3.7など）では、「Promise.all」や「Promise.race」のような関数の宣言が更新された。だが、これに伴って幾つかの副作用が生じた。特に、nullまたはundefinedの値を組み合わせた場合が顕著だった。 interface Lion { roar(): void } interface Seal { singKissFromARose(): void } async function visitZoo(lionExhibit: Promise<L
マイクロサービス移行後のテスト、CI/CD、運用監視で現場が疲弊しないためのポイント
マイクロサービス移行後のテスト、CI/CD、運用監視で現場が疲弊しないためのポイント：特集：マイクロサービス入門（終） マイクロサービスアーキテクチャへの移行を進める上で生まれた課題にどう取り組んだのか。オイシックス・ラ・大地の川上徹氏がOisixのマイクロサービス移行後のテスト、CI/CD、運用監視を紹介します。 これまでの連載では、ECサイトであるOisixをマイクロサービスアーキテクチャへ移行させていくアプローチについて解説してきたが、今回は移行させた後の開発・運用について解説する。 併せて前回まで触れてこなかった開発時に留意しておいた方がいい継続的なメンテナンスや運用に関する内容についても解説する。 CI/CDパイプラインを生かした機動力のある開発 本連載の第5回でも「パイプラインファースト」という言葉について説明したが、開発当初からCI/CD（継続的インテグレーション／継続的デプ
マイクロサービスを支える「Istio」の実力は？ サービスメッシュの利点と課題
独立したサービスを組み合わせて1つのアプリケーションを形作る「マイクロサービスアーキテクチャ」。サービスの構造に合わせて開発組織も個別に独立させることで、機能の追加拡張を容易にしたり、開発スピードの高速化を実現したりできるとして注目されている。 しかし、運用面での課題は少なくない。アプリケーション内でサービス同士が通信するため、アクセス制御やルーティングなどの実装／管理コストは増大する。分割されたサービスそれぞれに独立したソリューションを適用した場合、工数が肥大化したり、仕様や品質がサービスごとに変わったりして、開発スピードに影響を及ぼす恐れがある。 その課題を解決する手段の一つが、サービスの独立性という利点を生かしつつ、運用の一貫性を実現する「サービスメッシュ」と呼ばれるデザインパターンだ。2020年1月に行われた「Envoy Meetup Tokyo #1」の講演で、日立製作所の研究開
テスト駆動開発／振る舞い駆動開発を始めるための基礎知識
テスト駆動開発／振る舞い駆動開発を始めるための基礎知識：いまさら聞けないTDD/BDD超入門（1）（3/3 ページ） 振る舞い駆動開発（BDD）とは 「振る舞い駆動開発」とは、TDDに触発されてDan North氏により提唱され発展した手法です。 BDDはTDDの一流派ともいえますが、TDDに対し以下の実現のための原則や工夫が加えられています。 テストを「振る舞い」（機能的な外部仕様）の記述に特化させる ユーザーの要求やアーキテクチャの設計仕様といった、より上位のインプットとTDDのテストにつながりを持たせる 一例として、前述のアウトサイドインTDDもBDDの一種に該当します。なおBDDはTDDから生まれた手法ではあるものの、TDDで欠落しがちになったアジャイルのテストファーストの目的・原則に立ち返るという、原点回帰の方向性も備えています。 ちなみに今日のBDDは、いろいろな意味や定義で使
マイクロサービスアーキテクチャにおける「サービス配置」の考え方
マイクロサービスアーキテクチャを用いてシステム開発をする場合、アプリケーションをどのように分割して配置すればいいのか。アプリケーション間の通信はどのような点に留意すべきかを、オイシックス・ラ・大地の川上徹氏が解説します。 サービス分割の考え方 マイクロサービスアーキテクチャを用いてシステムを構築する際に頭を悩ませるのは、アプリケーションをどのように分割するかだ。サービスの分割は正解のない分野かもしれないが、ECサイト「Oisix」のマイクロサービス化に約1年取り組んできた経験を基に考え方を共有したい。 本記事は、マイクロサービスアーキテクチャにおけるサービス分割の方法を、ビジネス側とシステム側の視点で分けて整理する。ただ、それぞれの考え方は共存しないわけでなく、整理して適切に組み合わせる必要がある。どのような考え方を採用するとしても、「何のためにマイクロサービスアーキテクチャを採用するのか
富士フイルムソフトウエアが明かす、マイクロサービス構築と運用の難しさを解消する3つの技術スタック
マイクロサービスを商用サービスに適用するケースが増えてきた。富士フイルムもその1社だ。「Google Cloud Next in Tokyo」（2019年7月30日～8月1日開催）において、富士フイルムソフトウエア ソフトウエア技術本部 基盤技術グループの主任研究員ムサヴィ・ジャハン・アバディ・セイド・モハマド氏と、同社 ソフトウエア技術本部 ITソリューショングループ ネットサービスソリューションチームでインフラエンジニアを務める渕田行彦氏が行った講演「エンタープライズ企業におけるマイクロサービス採用とその効果」の内容から、マイクロサービス構築と運用のポイントを整理する。 「FUJIFILMプリント＆ギフト」のバックエンドをマイクロサービス化 フォトイメージングやグラフィック、デジタルカメラ、メディカルなど、富士フイルムグループが展開する製品、サービスのソフトウェア開発と、グループ向けに
「Rust」言語を採用したAWS、Rustプロジェクト支援を開始
Amazon Web Services（AWS）は2019年10月14日（米国時間）、オープンソースのシステムプログラミング言語「Rust」について、開発プロジェクトをスポンサーとして支援することを発表した。 Rustは、高速で信頼性が高く、効率的なコードを作成、保守できるように設計されている。2015年に最初の安定版がリリースされて以来、実システムへの導入が大きく進んでおり、GoogleやMicrosoft、Mozillaのような企業がいずれもRustを使用している。 例えばMicrosoftは自社製品の脆弱（ぜいじゃく）性の約7割を占めるメモリ安全性の問題を解決するためにRustが役立つと指摘している（関連記事）。 AWSでもRustの利用は大幅に拡大しており、「Lambda」「EC2」「S3」のようなサービスにおいて、パフォーマンスに敏感なコンポーネント用の言語として採用している。
Rust言語のメリットと課題、「Azure IoT Edge」の事例から分かること
Microsoft Security Response Center（MSRC）は2019年9月30日（米国時間）、Microsoft社内におけるRust言語の採用事例を発表した。 「Azure IoT Edge」のセキュリティデーモンコンポーネントを実装するプログラミング言語として「Rust」を選択した背景と、実装過程で分かったメリットと課題が分かる。 Azure IoT Edgeは、MicrosoftのAzure IoTチームが手掛けるオープンソースのクロスプラットフォームソフトウェアプロジェクト。プロジェクトの目的は、クラウドからオンプレミスネットワーク内のエッジへとコンピューティング機能の分散を進め、管理する上での問題解決だ。 Azure IoT Edgeのセキュリティデーモンは、Azure IoT Edgeランタイムを起動（ブートストラップ）する。さらに、Azure IoTランタ
「Rust」言語はCよりも遅いのか、研究者がベンチマーク結果を解説
「C」や「C++」に代わるシステムプログラミング言語として「Rust」が注目を集めている。メモリ安全性が高く、メモリ破壊バグといった脆弱（ぜいじゃく）性を作り込みにくいからだ（関連記事）。 ただし、システムプログラミング言語では、高い処理性能が必須条件であり、これがCやC++が使われ続けている理由となっている。Rustはどの程度「速い」のだろうか。 ドイツのミュンヘン工科大学で博士課程の学生であるポール・エメリク氏は2019年9月9日、Rustで作成したデバイスドライバの性能評価をGitHubで発表した。 同氏のグループはさまざまな言語で同じ機能を備えたデバイスドライバを記述し、性能を比較している。 何が性能低下を引き起こしているのか 性能評価用に作成したのは、Intelのイーサネットコントローラー向けのLinux用デバイスドライバだ（ixgbeタイプ）。 エメリク氏は解説の冒頭で研究に取
Microsoft、.NET開発者向け機械学習フレームワークの新版「ML.NET 1.2」を発表
Microsoft、.NET開発者向け機械学習フレームワークの新版「ML.NET 1.2」を発表：ML.NETアプリとWebアプリを統合可能に Microsoftは、.NET開発者向けの機械学習（ML）フレームワークの最新版「ML.NET 1.2」を発表した。下位互換性を維持しながら、さまざまな改良を施した。予測と異常検知を担うパッケージや「TensorFlow」を使うためのパッケージが正式版になった。 Microsoftは2019年7月17日（米国時間）、.NET開発者向けのオープンソースのクロスプラットフォーム機械学習（ML）フレームワークの最新版「ML.NET 1.2」を発表した。 ML.NETはWindowsやLinux、macOSに対応する。AutoML（Automated Machine Learning）を利用して、カスタムMLモデルを簡単に作成するための「Model Bui
Microsoft、オープンソースのAIデバッグ／可視化ツール「TensorWatch」を発表
Microsoft Researchは2019年6月25日（米国時間）、データサイエンスやディープラーニング、強化学習向けにオープンソースのデバッグ／可視化ツール「TensorWatch」を発表した。TensorWatchは「Jupyter Notebook」で動作し、機械学習（ML）トレーニングのリアルタイム可視化や、モデルとデータの重要な分析タスクを実行する。 Microsoft ResearchはTensorWatchを、「研究者やエンジニアの仕事に役立つ先進的機能を数多く提供する、デバッグツールのスイスアーミーナイフ」とうたっている。2019年6月にスペインのバレンシアで開催された「ACM SIGCHI Symposium on Engineering Interactive Computing Systems」で、TensorWatchのプレゼンテーションを行ったという。 Mic
何が違う？ 何が必要？ マイクロサービス／サーバレス時代のセキュリティ
何が違う？ 何が必要？ マイクロサービス／サーバレス時代のセキュリティ：Oracle Code Tokyo 2019 従来のモノリシックなアーキテクチャに代わって着目されている「マイクロサービス」や「サーバレス」。これらの新しいアーキテクチャについて、セキュリティの観点からどのようなことに留意すべきなのだろうか。 ハードウェアはもちろん、OSとミドルウェア、その上で動作するアプリケーションを自力でデプロイしてようやくサービスを展開し、さまざまな依存関係に悩みながら運用していく……。そのような従来のアーキテクチャに代わって着目されているのが、「マイクロサービス」や「サーバレス」だ。 互換性はもちろん、拡張性や可用性、チューニングにアップデートといった、従来、考慮しなければならなかったさまざまな「面倒ごと」から解放されてコードをすぐに展開できる利点を評価し、先端を行く企業の中には、これまでのモ
エッジにおけるKubernetesは、「開発者をエッジソリューションの主役にする」
エッジにおけるKubernetesは、「開発者をエッジソリューションの主役にする」：KubeCon＋CloudNativeCon Europe 2019詳報（3）（1/2 ページ） エッジコンピューティングにおけるKubernetesのユースケースとは、具体的にどのようなものなのか、そのユースケースを支えるために、Kubernetesはどのように活用できるのか。2019年5月にスペイン・バルセロナで開催されたKubeCon＋CloudNativeCon Europe 2019では、多様な議論が展開された。 エッジコンピューティングにおける「Kubernetes」のユースケースとは、具体的にどのようなものなのか、そのユースケースを支えるために、Kubernetesはどのように活用できるのか。2019年5月にスペイン・バルセロナで開催されたKubeCon＋CloudNativeCon Euro
「サービスメッシュ戦争」も、クラウドネイティブな世界のダイナミズムとCNCF
「サービスメッシュ戦争」も、クラウドネイティブな世界のダイナミズムとCNCF：KubeCon＋CloudNativeCon Europe 2019詳報（2）（1/2 ページ） 2019年5月20～23日にスペイン・バルセロナで開催された「KubeCon＋CloudNativeCon Europe 2019」では、クラウドネイティブな世界のダイナミズムを感じさせる動きが相次いだ。本記事では、OpenTracingとOpenCensusの統合によるOpenTelemetryの発足、およびMicrosoftなどによるService Mesh Interfaceの発表を取り上げ、CNCFのCOO（最高執行責任者）／CTO（最高技術責任者）であるクリス・アニズィック氏のコメントを交えてお届けする。 2019年5月20～23日にスペイン・バルセロナで開催された「KubeCon＋CloudNativeC
AIのトレーニング時間を60％以上短縮する新手法を開発、米大学
ノースカロライナ州立大学の研究チームが、ディープラーニング（深層学習）ネットワークのトレーニング時間を、精度を損なうことなく60％以上短縮し、新しい人工知能（AI）アプリケーションの開発を加速する「Adaptive Deep Reuse」（適応型深層再利用）という手法を開発した。 同大学のコンピュータサイエンスの教授を務め、論文の共著者であるXipeng Shen氏は次のように述べている。 「新しいAIツールの開発で直面する最大の課題の一つが、ディープラーニングネットワークのトレーニングだ。このネットワークがアプリケーションに関連するデータパターンを特定し、それに反応できるようにするために、多くの時間とコンピューティングパワーが必要だ。われわれはこのプロセスを迅速化するAdaptive Deep Reuseという手法を考案した。この手法を使うと、精度を落とさずにトレーニング時間を最大69％
Kubernetes 1.14がリリース、Windowsコンテナサポートが安定版に到達
Kubernetes 1.14がリリース、Windowsコンテナサポートが安定版に到達：永続ローカルボリュームもGA Kubernetesプロジェクトは2019年3月25日（米国時間）、Windowsノードの本番サポートなどを盛り込んだKubernetes 1.14をリリースしたと発表した。Kubernetes 1.14では、安定性に重点を置き、既にβ版などとして搭載している機能を成熟させることに力を注いだという。 Kubernetesプロジェクトは2019年3月25日（米国時間）、Windowsノードの本番サポートなどを盛り込んだKubernetes 1.14をリリースしたと発表した。 Kubernetes 1.14では、安定性に重点を置き、既にβ版などとして搭載している機能を成熟させることに力を注いだという。 Kubernetesプロジェクトでは、「α版」「β版」「安定版（stable
青山Pが振り返る「ドラゴンクエストX」3つの失敗――消すつもりのコードが本番環境に
翔泳社は2019年2月14～15日に「Developers Summit 2019」を開催した。本稿では、スクウェア・エニックスでドラゴンクエストXのプロデューサーを務める青山公士氏の講演「ドラゴンクエストXを支える失敗事例」の内容を要約してお伝えする。 青山氏は「ドラゴンクエストX オンライン」（以下、「ドラゴンクエストX」）で起きた3つの不具合とその原因を取り上げ、ドラゴンクエストX開発陣が不具合から得られた教訓を紹介した。 ドラゴンクエストXはどのように開発、実装されているか？ ドラゴンクエストXは、各ユーザーがゲームクライアントを通じてサーバに接続し、ゲームをプレイするMMORPG（Massively Multiplayer Online Role-Playing Game）だ。開発では、さまざまな機能拡張や期間限定イベントの実施を見据えて柔軟に対応できる「運営」と、不具合修正や障
コンテナベースの継続的インテグレーションの利点／課題と、CIパイプライン、Docker Build高速化のコツ
コンテナベースの継続的インテグレーションの利点／課題と、CIパイプライン、Docker Build高速化のコツ：コンテナベースのCI/CD本番事例大解剖（2）（1/2 ページ） Kubernetes、コンテナ技術を活用したCI/CD基盤におけるサービス開発について、リクルートの事例を基に解説する連載。今回は、アプリ開発者の視点から、コンテナ技術を用いたシステム開発について、コンテナベースのCIのメリットを中心に解説。 本連載「コンテナベースのCI/CD本番事例大解剖」では、リクルートテクノロジーズが取り組んだ事例を基に、Kubernetes、コンテナ技術を活用したCI（継続的インテグレーション）/CD（継続的デリバリー）基盤におけるサービス開発について解説します。第1～3回では、「Kubernetes、Dockerをコア技術に据えて、サービスを構築した際に、開発、保守運用においてどのような
Rancher Labs、エッジ向けKubernetes軽量ディストリビューションOSSプロジェクト「k3s」を開始
Rancher Labs、エッジ向けKubernetes軽量ディストリビューションOSSプロジェクト「k3s」を開始：「サイズ約40MBの単一バイナリ」 Rancher Labsは2019年2月26日（米国時間）、IoTなど、コンピューティングリソースへの制限が厳しい環境で動かすためのKubernetesディストリビューションを開発するオープンソースプロジェクト、「k3s」を開始した。 Rancher Labsは2019年2月26日（米国時間）、IoTなど、コンピューティングリソースへの制限が厳しい環境で動かすためのKubernetesディストリビューションを開発するオープンソースプロジェクト、「k3s」を開始した。 k3sは、Rancher Labsが進めてきた「Rio」という、サーバレスやサービスメッシュに焦点を当てたコンテナツールの開発過程で生まれたものという。RioはKuberne
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ライス大学研究チーム、GPUを使わずにディープラーニングを高速化するアルゴリズムを開発
