現在私は,複雑系科学の立場からインターネット及び地震の研究を,筑波大学の阿部純義先生(元本学理工学部一般教育助教授)と共同で進めています。 インターネットのような人工物が科学の研究対象になりうるのか,と疑問に思う方も多いでしょう。しかし,実はインターネットがどのような成長をしているのか,その構造がどのようなトポロジカルな特徴を備えているのか,などの問題は重要な科学研究の対象になるのです。なぜなら,世界中のインターネット網には“設計者”というものが存在せず,極めて多数の参加者が統計的ランダムさを持ってネットワークの発達に寄与するため,結果的にシステムはある特徴的な構造に自己組織化していくからです。実際,アメリカ国防総省は何百万ドルもの資金を出し、インターネット網の地図を作成するためのプロジェクトを推し進めているほどです。このプロジェクトにより,インターネットはあたかも脳のような極めて複雑な
"Scaling law" redirects here. For statistical laws of scaling deep learning models, see Neural scaling law. An example power-law graph that demonstrates ranking of popularity. To the right is the long tail, and to the left are the few that dominate (also known as the 80–20 rule). In statistics, a power law is a functional relationship between two quantities, where a relative change in one quantity
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