AI特化プロセッサ「NPU」「TPU」が“全く別物”である理由
関連キーワード CPU | 人工知能 | GPU 機械学習などのAI（人工知能）技術の利用において使われるプロセッサは、CPU（中央処理装置）やGPU（グラフィックス処理装置）だけではない。NPU（ニューラル処理装置）と呼ばれるプロセッサも使われるようになっている。NPUは、AI技術の利用に特化しているという点ではTPU（テンソル処理装置）と共通する特徴があるが、両者は同じではない。NPUは、TPUとは何が違うのか。 TPU、NPUは何が違う？ 鍵になる推論の仕組み 併せて読みたいお薦め記事 AI時代のプロセッサ再入門 第1回：GPUやNPUの時代にこそ「CPUの理解」が欠かせないのはなぜ? 第2回：「CPU」と「GPU」の仕事がこれほど違う“根本的な理由” 第3回：「TPU」とはどんなプロセッサなのか？ AIインフラの基礎知識 プロセッサ関連のその他の動向 Intel、AMD、NVIDI
トヨタ社長「自動運転あくまで手段」、交通事故防止も“全方位”
トヨタ自動車が交通事故件数の低減に向けて、NTTと協業する。データセンターや通信・AI（人工知能）の基盤を両社で構築。同基盤を活用して、車両とインフラを協調させて事故を防ぐシステムやAIエージェントを開発する。米Tesla（テスラ）などが全面的にAIを使った自動運転技術をクルマの新たな価値に据えようとする中、トヨタは安全性の向上にこだわり、“全方位”とも言えるアプローチで交通事故の防止に挑む。 「自動運転はあくまでも手段だ」――。2024年10月31日に開いたNTTとの共同記者会見で、トヨタ社長の佐藤恒治氏はこう強調した。同社は自動運転/先進運転支援システム（ADAS）を安心・安全な車両を実現するための方法の1つと位置付け、自律型のシステムだけに依存した交通事故の防止からの脱却を狙う。
MetaがAI向けのオープンなハードウェアについての現状と展望について語る
2024年10月15日から17日にかけてカリフォルニア州サンノゼで行われているOpen Compute Project Global Summit 2024において、MetaがAI向けのオープンなハードウェアについての自社のイノベーションを発表するとともに今後のビジョンについても語りました。 Meta’s open AI hardware vision - Engineering at Meta https://engineering.fb.com/2024/10/15/data-infrastructure/metas-open-ai-hardware-vision/ AI向けのハードウェアの需要は年々高まっており、Metaは2023年にAIをトレーニングするためのクラスターを16倍に大規模化したほか、今後さらに増加することを見込んでいます。また、コンピューティング能力を強化するだけでな
オープンソースAIを定義する「OSAID」のバージョン1.0が公開、MetaのLlamaはオープンソースAIに合致せず
オープンソースのあらゆるものを定義し管理するOpen Source Initiative(OSI)が、オープンソースAIを定義する「The Open Source AI Definition(OSAID：オープンソースAIの定義)」のバージョン1.0を公開しました。 The Open Source AI Definition – 1.0 – Open Source Initiative https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition We finally have an 'official' definition for open source AI | TechCrunch https://techcrunch.com/2024/10/28/we-finally-have-an-official-definition-for-ope
OSSがリードする「AI/Deep Learning」「自動運転」「ロボット開発」（2/3）
次に、「ロボット開発/ RT-Middlewareの特長と最新動向」というテーマで、産業技術総合研究所 ロボットイノベーション研究センター ロボットソフトウェアプラットフォーム研究チーム長の安藤慶昭氏が講演されました。 「RT-Middleware(Robot Technology-Middleware)」とは、モジュール化されたソフトウェアを組み合わせてロボット制御システムを構成するミドルウェアツール群です。モジュールを組み合わせてロボット制御システムを構築できます。2002年前後から、産業技術総合研究所で研究開発をしています。 RT-Middlewareは「リアルタイム制御」で特に力を発揮します。例えばヒューマノイドロボット(多軸ロボット)などの「モーター数が多く複雑な制御が必要なロボット」では、リアルタイム制御が重要ですが、このような領域で活用されるものです。1ミリ秒～5ミリ秒周期で
自動運転タクシー、日本で「iPhoneのように」一気に普及か ”流されやすい国民性”が後押し | 自動運転ラボ
■米国の自動運転タクシー事情米国はWaymoの独壇場に米国では、自動運転タクシーのパイオニアとして知られるWaymoが2018年末に商用サービス「Waymo One」をアリゾナ州フェニックスで開始した。当初はセーフティドライバー付きだったが徐々に精度を高め、無人サービスを実現している。 Waymoは現在、フェニックスのほかカリフォルニア州サンフランシスコ、ロサンゼルスでもサービス展開しており、2025年初頭をめどにテキサス州オースティンとジョージア州アトランタにも拡大する計画だ。運行は週あたり10万回を超えたという。 ライバル筆頭のGM系Cruiseは事故の影響で無人商用サービスを停止中だが、フェニックスとテキサス州ヒューストン、ダラスでセーフティドライバー付きの実証などを再開している。 このほか、アマゾン傘下のZooxや韓国ヒョンデ系のMotionalなども自動運転タクシーの実用化を目指
コンテナランタイム「containerd 2.0」正式リリース、登場以来初のメジャーバージョンアップ。1.xとの互換性は維持
コンテナランタイムの代表的な実装の1つである「containerd」の初のメジャーバージョンアップとなる「containerd 2.0」正式版がリリースされました。 containerdはDockerが登場したときにその一部として実装され、2016年に独立したオープンソースプロジェクトとなり、2017年3月にCloud Native Computing Foundationに寄贈された後、7月にバージョン1.0に到達しています。 2018年にリリースされたcontainerd 1.1では、Kubernetesの標準APIであるContainer Runtime Interface (CRI)に対応するなど、現在でも主要なコンテナランタイムとして使われています。 containerdは、いわゆる高レベルコンテナランタイムとして外部とのインターフェイスやコンテナイメージを管理する役割などを備え
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テスラがロボタクシー公開、EVの次はAI自動運転
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ウーバーの自動運転戦略 出資・提携で料理宅配も拡大へ - 日本経済新聞