Microsoft が Network Chip も開発して、CPU/Accelerator/Network を揃えてきたよ！ - Vengineerの妄想
はじめに MicrosoftがCPU(Cobalt 100)とAccelerator(Maia 100)を開発したのは、このブログでも取り上げました。 vengineer.hatenablog.com vengineer.hatenablog.com vengineer.hatenablog.com 今回は、Network Chip の発表をしました。 Network Chip : Boost DPU techcommunity.microsoft.com azure.microsoft.com Cobalt 100やMaia 100と比べて小さいです。 Catapult Microsoft は、以前、FPGAベースの Catapult というものを開発して、利用されていたんですよね。それが、今回は ASIC 化したのですかね。 vengineer.hatenablog.com おわりに
Intel -san、Falcon Shores 、どこにいってしまったのですか？ - Vengineerの妄想
はじめに Intel が SC24 にて、Intel Gaudi AI Accelerator Roadmap を更新したみたいです。 下記のXの投稿に、そのスライドがあります。 Revealed at #SC24: @Intel's Jaguar Shores #AI chip is listed as a successor to Falcon Shores, a #GPU for #AI that is due for release next year Jaguar Shores is evidence that Intel is planning new AI chips amid its financial struggleshttps://t.co/WCoONWRJsH#HPC via @HPCwire pic.twitter.com/lE9DAua0e8— HPC Guru
AMDやIntelら9社、次世代AI向け相互接続規格「UALink」の標準化コンソーシアムを正式に発足 | XenoSpectrum
AMDやIntelら9社、次世代AI向け相互接続規格「UALink」の標準化コンソーシアムを正式に発足 AMDやIntel、Meta、Microsoft、Googleなど9社のテクノロジー大手が、AI向けの新しい高速相互接続規格「Ultra Accelerator Link（UALink）」の標準化を目指すコンソーシアムを正式に設立したことを発表した。同規格は、データセンターにおけるAIアクセラレーター間の高速・低遅延通信を実現する次世代標準を目指している。 200Gbpsの高速通信を実現する次世代規格 UALinkの技術仕様1.0では、1レーンあたり最大200Gbpsの高速通信が可能となる。これにより、最大1,024基のAIアクセラレーターを単一のAIポッド内で接続できる設計となっている。この仕様は2024年内にコンソーシアムメンバーに公開され、2025年第1四半期には一般レビューが開始
Jupiter が 13 Pb/秒の帯域幅をサポート | Google Cloud 公式ブログ
Amin VahdatVP/GM, Machine Learning, Systems, and Cloud AI, Google Cloud ※この投稿は米国時間 2024 年 10 月 31 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 「ローマは一日にして成らず」ということわざは、Google のネットワークにも当てはまります。Google は 25 年の年月をかけて、スケールが大きく技術的に洗練された現在のネットワーク インフラストラクチャを構築するに至りました。 Google のネットワーク インフラストラクチャは、当初は比較的単純なものだったため、このことはより感慨深く感じられます。しかし、ユーザーベースとサービスに対する需要が飛躍的に拡大するにつれ、前例のないスケールのデータとトラフィックを処理できること、また、経時的に変化するワークロードに応じて動
日本のIPv6採用状況が50%を超えている件について:Geekなぺーじ
IPv6の利用は増えている IPv6の利用は、世界中で確実に増えています。 Googleの「IPv6の採用状況」によると、2024年11月19日は41.51％です。 個人的な感想としては、かなりの勢いで普及しつつあると感じます。 IPv6の普及は、仕様が策定された当初は、なかなか進みませんでした。 IPv6の最初の仕様であるRFC 1883は1995年に発行されています。 もう30年近く前です。 IPv4アドレス在庫枯渇問題に対する長期的解決策としてIPv6仕様が策定されたものの、IPv6普及は進まず、短期的解決策として同時期に作られたプライベートIPv4アドレスとNAT(NAPT)が急激に普及しました。 昔は、「石油とIPv4アドレスは枯渇しない」といった意見も非常に多く(参考：2007年IW記事)、IPv6が生まれた前提となるIPv4アドレス在庫枯渇そのものも疑われていたという背景もあ
バーチャル学会2024 – 電脳世界を豊かに
バーチャル学会2024は終了しました 皆様のご協力により、無事にイベントを終了することができました。 ご参加いただいた皆様、そして協賛・協力・後援いただいた皆様に 心より御礼申し上げます。 2024.12.19 バーチャル学会2024発表概要集がJ-STAGEで公開されました。
Excel上でPythonコードが生成、実行可能に。「Copilot in Excel with Python」正式版に（ただし米国版のみ） | テクノエッジ TechnoEdge
ITジャーナリスト／Publickeyブロガー。IT系の雑誌編集者、オンラインメディア発行人を経て独立。2009年にPublickeyを開始しました。 マイクロソフトは米イリノイ州シカゴで開催中のイベント「Microsoft Ignite 2024」で、Excel上でCopilotがPythonコードを生成、実行してくれる「Copilot in Excel with Python」が米国版（EN-US）Windows環境において正式版になったことを明らかにしました。 マイクロソフトは今年（2024年）9月、Excel上でPythonコードを実行可能にする新機能「Python in Excel」を正式リリースしています。 そしてそれに合わせて、Excel上で生成AIを用いてPythonコードを生成、実行できる「Copilot in Excel with Python」をパブリックプレビューと
【GPT-4o/o1超え】GoogleのGeminiがChatGPTを抑えて世界1位のAIモデルに!!『Gemini-Exp-1114』を徹底解説。活用事例５選も紹介。｜チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️
みなさん、こんにちは。 チャエンです！（自己紹介はこちら） Googleがo1 previewやClaude 3.5を超えるAIモデル『Gemini-Exp-1114』を公開しました。ほぼ全ての指標でNo.1を獲得する実力です。実際に触ってみましたが、日本語の精度も高いです。 【GeminiがChatGPTを抑えて世界1位のAIモデルに!!】 Googleがo1 previewやClaude 3.5を超えるAIモデル『Gemini-Exp-1114』を公開。ほぼ全ての指標でNo.1を獲得。実際に触ってみたが、日本語の精度も高い。無料でGoogle AI Studioから使えます。使い方はこちら↓ pic.twitter.com/Ahk9abvj7a — チャエン デジライズ CEO重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️ (@masahirochaen) November 15, 2024 今
Arc Battlemage B580 がAmazonに掲載される。VRAM 12GB で性能は RTX 4060並みに - ギャズログ | GAZ:Log
Arc Battlemage B580 がAmazonに掲載される。VRAM 12GB で性能は RTX 4060並みに Intelは2023年にArc Alchemist（Arc Aシリーズ）をデスクトップ向けに発売し、ディスクリートグラフィックカードのほとんどのシェアを取っているNVIDIAやAMDの市場に割って入りました。しかし、第一世代のArc Alchemistは2022年に発売を予定していたものの1年遅れで発売されたことや、ドライバーの最適化不足などが原因でイマイチ高いパフォーマンスを発揮することはできず、価格的な競争力もあまりない状態でした。そのため、商業的には失敗でArc Alchemistの開発を進めていたIntelのGPU部門であるAXGは後に解体され、コンシューマー向け製品やエンタープライズ向け製品を開発する本部に吸収されてまい、ディスクリートGPU市場から撤退すると
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