上場承認が降りたリクルートのセグメント別売上とスタートアップが付け入る隙 | The Startup
リクルートの上場承認が発表されました。一の部を元に直近の決算資料を読み込み、本誌読者に関係ありそうな点に絞りご紹介。 まずは連結全体のPL。売上高1兆円企業です。粗利率も50%前後と高利益率体質。対前年比で2%営業利益率が下がっていますが、買収費用やのれん償却でかさんだようです。 リクルートホールディングスではセグメントを「販促メディア」「人材メディア」「人材派遣」「その他」の４つに置いています。本誌はネット関連のメディアなので人材派遣は割愛し、その他を深堀りします。 ライフイベント領域と日常消費領域の事業別PL 「販促メディア」は「ライフイベント」「日常消費」の2つに更に細分化。ここがリクルートの中では他のネット企業やスタートアップとも関係してくるので、詳しく見ていきます。 まずライフイベント領域。グラフの一番左がライフイベント領域全体の売上で、このセグメントは「SUUMO」「ゼクシイ」
Clouderaで作るデータ分析環境 - 科学と非科学の迷宮
wyukawaさんがデータ分析環境について書いていましたが、全部 CDH を使えば実現可能なので便乗して書いておこうと思います。 1. ETL 処理 CDH なら以下のツールがあります。 Sqoop RDBMS / DWH などに対するインポート・エクスポートツール。最近日本語の本も出版されたので皆さん買ってください。 Hue を使えば Web ブラウザ上から設定できます。デモビデオはこちら。 Pig Hive の影に隠れがちなクエリ言語ですが、特に ETL として使う場合は書きやすいです。中身は MapReduce。Java はもちろん、Python、Javascript、Ruby、そしてGroovyでUDFが書けるのが特徴。HCatalog というツールのおかげで Hive 同様スキーマを扱えるようになりました。 Hue を使えば Web ブラウザ上から実行できます。デモビデオはこちら
Hadoop のコモディティはローエンドという意味ではない - 科学と非科学の迷宮
Hadoop に関するよくある勘違いの一つとして、「古いマシンを有効活用できる」というものがあります。 その根拠となるのが、公式サイトを含めあちこちで書かれる「コモディティサーバの上で動く」という一文です。 The Hadoop Distributed File System (HDFS) is a distributed file system designed to run on commodity hardware. 404 Not Found しかし Hadoop本9章などにも書かれている通り、コモディティサーバとはローエンドサーバという意味ではありません。 あくまで「複数のベンダから入手可能なサーバ」という意味であって、決して安いサーバを意味しているわけではないのです。 メモリだけあれば古いマシンが蘇る memcached とかとは訳が違います。 例えば2010年3月時点でのCl
Cloudera Blog
We are thrilled to announce the general availability of the Cloudera AI Inference service, powered by NVIDIA NIM microservices, part of the NVIDIA AI Enterprise platform, to accelerate generative AI deployments for enterprises. This service supports a range of optimized AI models, enabling seamless and scalable AI inference. Background The generative AI landscape is evolving […] Read blog post
オブジェクト指向の法則集 - Qiita
この記事は、故石井勝さんが1999年に書いた記事を Qiita に転載するものです。オブラブ(objectclub.jp)にて記事をホスティングしていましたが、現代でも十分に読める内容なので、たくさんの方に読んでもらいたいと思い、若干の編集（リンクとコンテキスト追加）を平鍋が行い、転載します。今でも、読みやすく、カジュアルな語り口のよい記事です。 オブジェクト指向の法則集（転載元：http://objectclub.jp/community/memorial/homepage3.nifty.com/masarl/article/oo-principles.html ） なお、この記事の他にも石井さんのオブジェクト指向やRubyに関する多くの記事をオブラブの「まさーるのページ」で読むことができます。では、以下に石井勝さん（旧メールアドレス masarl@nifty.com）の記事を転載します
マイクロサービスとSOA
ここ数年，小規模なサービススイートで構成されたアーキテクチャを表現することばとして"マイクロサービス"という用語が拡がっている。QCon San Francisco 2012でもThoughworksのJames Lewis氏が，このテーマでプレゼンテーションを行った。氏はMartin Fowler氏と共同で，同じテーマの記事も書いている。これに対して，マイクロサービスは一部の人々が考えるような新しい概念ではない，所詮はSOAの焼き直しに過ぎないという意見を持って，最近この議論に加わったのがSteve Jones氏だ。その中で氏は，Lewis氏とFowler氏の記事の分析を順に追いながら，両氏のマイクロサービスの定義をOASIS SOA RM(Reference Model, 参照モデル)と比較する，という作業を行っている。 サービスによるコンポーネント化: OASIS SOA RMによる
人事評価は適当でいい？──ココナラ南CEO×サイボウズ山田副社長 人事制度対談 | サイボウズ式
たった500円、ワンコインで占いから似顔絵まであらゆる“コト”を個人間で売り買いできる――そんなサービス「ココナラ」を立ち上げた株式会社ココナラCEOの南章行さん。南さんの今の悩みは「会社を成長軌道に載せるための人事制度」でした。 その打開策を見つけたのは自社で開催したイベント「coconala未来会議～ビジネスクラウドの未来～」。パネラーとして登壇したサイボウズ式編集長の大槻が「サイボウズで人事評価で大切にしていることは？」という会場からの質問に対して答えた「信頼」ということば。「ここにヒントがある」と南さんは感じたそうです。 「創業期の人事制度はどう組み立てればよいのか？」「ビジョンに基づいた強いチームを作るには？」。創業3年目のベンチャーならではの悩みは「信頼」という評価軸で解決できるか？ ベンチャー時代からサイボウズで人事責任者を務めてきた山田理副社長と答えを探ります。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - DenkiYagi/EmployeeHandbook: デンキヤギ株式会社 就業規則