コンピュータビジョン分野のトップカンファレンスであるECCV2022からワークショップの模様を紹介（前編） - NTT Communications Engineers' Blog
目次 目次 はじめに ECCV2022概要 Workshop Instance-Level Recognition Workshop Keynote talk: Image Search and Matching Kaggle Google Universal Image Embedding Challenge Keynote talk: Few-Shot Learning for Object Aware Visual Recognition Language Assisted Product Search Granularity aware Adaptation for Image Retrieval over Multiple Tasks Where in the World is this Image? Transformer-based Geo-localization in t
GIST特徴抽出 - n_hidekeyの日記
GISTは代表的な大域的画像特徴量（画像全体から求まる特徴ベクトル）の一つです。コンピュータビジョン、特に一般物体認識の大家であるA.Torralbaらによって開発された特徴量*1で、現在でもしばしば用いられます。コピー画像検出タスクなどでは、bag-of-words (BoW)に匹敵する性能が得られることも報告されています*2。画像特徴とってみたいけど、BoWはなんかめんどくさそう・・・という人にはおすすめです。 本家のページでMatlabのコードが提供されています。 http://people.csail.mit.edu/torralba/code/spatialenvelope/ また、これまた有名なINRIAの研究グループがCのコードを提供しています。 http://lear.inrialpes.fr/software (一番下） こちらを使ってみることにします。 コンパイルにはf
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