これがあれば雨の日だって楽しくなる…クールなデザインの傘10 : らばQ
これがあれば雨の日だって楽しくなる…クールなデザインの傘10 ゴールデンウイークも終わってしまったと思えば、例年より早い梅雨の到来。 これからジメジメとした天気が続くと思うと憂鬱な気分になりますが、そんなときは傘に凝ってみるのはいかがでしょうか。 雨の到来が待ち遠しくなりそうな、10の面白デザインの傘をご紹介します。 1. レイン・ドラム 雨のしずくが傘に当たるたびに、ドラムが音を奏でます。とても楽しそうですが、場所を選ばないと周囲から雨よりも冷たい視線が突き刺さるかも知れません。 2. ハンズフリー傘。 雨が降ると、買い物袋を両手で持てずに不自由していませんか？そんなあなたにぴったりなのが、肩のまわりにがっちりとはさみこめるこのハンズフリー傘。他にも傘を差しながら両手で食事をしたり、ゲームをすることができます。歩きながらだと危険ですが、行列に並ぶようなときには良いかも。 3. スターデス
Metaheuristic - Wikipedia
In computer science and mathematical optimization, a metaheuristic is a higher-level procedure or heuristic designed to find, generate, tune, or select a heuristic (partial search algorithm) that may provide a sufficiently good solution to an optimization problem or a machine learning problem, especially with incomplete or imperfect information or limited computation capacity.[1][2] Metaheuristics
List of metaphor-based metaheuristics - Wikipedia
1.1.1 Simulated annealing (Kirkpatrick et al., 1983)
Particle Swarm Optimization / ソフトウェア / IBA Laboratory
Particle Swarm Optimization(PSO)とは このシミュレータはParticle Swarm Optimizationとはどのようなものかを知ろうというソフトです．その概観は以下のとおりです．PSOは1995年にJames Kennedyという人によって提案されたアルゴリズムです．ここでのPSOは3次元空間を数多くの個体が動き回り，それぞれの関数の一番低いところを探すように作られています．それぞれの個体は位置ベクトル，速度ベクトルと，その個体が最良の適合度を獲得した場所だけを記憶しています．そして個体全体の中における最良の適合値の場所の情報もぞれぞれの個体が共有することが出来ます． すべての個体が世代を経ることにより獲得された最も優れた位置とそれぞれの個体が世代を経ることにより獲得された最も優れた位置の方向へそれぞれの個体が引っ張られると言うと分かりやすいでしょうか
Particle swarm optimization - Wikipedia
In computational science, particle swarm optimization (PSO)[1] is a computational method that optimizes a problem by iteratively trying to improve a candidate solution with regard to a given measure of quality. It solves a problem by having a population of candidate solutions, here dubbed particles, and moving these particles around in the search-space according to simple mathematical formulae ove
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Fitness approximation - Wikipedia
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