脳には様々なタイプの神経細胞が存在しています。タイプによって細胞体や神経突起の形が異なったり、発現しているたんぱく質(マーカー蛋白)が異なったりします。そして何より重要なことに、発火のパターンが異なります。 神経細胞の挙動を模倣するモデルを設計するとき、できる限り簡単な数式で、かつ、できる限り多彩な挙動を示すモデルが望まれます。2003年にユージン・イジケヴィッチ(Eugene M. Izhikevich)が提唱したモデルは、計算負荷の軽減と挙動の多様性において、理想に近い数理モデルです(欠点は数式に電気生理学的な意味を見出すのが困難(?)なことでしょうか)。ここではそのモデルを取り上げたいと思います。 ここで使われる数式は4つの変数(v, t, I, u)を含む簡単な常微分方程式(ODE)です。二つの式で成り立っていますので、いわゆる連立線形常微分方程式と呼ばれるタイプになります。 一つ
How browsers work Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Preface This comprehensive primer on the internal operations of WebKit and Gecko is the result of much research done by Israeli developer Tali Garsiel. Over a few years, she reviewed all the published data about browser internals and spent a lot of time reading web browser source code. She wrot
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