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Python XGBoost + pandas 連携の改善 - StatsFragments
一部 こちらの続き。その後 いくつかプルリクを送り、XGBoost と pandas を連携させて使えるようになってきたため、その内容を書きたい。 sinhrks.hatenablog.com できるようになったことは 以下 3 点。 DMatrix でのラベルと型の指定 pd.DataFrame からの DMatrix の作成 xgb.cv の結果を pd.DataFrame として取得 補足 XGBoost では PyPI の更新をスクリプトで不定期にやっているようで、同一バージョンに見えても枝番が振られていたりして見分けにくい。記載は本日時点のこのコミットの情報。 %matplotlib inline import numpy as np import xgboost as xgb from sklearn import datasets import matplotlib.pypl
さよなら CoffeeScript - mizchi's blog
prototype.js が jQuery に置き換えられた時、開発者が気づいたのは、自分に本当に必要だったのはprototypeのメソッド拡張などではなく、クエリエンジンだったということ。 coffeescriptが当初、熱狂的に支持された背景はなんだっただろう。今思えば、それはアロー記法とクラス構文だったと思う。 javascriptの関数型への憧れ、prototypeベースの限界 javascript は断じて関数型言語ではないが、他の言語と同じぐらい関数型言語に憧れていたのも、また事実だろう。しかしビルトイン関数が高階関数を要求するデザインにしては function というキーワードはながすぎたし、その function が暗黙に作り出す this スコープの複雑な振る舞いも開発者の悩みの種だった。「あらゆる関数スコープで状態を持つことが"できすぎる"」という割れ窓だった。 ES5
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IoT/M2M展｜Japan IT Week 春
