petite_blueのブックマーク / 2017年12月7日

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2017年12月7日のブックマーク (5件)

境界づけられたコンテキスト実装編 - ドメイン駆動設計用語解説 [DDD] - little hands' lab
little-hands.hatena blog.com こちらの記事で説明できなかった、「境界づけられたコンテキストをどうやって実装に落とし込むのか？という話を書きます。境界づけられたコンテキスト実装の基本イメージ結論からいくと、基本的には、 1コンテキスト = 1アプリケーションと思ってもらってOKです。これを基本として、用途や実装コストと相談しながら少しずつ設計を組み替える検討が可能です。 1アプリケーション単位で、オニオンアーキテクチャ概略の記事で紹介したアーキテクチャを1セット揃えると思ってください。つまり、こちらの記事で紹介した2つの境界づけられたコンテキストに対して、以下のようにアプリケーションを2セット作ります。ドメイン層を外界と隔離して、外部に公開するする操作を周りの層で定義するのです。最終的に、マイクロサービス2つ作ると思ってもらって良いです。そうすると、
petite_blue 2017/12/07
DDD
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バッドデザイン賞を勝手にノミネートしてみた-2017年度版- - 酔いどれデザイン日誌 - Drunken Design Diary -
忙しい年の瀬ですが、皆さま如何お過ごしでしょうか。さて、皆さんは「グッドデザイン賞はあるのにバッドデザイン賞が無いのはおかしい」という風に思ったことはありませんか？私は職業柄、日常生活で見かけた良いデザイン事例と悪いデザイン事例を写真に撮ってストックしているのですが、その中には「本当にこれギャグじゃないの？」というレベルのバッドデザインがあったりするんですよね。良いものを良いと評価することも大切ですが、良くないものを無視するのは人類の進歩に大きな影を落としているような気さえします。ということで、勝手にアワード化してしまいました。2017と付いてますが、私が見つけたのが2017年だったというだけで製造年度などとの相関性はなく、特に意味はないです。あくまでジョークコンテンツとしてお楽しみください。【追記】Twitterの方で一部画像が自分で撮影したものではないのでは？とご指摘頂きました。
petite_blue 2017/12/07
デザイン

ui
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大人向け選書100冊、ガチすぎて大反響　米子市立図書館の碩学司書「もっと攻めたかった」
ヘーゲル、ニーチェ、フーコー......鳥取県の米子市立図書館による推薦図書リスト「大人のための100選」には、こんな哲学者の名前が冒頭からズラリと並ぶ。このリストがツイッター上で紹介されると、「面白そう！」「攻めてるなぁ」と本好きの間で反響を呼んでいる。紹介したツイートに、1万3000件以上も「いいね」僕の叔父さんは米子市立図書館で働いているのですが、この度図書館のホームページに「おとなのための100選」という本の紹介ページを作ったそうです。その内容がとてもハードコアで面白いので、もしよかったら是非見てみてください。ぼくは一冊しか読んだことありませんでした。https://t.co/SoVEBj3Rj4 - oono yuuki (@oonoyuuki) 2017年12月1日ツイートしたのは、ロックバンドの音楽活動をしている「oono yuuki」さんだ。「oono」さんは201
petite_blue 2017/12/07
書籍
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AlphaZero Chess/Shogiの論文を読む - TadaoYamaokaの開発日記
DeepMindからAlpha Go Zeroと同じ方法で、チェスと将棋でトップレベルを上回ったという論文が発表されました。 [1712.01815] Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm ドメイン知識を用いないスクラッチから強化学習のみで達成しています。将棋やチェスはモンテカルロ木探索(MCTS)は向かず、Mini-Max探索の方が良いというのが常識のようになっていましたが、将棋やチェスでもディープラーニングと組み合わせることでMCTSが有効であることが示されたというのも大きな成果だと思います。まだ全部読み切れていませんが、気になる個所から読んだ内容を書いていきます。個人的に一番気になるのは、入力特徴と出力ラベルの表現方法です。チェスについても書か
petite_blue 2017/12/07
AI

将棋
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Googleが最強のチェス・将棋AI「AlphaZero」を発表　わずか24時間の自己学習で最強AIを上回る
世界最強の囲碁AI「Alpha Go Zero」を開発したDeepMind（Google関連会社）が、チェスと将棋のAIに関する論文を発表しました。Alpha Go Zeroと同様の手法を使い、24時間で既存の最強AIを超える実力に至ったとのこと。 Alpha Goは2017年5月、世界トップ棋士である中国の柯潔（かけつ）九段に3戦全勝した囲碁AI。もともと人間同士の棋譜（対局データ）を学習させていましたが、進化したAlpha Go Zeroでは人間の棋譜を用いず、AIによる自己対戦のみで強くする「強化学習」が用いられました。「Alpha Go」に敗れた最強棋士の柯潔九段 Googleの囲碁AI「Alpha Go」が19歳の最強棋士に全勝囲碁AI「Alpha Go」が進化した「Alpha Go Zero」開発　自己との対局で学習し強く今回の論文では、Alpha Go Zeroで用いられた手法を「Alp
petite_blue 2017/12/07
AI
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- 2017年12月8日
- 2017年12月7日
- 2017年12月6日