対決！RTX 2080Ti SLI vs Google Colab TPU ～Keras編～ - Qiita
RTX 2080Tiを2枚買ったので、どれぐらいの性能が出るかColabのTPUと対決させてみました。さすがにRTX 2080Tiを2枚ならTPU相手に勝てると思っていましたが、意外な結果になりました。 スペック GPU側 GPU : RTX 2080Ti 11GB Manli製×2 SLI構成 CPU : Core i9-9900K メモリ : DDR4-2666 64GB CUDA : 10.0 cuDNN : 7.5.1 TensorFlow : 1.13.1 GPUだけで30万円以上はします。2019年5月現在、ディープラーニングの環境構成としては相当強い部類です。GPUは1個250Wなので、GPU2枚をフルに動かしただけで500W近い電力消費が加算されます。 GPUの場合は、「ELSA GPU Monitor」を使って、GPUのロードや消費電力をモニタリングします（5秒ごとCSV
Fastly CTOに聞く、同社がWebAssembly実行環境の「Lucet」をエッジコンピューティング環境として開発している理由とは？
Fastly CTOに聞く、同社がWebAssembly実行環境の「Lucet」をエッジコンピューティング環境として開発している理由とは？ CDNプロバイダとして知られるFastlyは先月（4月1日）、WebAssemblyのコンパイラとランタイムで構成される「Lucet」をオープンソースで公開。同社のエッジコンピューティング環境として開発を進めていることを明らかにしました。 WebAssemblyが50マイクロ秒以下で起動する「Lucet」。コンパイラとランタイムをFastlyがオープンソースで公開 WebAssemblyは、Webブラウザ上でネイティブコードに近い実行速度で高速に実行できるバイナリフォーマットです。 FastlyはこれをCDNのエッジにあるサーバ上で動作するように移植し、しかも50マイクロ秒（1マイクロ秒は100万分の1秒）以下でWebAssemblyモジュールが起動し
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