ワークフローを改善できるGitのヒント15選 #GitLab #Git - クリエーションライン株式会社
投稿者：Suri Patel 2020年で、Gitが誕生してから15周年を迎えました。Git Merge 2020での体験や、Gitフローの問題、最新のGit機能であるPartial Clone など、Gitの誕生と影響について今まで様々な投稿をしてきました。 Gitを使い始めたばかりの人であっても、コマンドラインを使いこなすレベルの人であっても、自分自身のスキルを自己研磨する姿勢は素晴らしいものです。そこで今日は、Gitを使用してワークフローを改善できる15の方法を紹介します。 1. Gitのエイリアス 日々のワークフローを改善できる最もインパクトのある方法の1つは、一般的なコマンドのエイリアスを作成し、ターミナルでの作業時間を短縮することが挙げられます。 次のコマンドを使うと、最もよく使われる Git コマンドである checkout 、 commit 、 branch のエイリアスを
マイクロソフト「.NET 7」正式リリース。パフォーマンス改善、Linux対応向上、コンテナ生成、ネイティブコンパイラ搭載など新機能
マイクロソフト「.NET 7」正式リリース。パフォーマンス改善、Linux対応向上、コンテナ生成、ネイティブコンパイラ搭載など新機能 マイクロソフトは同社の包括的なアプリケーションフレームワーク「.NET 7」の正式リリースを発表しました。 It’s here – and it’s blazing fast… Announcing .NET 7, the fastest .NET yet with new enhancements for .NET MAUI, #ASPNET Core, Cloud Native, ARM64, Performance improvements, and more. Learn more: https://t.co/kGinyOaLBQ pic.twitter.com/yzCWEzlgzF — .NET (@dotnet) November 8, 2022
NVIDIAが高精度な画像生成AI「eDiffi」を発表、従来の「Stable diffusion」や「DALL・E2」よりテキストに忠実な画像生成が可能
大手半導体メーカーでありAI研究にも力を入れているNVIDIAが、新たな画像生成AIである「eDiffi」を発表しました。NVIDIAはeDiffiについて、世界中で話題となっている「Stable Diffusion」やOpenAIの「DALL・E2」といった従来の画像生成AIより入力テキストに忠実な画像を生成できると主張しています。 [2211.01324] eDiffi: Text-to-Image Diffusion Models with an Ensemble of Expert Denoisers https://arxiv.org/abs/2211.01324 eDiff-I: Text-to-Image Diffusion Models with Ensemble of Expert Denoisers https://deepimagination.cc/eDiffi/
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
