Pythonではじめる OpenAI Gymトレーニング[DL輪読会]GLIDE: Guided Language to Image Diffusion for Generation and Editing
Building a simple Keras + deep learning REST API
This is a guest post by Adrian Rosebrock. Adrian is the author of PyImageSearch.com, a blog about computer vision and deep learning. Adrian recently finished authoring Deep Learning for Computer Vision with Python, a new book on deep learning for computer vision and image recognition using Keras. In this tutorial, we will present a simple method to take a Keras model and deploy it as a REST API. T
ディープラーニングの勉強用参考書まとめ - あれもPython,これもPython
ディープラーニングタノシイ! イラストで学ぶ ディープラーニング イラストで学ぶ ディープラーニング (KS情報科学専門書) 作者: 山下隆義出版社/メーカー: 講談社発売日: 2016/02/23メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (1件) を見る 以前、『初めてのディープラーニング』を紹介した時に、 こっちのほうがおすすめだよ、と言われた書籍です。 私はあくまでも初めてのディープラーニングのが好きですけど! レベルとしては初めてのディープラーニングとほとんど一緒。 こちらのほうが、Chainer,TensorFlowと多彩なフレームワークの説明あり。 初めてのディープラーニング 初めてのディープラーニング --オープンソース"Caffe"による演習付き 作者: 武井宏将出版社/メーカー: リックテレコム発売日: 2016/02/19メディア: 単行本（ソフトカバー）
TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita
TensorFlowとは2015/11/9にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。この記事ではディープラーニングと言われる多層構造のニューラルネットワークをTensorFlowを利用して構築しています。 TensorFlowはPythonから操作できますがバックエンドではC++で高速に計算しています。macのPython2.7系環境でTensorFlowの上級者用チュートリアルを行い、手書き認識率99.2%の多層構造の畳み込みニューラルネットワークモデルの分類器を構築したときの作業メモです。特別な設定なしにCPU使用率270%メモリ600MByteとちゃんと並列計算してくれました。MNISTランキングを見ると認識率99.2%は上位のモデルとなるようです。 TensorFlowチュートリアル TensorFlowの初心者用と上級者用チュートリアル2つに取り組んでみました
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画像処理をやるなら知らないと損！OpenCVがわかる資料まとめ
PythonによるDeep Learningの実装（Stacked Denoising Autoencoders 編） - Yusuke Sugomori's Blog
ディープラーニング－畳み込みニューラルネットワークとPythonによる特徴抽出 | POSTD
