Python 製 Web フレームワークを Flask から FastAPI に変えた話｜NAVITIME_Tech
こんにちは、けんにぃです。ナビタイムジャパンで公共交通の時刻表を使ったサービス開発やリリースフローの改善を担当しています。 今回は Python 製の Web フレームワークとして FastAPI を導入した話をしようと思います。 Python 製の Web フレームワークPython には代表的な Web フレームワークが 2 つあります。 ・Django: フルスタックフレームワーク ・Flask: マイクロフレームワーク Django は大規模開発向け、Flask は小中規模開発向けと言われますが、今回開発したサーバは小規模なサーバだったため、以前は Flask で開発していました。 しかし、どちらのフレームワークを使う場合でも下記のような機能を使おうとするとプラグインやサードパーティの助けを借りる必要があります。 ・OpenAPI ・JSON Schema ・GraphQL ・We
Big list of http static server one-liners
web-servers.md Each of these commands will run an ad hoc http static server in your current (or specified) directory, available at http://localhost:8000. Use this power wisely. Discussion on reddit. Python 2.x $ python -m SimpleHTTPServer 8000 Python 3.x $ python -m http.server 8000 Twisted (Python) $ twistd -n web -p 8000 --path . Or: $ python -c 'from twisted.web.server import Site; from twisted
Pyodide: Bringing the scientific Python stack to the browser – Mozilla Hacks - the Web developer blog
Pyodide is an experimental project from Mozilla to create a full Python data science stack that runs entirely in the browser. The impetus for Pyodide came from working on another Mozilla project, Iodide, which we presented in an earlier post. Iodide is a tool for data science experimentation and communication based on state-of-the-art web technologies. Notably, it’s designed to perform data scie
Vue.jsとDjango REST FrameworkでSPAなWebをやる時の勘どころ - HATEOASと非同期処理（の触り） - Lean Baseball
ボストン・レッドソックスの皆さん、世界一おめでとうございます！*1 野球ってほんと面白いですね、こんばんは野球エンジニアです.*2 このエントリーでは楽しい野球技術、Vue.jsとDjango（Django REST Framework、以下DRFと略す）の話をサクッと書きたいと思います. なお、このエントリーは先日開催されたPyLadies Tokyo - 4周年記念パーティのLTでやったことの自分メモをブログにしたものです.*3 元ネタ PyLadies Tokyo - 4周年記念パーティのLTで話した内容がベースです. speakerdeck.com DjangoとVue.jsそしてOhtani-San - Pythonで二刀流しよう #PyLadiesTokyo 4周年 TL;DR 複数カテゴリのデータをSPA + REST APIで扱うなら、最初からHATEOAS（Hyperme
Python: Selenium + Headless Chrome で Web ページ全体のスクリーンショットを撮る - CUBE SUGAR CONTAINER
スクレイピングした Web サイトからページ全体のスクリーンショットを撮影したい機会があった。 そこで Selenium の Python バインディングと Headless Chrome を使ったところ実現できたのでメモしておく。 ちなみに、ページ全体でなければ Headless Chrome 単体でも撮れる。 その方法についても末尾に補足として記載しておいた。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.13.5 BuildVersion: 17F77 $ python -V Python 3.6.5 $ pip list --format=columns | grep -i selenium selenium 3.13.0 $ chromedriver --version ChromeDriver 2.
Building a simple Keras + deep learning REST API
This is a guest post by Adrian Rosebrock. Adrian is the author of PyImageSearch.com, a blog about computer vision and deep learning. Adrian recently finished authoring Deep Learning for Computer Vision with Python, a new book on deep learning for computer vision and image recognition using Keras. In this tutorial, we will present a simple method to take a Keras model and deploy it as a REST API. T
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