ダークウェブに自分の情報が漏れているか確認するGoogleの機能が無料に
【業務効率革命】GAS Interpreter の衝撃｜ChatGPT研究所
今までで最もインパクトのあるGPTsが完成しました。 その名も、「GAS Interpreter」です。 このGPTは名前の通り、Code Interpreter のように Google Apps Script コードを生成し、その実行までを行います。 他者に使ってもらうものではなく、自分専用のプライベートGPTです。 人によっては、Code Interpreter よりも便利です。なぜかというと、インターネットアクセスができることに加えて、GAS の便利で豊富なライブラリやリソースが活用できるためです。 例を示します。 GAS Interpreter の可能性以下に示す、いくつかの業務フローの実例をGAS Interpreterで行い、業務活用への可能性を示します。 今日の予定を聞きます今日の予定を教えて下さい 正確に今日の予定を教えてくれました。 会議参加者の相手に連絡したいので、その
Googleドライブのファイル消失問題を受けてファイルの回復方法をGoogleが公開
「デスクトップ版Googleドライブでファイルが突然消失した」という現象が2023年11月頃に複数のユーザーによって報告されました。新たにGoogleが「ファイルアクセスに問題が発生した場合の対処法」をまとめたサポートページを公開したので、内容をまとめてみました。 How to restore files in Drive for desktop (v84.0.0.0-84.0.4.0) - Google Drive Help https://support.google.com/drive/answer/14286582 Googleドライブのファイル消失問題は2023年11月22日に韓国のユーザーによってGoogle公式フォーラムに報告されました。報告によると、当該ユーザーはWindows版のGoogleドライブを使用しており、2023年5月以降に保存していたファイルのほとんどが突然消
Gmailの容量がいっぱいになったのである方法で不要なメールを全削除した
Kazuho Oku @kazuho lead developer of H2O HTTP server / works at @fastly / contributes to @IETF / HTTP, TLS, QUICといった通信プロトコルの開発者、実装メイン、標準化がサブタスク。ダジャレの合間にインターネットを速くするのが仕事です kazuhooku.com Kazuho Oku @kazuho gmail の容量が15GBいっぱいになった件、一年以上前の未読の広告扱いされたメールとか不要やろってことで is:unread category:promotions older_than:1y で検索して全消した。使用量9.38GBまで下がった！ 2023-10-18 12:03:41
宣言的でメンテナンスしやすいGoogle Sheetsという考え方 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、生産プラットフォーム開発本部のstakmeです。 本稿では、スプレッドシートの作業に「手続き的なアプローチ」と「宣言的なアプローチ」という観点を持ち込み、ふたつを対比しながら紹介します。Google Sheetsの多彩な関数を駆使して、日常的な問題に効率的に対応するための具体的なテクニックやヒントを提供します。また注意点やリスクを指摘し、スプレッドシートをより強力に活用するための知識を提供します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 本稿の目的 規則的な処理を繰り返すケース 手続き的に構築された例 宣言的に記述された例 SEQUENCE ARRAYFORMULA 関数の組み合わせ なぜ「宣言的」なのか データが徐々に増えるケース 手続き的に構築された例 宣言的に記述された例 別の見せ方でデータを表示したいケース 手続き的に構築された例 宣言的に記述された例 やりすぎのケ
AI の次の重要な一歩
AI は、Google が現在取り組んでいる中で最も本質的なテクノロジーです。AI は、医師による病気の早期発見の支援や、自国語での情報へのアクセスなど、人々、ビジネス、コミュニティの潜在能力を引き出します。そして、数十億人の生活を大きく改善できる新しい機会を提供します。6 年前から、私たちが Google の方向性を AI 中心に再編し「世界中の情報を整理し、世界中の人がアクセスできて使えるようにする」という Google のミッションを果たす最も重要な方法に AI を据えているのは、これが理由です。 以来、私たちは全面的に AI への投資を継続し、Google AI と DeepMind のチームは最先端のテクノロジーを進化させています。現在、AI の計算規模は半年ごとに倍増していますが、それはムーアの法則よりもはるかに早いペースです。同時に、高度なジェネラティブ AI と大規模言語モ
ノーコード開発ツールのGoogle AppSheetがリレーショナルDBを搭載、「AppSheet databases」パブリックプレビュー公開
ノーコード開発ツールのGoogle AppSheetがリレーショナルDBを搭載、「AppSheet databases」パブリックプレビュー公開 Googleのノーコード開発ツール「AppSheet」が新たにビルトインデータベース「AppSheet database」を搭載すると発表されました。パブリックプレビューとして公開されています。 Harness a broad range of data sources and functions with AppSheet applications! AppSheet database offers endless possibilities for creating business solutions and improving workflows. Learn morehttps://t.co/0eXA2zEFUa — Google De
あらゆるデータの瞬時アクセスを実現する Google のベクトル検索技術 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 12 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 先日、Google Cloud のパートナー会社の グルーヴノーツ が、 MatchIt Fast のライブデモを公開しました。MatchIt Fast は、Wikimedia や the GDELT project などにある大規模公開データの中から、選択したサンプルに類似した画像やテキストを数ミリ秒で見つけ出すことができます。 このデモはどなたでも試せます。Image Similarity search に進み、クエリ候補に表示されている画像を選択するか、自分が所有する画像をアップロードしてみてください。上の動画のように、Wikimedia にある 200 万枚の画像の中から類似した上位 25 枚の画像が瞬時に表示されます。アルゴリズムが高速であるため、キャッシュ
Googleと同じ検索技術を利用して「そっくりな画像」を検索できるウェブアプリ「MatchIt Fast」を使ってみた
Google検索では非常に高速な検索アルゴリズムが採用されており、無数に存在するウェブページの中から検索結果として適したウェブサイトを数ミリ秒で選び出すことができます。Googleは、そんな高速検索アルゴリズムに使われている技術「Vertex Matching Engine」を公開しており、Vertex Matching Engineのデモとして「数百万枚の画像やニュース記事から類似画像・記事を選び出す」というウェブアプリ「MatchIt Fast」が公開されていたので、実際に使ってみました。 MatchIt Fast https://matchit.magellanic-clouds.com/ MatchIt Fastにアクセスすると以下の画面が表示されるので、「Start」をクリックします。 次に、類似画像検索と類似ニュース検索の選択画面が表示されるので、今回は類似画像を試すべく「Im
Gmailでメアドが無限に増殖できるワザの名前と起源について - in between days
Gmailには、+（プラス）記号を使うとメールアドレスを限りなく増殖できるワザがある。これはヘルプに「エイリアス」と説明されているし、ライフハック系のブログなどでも定番のネタだ。 別のアドレスやエイリアスからメールを送信する - Gmail ヘルプ たしかにGmailだけで生成できるエイリアス（別名）といえば、このプラス記号のアドレスとあとはピリオドを使うくらいだけど、インターネットのメールシステムでエイリアスといえばもっと自由な仕組みであり、プラスはエイリアスの一部ではあるだろうけどイコールではないのではないか。 ということで、プラス記号でメールアドレスを増やすワザのことを一般に何と呼べばいいのか？ そして、これはそもそもはどこからやって来た仕組みなのか？ ちょっと調べてみました。 RFC 5233 サブアドレス拡張 ネットにおける世間のジョーシキならば、たいがいウィキペディアに書いてあ
別名アドレスを使用してメッセージを受信できますか。
Want to get more out of Google apps at work or school? Sign up for a Google Workspace trial at no charge. If you own another email address, you can send mail as that address. For example: Yahoo, Outlook, or other non-Gmail address Your work, school, or business domain or alias, like @yourschool.edu or youralias@gmail.com Another Gmail address Tip: You can send emails from up to 99 different email
機械学習を高速処理するGoogleの「Cloud TPU」サービス、7割引きの利用料で使えるプリエンプティブに対応
機械学習を高速処理するGoogleの「Cloud TPU」サービス、7割引きの利用料で使えるプリエンプティブに対応 Googleは同社が開発した機械学習処理のためのソフトウェア「TensorFlow」を高速に実行するための専用プロセッサ「Tensorflow Purocessing Unit」（TPU）を自社開発し、クラウドサービスとして提供しています。それが「Cloud TPU」です。 Cloud TPUの処理能力は最大180 TFLOPSあると説明されており、これによって機械学習で行われる処理のなかでも、とりわけ処理量が多いトレーニング処理も短時間で扱えるのが特長です。 このCloud TPUがプリエンプティブ（Preemptible）に対応し、標準で提供されている価格よりも7割引きで使えるようになることが発表されました。 プリエンプティブとは、安価に利用できる代わりに、Google
Google、1,540万の手動ラベル付けバウンディングボックス含む190万画像600カテゴリのデータセット「Open Images V4」発表
Google、1,540万の手動ラベル付けバウンディングボックス含む190万画像600カテゴリのデータセット「Open Images V4」発表 2018-05-01 Googleは、1,540万のバウンディングボックス含む190万画像600カテゴリのデータセット「Open Images V4」を発表しました。 Open Images Dataset V4 同社は、2016年に約900万画像6,000カテゴリほどのデータセット「Open Images」を発表しましたが、今回はオブジェクト位置のラベルが含んだデータセットです。ボックスのラベル付けは手動です。画像ごとに平均8.4枚 上記に加えて、約3,000万画像19,000カテゴリほどのデータセットも含まれています。
Google Research、複数音から特定の発話者だけの声を聞こえるようにするDeep learningを用いた視聴覚音声分離モデル発表
Google Research、複数音から特定の発話者だけの声を聞こえるようにするDeep learningを用いた視聴覚音声分離モデル発表 2018-04-12 Google Researchは、Deep learningを用いて、複数の音から1人の音声だけを抜き出す視聴覚音声分離モデル「Looking to Listen at the Cocktail Party」を発表しました。 論文：Looking to Listen at the Cocktail Party: A Speaker-Independent Audio-Visual Model for Speech Separation 著者：Ariel Ephrat, Inbar Mosseri, Oran Lang, Tali Dekel, Kevin Wilson, Avinatan Hassidim, William T.
GAS ビギナーが GAS を使いこなすために知るべきこと 10 選 - Qiita
はじめに Google Apps Script (GAS) は Web ブラウザ上の JavaScript とも Node.js とも環境が異なります。その違いや、 GAS 特有の機能を理解するとさらに開発が捗るので、それらをこの記事で紹介しようと思います。 Tokyo GAS で 5 分 LT した内容です。 スライドはこちら > GAS ビギナーが GAS を使いこな すために知るべきこと 10 選 ※より網羅的で最新の情報を得たい方は DevFest 2020 の登壇動画 Google Apps Script 入門 2020 をご覧ください。 1. ローカル環境で開発する GAS を好きなエディタで開発したり、ローカルで開発したものを github に上げたりしたくなる。 Google ブログの記事 Apps Script による高度な開発プロセス で紹介されているが、 node-g
Google Cloud Vision API の 光学式文字認識（OCR）機能 試してみた - freee Developers Hub
こんにちは！freee で モバイルアプリ 開発を担当している RyoAbe です。 freee Developers Advent Calendar の10日目として、Google Cloud Vision API の導入 〜 OCR 機能の検証の結果についてまとめた記事になります。 Google Cloud Vision API とは？ Google Cloud Vision API とは GCP が提供するサービスの一つで、機械学習により画像から分析情報を抽出する以下のような機能を提供します。 乗り物や動物など、画像に写っているさまざまなカテゴリの物体（「ヨット」や「ライオン」、「エッフェル塔」など）を検出 アダルト コンテンツから暴力的なコンテンツまで、さまざまなタイプの不適切なコンテンツを検出 著名人やロゴ、ニュース イベントなどの時事的なエンティティを検出 光学式文字認識（OC
AudioSet
A sound vocabulary and datasetAudioSet consists of an expanding ontology of 632 audio event classes and a collection of 2,084,320 human-labeled 10-second sound clips drawn from YouTube videos. The ontology is specified as a hierarchical graph of event categories, covering a wide range of human and animal sounds, musical instruments and genres, and common everyday environmental sounds. By releasing
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Google、お題を出すと自動で関連コンテンツを集めてくるAI版Pinterest「Keen」
Text-to-Speech AI: Lifelike Speech Synthesis | Google Cloud
Google、機械学習のデータセットを視覚化するオープンソースツール「Facets」を公開／「Jupyter」のノートブックやWebページに埋め込んで利用できる
