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ResNetは様々な長さのパスをもつネットワークのアンサンブルとみなせる - 緑茶思考ブログ
Residual Networks Behave Like Ensembles of Relatively Shallow Networks arXiv:https://arxiv.org/abs/1605.06431 ResNetの初出の論文を読んだが、 なぜ深層の学習がうまく行ったのか不明瞭だった。 本論文ではその「なぜ？」の部分に対する解釈を与えている。 この解釈は興味深く感じる。 概要 ResNetの新たな解釈を提案 ResNetは様々な長さの多くのパスの集合体 深層の学習を短いパスだけを使って行っている。 ResNet内の様々なパスを明示的に展開した上で実験 アンサンブル学習の振る舞いを観測 長いパスの部分は学習に寄与しない 短いパスが重要 勾配消失問題を避けている。 パスの展開 ResNetは、畳み込みとskip connectionの2通りのパスをもつ各モジュールが積み重なっ
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