Scala: 空飛ぶサンドイッチのパーツ · eed3si9n
2013-06-20 / scala JavaScript が作られたのは 1995年のことだから、『JavaScript: The Good Parts』(2008年)、jQuery (2006年)、V8 (2008年) などが登場するよりもかなり前に作られたことになる。jQuery と V8 が加算的な貢献であるのに対して、Douglas Crockford 氏の『The Good Parts』が面白いのは、言語から機能を引き算した本であることだと思う。 ここ最近、もし Scala をリアルワールドな制約である Java 的な親しみやすさや互換性を無視してワンダーランド的な設定でサブセットを作ったらどうなるだろうかと考えている。Scala を Java の代替として使う事が許されるなら、関数型プログラミング言語の代替として使ってもいいじゃないかと思う。この思考実験のもう一つの試みは、S
Scalaメソッド定義メモ(Hishidama's Scala def Memo)
定義方法（def） [/2015-09-22] 名前渡し [/2011-07-18] 値の返し方（return） 呼び出し方法 [/2011-02-26] 名前付き引数 [2010-12-18] 特殊なメソッド名 [/2013-06-08] 関数の型 [/2011-07-17] 複数の引数リスト [2010-12-27] valでオーバーライド [2011-10-16] 暗黙の型変換 [/2011-03-05] 無効化 [2011-04-17] pimp my library [2010-12-26] implicit class [2013-06-08] 暗黙の引数 [2010-12-30] context/view bound [2011-01-04] view bound [2011-01-04]
簡単なデータ操作を PySpark & pandas の DataFrame で行う - StatsFragments
Spark v1.3.0 で追加された DataFrame 、結構いいらしいという話は聞いていたのだが 自分で試すことなく時間が過ぎてしまっていた。ようやく PySpark を少し触れたので pandas との比較をまとめておきたい。内容に誤りや よりよい方法があればご指摘 下さい。 過去に基本的なデータ操作について 以下 ふたつの記事を書いたことがあるので、同じ処理のPySpark 版を加えたい。今回は ひとつめの "簡単なデータ操作〜" に相当する内容。 pandas 版 簡単なデータ操作を Python pandas で行う - StatsFragments Python pandas でのグルーピング/集約/変換処理まとめ - StatsFragments 準備 環境は EC2 に作る。Spark のインストールについてはそのへんに情報あるので省略。サンプルデータは iris を
熊野古道、名所の苔なくなる 原因不明、誰かが削った？：朝日新聞デジタル
世界遺産の熊野古道「大雲取越（おおぐもとりごえ）」にある名所、円座石（わろうだいし）＝和歌山県新宮市熊野川町＝を覆っていた苔（こけ）がなくなり、茶色の石がむき出しになっている。原因ははっきりしないが、人為的に削り取られた可能性があり、市教委は困惑している。 大雲取越は、中辺路ルートの一部で、熊野那智大社（那智勝浦町）から新宮市熊野川町小口までを結ぶ約１４・５キロ。円座石は大雲取登り口から徒歩約２０分。幅３・５メートル、高さ１・５メートル。円座とは座布団のことで、熊野三山の神々がこの石に座って談笑したという伝説が残る。石には本宮を表す「阿弥陀仏」、新宮の「薬師仏」、那智の「観音仏」がそれぞれ梵字（ぼんじ）で刻まれている。 円座石は世界遺産「紀伊山地の霊場と参詣道」のコアゾーン（登録資産）ではないが、バッファーゾーン（緩衝地帯）に含まれている。苔むした姿で知られ、古道を歩く人たちの人気を集めて
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