AI(人工知能)やIoTの浸透でデジタル化が急速に進む昨今、ビジネス界ではデータドリブンという言葉が飛び交うようになりましたよね。 データドリブンは、データを元に判断・実行することで、従来の経験や勘に頼った経営のやり方を変える手法です。そして、データドリブンを行うことで、利益を上げたり生産性を高める企業もどんどん増えています。さらに、データドリブンの手法は、AI(人工知能)を使ってもできるので、今後の経営に役立てるためにも、データドリブンを知っておくだけでも有利なはず。 しかし、データドリブンがいくら企業経営に有効でも「どのように行えばよいのか」「はじめの一歩が踏み出せない」など、悩んでいる経営者も多いのが現状。 そこで今回は、データドリブンとは何なのか、そしてデータドリブンが実際に活用されている例を挙げながら、データドリブンで成果を出すためのステップやポイントをお伝えしましょう。
Firefoxに搭載されている実行時コンパイラ(JIT)が、11月にリリース予定のバージョン83から大幅に高速化されることがわかりました。バージョン83は記事作成時点ではNightly版で提供されています。 Dogfooding Warp https://groups.google.com/g/mozilla.dev.platform/c/1PHhxBxSehQ Firefox's JIT is getting significantly faster | Hacker News https://news.ycombinator.com/item?id=24590174 JITとは、頻繁に実行するコードをあらかじめコンパイルしておくことで、コードの実行速度を向上させる技術のこと。ウェブブラウザはJITを備えることでJavaScriptを高速に実行し、快適なウェブブラウジングを実現しています
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