AIで1枚の景観画像からタイムラプス動画を自動生成 筑波大と豊橋技術科学大のグループ:景観予測シミュレーションなどへの応用を目指す 筑波大学システム情報系で助教を務める遠藤結城氏らは、1枚の景観画像から、時間が経過していく様子の動画を自動生成するAIを開発した。変化が速い雲などの動きと、変化が遅い日没などによる色の移り変わりを、異なるニューラルネットワークに学習させた。
データグリッドは2018年6月に実在しないアイドルの顔を自動生成する「アイドル自動生成AI」を発表していたが、顔領域のみの画像生成で表現力に課題があったという。そこで、生成される人物の表現力を高めることを目的とした研究開発に取り組み、全身モデル自動生成AIを開発した。 GANとは? GANはディープラーニングアルゴリズムの一種。近年、手書きのシンプルなイラストをリアルな風景写真に変換する「GauGAN」や、ページを開くたびに実在しない人物の顔の画像を生成する「This Person Does Not Exist」などで注目を集めている。 GANでは主に「Generator」(生成器)と「Discriminator」(識別器)という2つのネットワークを用いて、お互いが敵対して競い合うように学習を行っていく。これは、紙幣の偽造者と、偽造紙幣を見抜く警察の関係によく例えられる。以下、「千円札の画
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