Coconet: the ML model behind today’s Bach Doodle Mar 20, 2019 Cheng-Zhi Anna Huang czhuang huangcza Tim Cooijmans cooijmanstim koning_robot Monica Dinculescu notwaldorf notwaldorf Adam Roberts adarob ada_rob Curtis Hawthorne cghawthorne fjord41 Have you seen today’s Doodle? Join us to celebrate J.S. Bach’s 334th birthday with the first AI-powered Google Doodle. You can create your own melody, and

We’ve trained a large-scale unsupervised language model which generates coherent paragraphs of text, achieves state-of-the-art performance on many language modeling benchmarks, and performs rudimentary reading comprehension, machine translation, question answering, and summarization—all without task-specific training. Our model, called GPT-2 (a successor to GPT), was trained simply to predict the

某エレキ雑誌の編集ラームー　【1/10発売】日本を元気に！cm級GPS革命 @if_CQ_naka InterfaceのTシャツもお渡しして写真を一緒に撮ったら目をつぶってしまったり、 ハードウェアハッカーの本を家に忘れたり(サインもらいそこねた…)、 今日はやや失敗気味なので、 パネルの方はできるだけがんばらないと #ハードウェアハッカー pic.twitter.com/FlVY2gELQF 2019-03-19 12:29:42

（著）山拓 Spiking Neural Unit (SNU)をChainer-v5で実装しました。 Paper: https://arxiv.org/abs/1812.07040 コードはhttps://github.com/takyamamoto/SNU_Chainerにあります。 SNUは通常のNeural NetworkのフレームワークでSpiking Neural Networkが実装できる（ついでにBack-propagationを用いて学習もできる）という、面白いユニットです。 ユニットをpaper通り実装するのはすぐできたのですが、学習が全く進まなかったので、数カ月放置しました。もう一度チャレンジし、色々いじくってたら学習が進んだので結果をまとめました。 Spiking Neural Unitについて SNUはstateを持つfeed-forwardのユニットです。他にst

Oculusが「次のステップ」へ推し進めたのは解像度や性能ではなく、そのトラッキング方式です。RiftではPCとUSBケーブルで接続した外部センサー（赤外線カメラ）を2台使用し、ヘッドセットとコントローラーから発せられる赤外線を認識、プレイヤーの位置や手の動きをトラッキングしていました。 （初代Riftに付属する外部センサー。これを2台セットしてVR体験を行っていた） Rift Sではこのトラッキングが「インサイドアウト」と呼ばれる方式へ変更されています。インサイドアウト方式では、外部センサーを廃し、ヘッドセットに内蔵されたカメラを使用、コンピュータビジョンによりプレイヤーの位置を推定します。同じカメラを使って手のコントローラーの位置も認識します（Oculusはこのトラッキング方式をOculus Insightと名付けています）。 Rift Sは、Riftと完全互換のヘッドセットです。した

2020年東京五輪・パラリンピック大会組織委員会は20日、五輪の聖火リレーで使うトーチを公開した。全長は71センチ、重さ1.2キロ。日本人になじみが深い桜をイメージし、上から見ると5枚の花びらが表現されている。全体は薄いピンク色の「桜ゴールド」で彩った。素材は軽く、耐久性のあるアルミニウムを採用。一部には東日本大震災後に活用された仮設住宅の廃材から再生したアルミニウムを使用している。五輪の

英語を社内公用語にした楽天の三木谷浩史会長兼社長が、今度はコンピューターのプログラミング能力を社員に求めている。 近く１万7000人超の社員に、コンピュータープログラムの仕組みや、ＣＰＵ（中央演算処理装置）とＧＰＵ（画像処理半導体）の違いを理解するよう求める見通しだ。プログラミング言語を記述する初級レベルのコーディング能力が必須となる。 楽天は2018年、約260人の非技術系新卒者向けにプログラミング言語Ｊａｖａの入門レベルとネットワークアーキテクチャー構築の基本スキルを含む６カ月間のコースを設けた。今年４月入社の新卒400人も研修に３カ月を費やすことになる。同社では研修を全従業員に拡大する計画はまだないとしている。

こんにちは。メルペイでバックエンドソフトウェアエンジニアをしている id:koemu です。 今回は、前回の記事でお話したことを踏まえ、私が開発を担当して実際に動いているバッチプログラム「お急ぎ振込 締め処理バッチ(以下、締め処理バッチ)」について、述べていきます。 本記事では、「締め処理バッチについて」と「前回の記事に照らし合わせてどう設計されているか」の2点に分けて説明します。内容は、特に記載のない限り、本記事執筆時点のものとなります。 締め処理バッチについて 事例の話に移る前に、これから説明する締め処理バッチの処理がどのようなサービスを提供するのか、ご案内します。 お急ぎ振込とは お急ぎ振込とは、メルカリの中で売り上げたお金を皆様の銀行口座に出金できる機能の1つです。当初から存在している振込申請機能より早く送金することができ、最短1営業日で出金することが可能です。2017年の夏の終わ

東京大学など、仮想スティックを物体に衝突させた際の触覚を再現するハンドヘルドVRデバイス「PaCaPa」発表。振動を使わず2枚の翼の開閉で再現 2019-03-20 東京大学とJSTさきがけによる研究チームは、手で掴んだ仮想スティックを物体に衝突させた際の触覚を再現するハンドヘルドVRデバイス「PaCaPa」を発表しました。 論文：PaCaPa: A Handheld VR Device for Rendering Size, Shape, and Stiffness of Virtual Objects in Tool-based Interactions 著者：Yuqian Sun, Shigeo Yoshida, Takuji Narumi, Michitaka Hirose 所属：The University of Tokyo, JST PRESTO Tokyo, Japan 本論

超高速星「LAMOST-HVS」が発生したとされるじょうぎ腕。（c） NASA/JPL-Caltech/R. Hurt, Tobias Frei[写真拡大] 天の川銀河には「超高速星」と呼ばれる銀河の重力に縛られない星が存在する。超高速星は銀河中心に位置する超大質量によって発生したと従来考えられてきたが、その説を覆す発表が米ミシガン大学によって行われた。 【こちらも】銀河から銀河へ移動か　超高速で飛び回る星を発見　オランダの研究チーム 天の川銀河の銀河円盤から若い星団によって放逐された高速で移動する星は、銀河中心に起源をもたないことが判明した。これは、従来天文学者によって信じられてきたのと異なる。 ■通常の星より約2倍の速度で移動する超高速星 天の川銀河に含まれる数百億もの星のほとんどは、ピザ状の銀河円盤に分布する。ところが秒速500キロメートルという高速で移動する星が2005年に発見され

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