LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines
Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin Version 3.33 released on July 11, 2024. We fix some minor bugs. Version 3.31 released on February 28, 2023. Probabilistic outputs for one-class SVM are now supported. Version 3.25 released on April 14, 2021. Installing the Python interface through PyPI is supported > pip install -U libsvm-official The python directory is re-organized so >>> from libsvm.svmutil imp
SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification)
SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification)
Rによるサポートベクターマシン解析
仮想的なデータセットとして、Rにデフォルトでインストールされているデータセット 'iris' を用いる。本データセットには、150標本のアヤメの萼片の長さ (Sepal.Length)、萼片の幅 (Sepal.Width)、花弁の長さ (Petal.Length)、花弁の幅 (Petal.Width) という4種類からなる各標本の特徴量とその特徴量を持つアヤメが属する種 (Species)、すなわち、'setosa'、'versicolor' および 'virginica' という3種類のラベルの情報が格納されている。このirisデータセットから全標本の96%、すなわち144標本 (150*0.96) をトレーニングデータセットとして分類器を作成し、残りの6標本をテストデータセットとして、それらの標本が属する種を予測する まず、以下の1行目のコマンドで1~150の整数から144個の整数をピ
PythonでBag of WordsとSVMを使ったタイトルのカテゴリ分類 - stMind
cc licensed ( BY ) flickr photo shared by Loco Steve 週末に試そうのコーナー。 ちょうど良いチュートリアルがあったので、データセットを用意してやってみました。 問題 How can I get a computer to tell me what an article is about (provided methods such as bribery and asking politely do not work)? ある記事が何について書かれているのか、コンピュータに理解させるにはどうすれば良いか? チュートリアルでは手動で作ったデータを使って犬もしくはサンドイッチの2クラス分類をしています。 ここでは、Google NewsでiPadのニュース、ソチ五輪のニュースとカテゴリ分けされている記事のタイトルを使って、 あるタイトルがiPa
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