TCP Server-Client implementation in C - GeeksforGeeks
TutorialsPython TutorialTaking Input in PythonPython OperatorsPython Data TypesPython NumbersPython StringPython ListsPython TuplesSets in PythonPython DictionaryPython Loops and Control FlowPython If ElsePython For LoopsPython While LoopsPython BreaksPython Continue StatementPython Pass StatementPython FunctionsPython OOPS ConceptPython Data StructuresPython DSALinked ListStackQueueTreeHeapHashin
TechCrunch
If you’re an electricity nerd, chances are you’ve already spent quite a few hours looking at Electricity Maps and its mesmerizing export flow animations. This open-source data visualization projec
Lowest Common Ancestor in a Binary Tree - GeeksforGeeks
TutorialsPython TutorialTaking Input in PythonPython OperatorsPython Data TypesPython NumbersPython StringPython ListsPython TuplesSets in PythonPython DictionaryPython Loops and Control FlowPython If ElsePython For LoopsPython While LoopsPython BreaksPython Continue StatementPython Pass StatementPython FunctionsPython OOPS ConceptPython Data StructuresPython DSALinked ListStackQueueTreeHeapHashin
July 8, 2022 「ウクライナ衛星画像マップ」プロジェクトThe “Satellite Images Map of Ukraine” Project ロシアによるウクライナ侵攻が始まった2022年2月24日以降、渡邉英徳教授は毎日、彼の地の戦況が把握できるオープンソースで入手可能な衛星画像や3Dモデルを、デジタルアースプラットフォームの「Cesium」にマッピングしています。爆撃で破壊された劇場や集合住宅から保育施設まで、さまざまな現実が立体的に可視化された「ウクライナ衛星画像マップ」は静かに、それでいて雄弁に、見る者に語りかけます。 このプロジェクトの始まりは、共同研究者で地理情報システムの専門家である青山学院大学の古橋大地教授が、衛星画像企業のPlanet Lab社が提供したウクライナの爆撃を受けた空軍基地の画像を地図上に重ね合わせたデータをTwitterに投稿し、それを見た渡
Monitoring Amazon EMR on EKS with Amazon Managed Prometheus and Amazon Managed Grafana | Amazon Web Services
AWS Cloud Operations & Migrations Blog Monitoring Amazon EMR on EKS with Amazon Managed Prometheus and Amazon Managed Grafana Apache Spark is an open-source lightning-fast cluster computing framework built for distributed data processing. With the combination of Cloud, Spark delivers high performance for both batch and real-time data processing at a petabyte scale. Spark on Kubernetes is supported
A Comparison of Data Visualization Libraries for React | Capital One
Similarities & differences between Recharts, Nivo, Victory, react-vis, & Viser There are so many open source data visualization libraries built upon D3.js (also known as D3, short for Data-Driven Documents); however, no one resource really has a comprehensive comparison of all the data visualization libraries available specifically for React. Therefore, I did this research to see which React data
Building AWS Data Lake visualizations with Amazon Athena and Tableau | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Building AWS Data Lake visualizations with Amazon Athena and Tableau July 2023: This post was reviewed for accuracy. Amazon Athena is an interactive query service that makes it easy to analyze data in a data lake using standard SQL. One of the key elements of Athena is that you only pay for the queries you run. This is an attractive feature because there is no hardware to set up,
汎用的な仕組みでセンサーデータを見える化してみた――前編
1. 今回のシナリオ これまでは、センサー側にデータの取得、送信機能があったため、ほぼAWS側の手順となっていましたが、今回はより汎用的に、センサーデータの取得から送信機能までを含めたセンサーデータの可視化の手順を見ていこうと思います。 2. 構築するシステム構成 今回、構築するシステム構成は以下の通りです。 使用するセンサーについて 今回使用するのは、エレックス工業株式会社のμPRISMという超小型のセンサーデバイスです。μPRISMの特徴は、7種類のセンサーとBluetoothを搭載した超小型IoTセンサーで、加速度、地磁気、温度、湿度、気圧、照度、UVの測定が可能です。(μPRISM電池タイプ) 今回は、μPRISMをビーコンモードで動作させ、温度と気圧を定期的に信号を発信させてデータを取得することにしました。 また、センサーと接続して情報を発信するモニタリングボックスとして、当社グ
amCharts 4 Documentation
Welcome to documentation website for amCharts Version 4 - the latest installment in our data visualization libraries. About V4 While Version 4 was written in TypeScript, it can be used in any JavaScript-compatible environment - TypeScript applications, React or Angular2+ apps, and even plain old JavaScript. MORE INFO To learn more about amCharts 4, its features and possibilities, visit our product
Microsoft Copilot for Security is generally available on April 1, 2024 | Microsoft Security Blog
We are inspired by the results of our second Copilot for Security economic study, which shows that experienced security professionals are faster and more accurate when using Copilot, and they overwhelmingly want to continue using Copilot. The gains are truly amazing: Experienced security analysts were 22% faster with Copilot. They were 7% more accurate across all tasks when using Copilot. And, mos
Connecting Miro across your Google Workspace™ gives you a better way to collaborate visually, with powerful, yet easy-to-use tools to boost engagement and creativity for distributed teams. How you can use Miro in Google Workspace: - Google Calendar™: Attach a Miro board to a Google Calendar™ event to prep meetings quickly and share access to necessary context ahead of time - Google Meet™: Leverage
Customer satisfaction is one of the successful keys that we should prioritize. We need to make sure every customer transaction works as expected. Not only the availability of services, but also the performance. Our approaches in measuring customer satisfaction and reliability level of our services are to implement Service Level Objectives (SLO) for every critical user journey. Service Level Object
この記事では、2019年12月6日に開催したイベント「R言語で始めるデータ分析入門」をレポートします。 今回のイベントでは、Pythonと比較をしながら、 R言語を用いてデータ分析をするための技術を学びました。講師にお迎えしたのは、昨年開催したイベント「Pythonでデータ処理と機械学習を始めよう」にご登壇いただいた、早川敦士さん。前回の内容のR言語版といった位置づけで、PythonとR言語の違いや、R言語によるデータ処理の実装などを、分かりやすく解説してくださいました。 ■今回のイベントのポイント ・R言語専用の開発環境「Rstudio」は、環境構築がGUIで完結するので、プログラミング未経験者にもお勧め ・ベクトル演算をする場合、PythonではNumPyが必要になるが、R言語では外部ライブラリを必要としない 【講師プロフィール】 早川 敦士さん 株式会社FORCAS、株式会社ホクソエ
Summary: This resource will help you begin the process of understanding literary theory and schools of criticism and how they are used in the academy. Introduction Critical Race Theory, or CRT, is a theoretical and interpretive mode that examines the appearance of race and racism across dominant cultural modes of expression. In adopting this approach, CRT scholars attempt to understand how victims
豪発デザインツール「Canva」、英同業「Flourish」を買収——需要の増すデータストーリーテリングに対応 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Tech in Asia では、有料購読サービスを提供。有料記事の閲読、全記事への回数無制限閲読、5万社を超える企業データベースへの無制限アクセス、カンファレンスへの限定割引などの特典があります。詳しくはこちらから。 オーストラリアを拠点とするグラフィックデザイン・スタートアップ Canva は、最新の買収によって、イギリスとヨーロッパでの拡大計画を倍増させようとしている。ロンドンを拠点とするデータ・ビジュアライゼーション・プラットフォーム「Flourish」を買収したのだ。この買収の財務的な詳細は明らかにされていない。 Photo credit: Canva Flourish は、コンピュータ科学者 Robin Houston 氏と元データジャーナリスト Duncan Clark 氏によって2016年に設立された。このプラットフォームは、追加のソフトウェアをダウンロードする必要なく、ビジ
Dynamic scientific visualizations in the browser for Python users As a scientist, interacting with data allows you to gain new insight into the phenomena you’re studying. If you read the New York Times, the D3 docs or you browse distill, you’ll see impressive browser-based visualizations – interactive storytelling that not only accurately represent data but bring your attention to surprising aspec
Bar Graph Maker
Bar Graph Maker FeaturesChange the background color according to your choice.Change the position of Legend as you need.Change the color of title and legend to your choice.Download Bar Graph as .jpg, .png or .svg.Set Bar colors as per your choice.Enter data in your favourite format. Comma separated or space separated What is Bar Graph ?A bar graph is a form of visualization where data is presented
GitHub - entronad/graphic: A grammar of data visualization and Flutter charting library.
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
After playing with interactive data visualization using D3.js and React, I wanted to have a "Download" function so that I can easily save the visualization as an image rather than taking a screenshot of a browser window: Practicing D3 Interactive Data Visualization with Fitbit Activity/Sleep Log How Much CO2 Emissions Have Your Flights Made? In short, it can be achieved by writing a JavaScript sni
AWSでIoTデータを見える化してみた その２
以前、IBM Cloudでセンサーデータの収集を紹介しましたが、実はクラウド環境としてよく利用されているAWSでもセンサーデータを収集することができます。AWSのサービスを使用したIoT活用の方法と今後の応用について取り上げさせていただきます。 今回は、その続きとしてAWSのBIツールであるAmazon QuickSight(以下、QuickSight)と連動して、取得したデータをグラフィカルに可視化する、見える化の応用について取り上げさせていただきます。 1. 今回のシナリオ 今回のシナリオでは、前回Amazon DynamoDB(以下、DynamoDB)に格納したセンサーデータを使用し、AWSのBIツールであるQuickSightの紹介と合わせて、蓄積されたデータをBIツールで扱いやすくするための加工やQuickSightによるデータの可視化までを流れをご紹介させていただきます。 2.
AWS Big Data Blog Run Spark SQL on Amazon Athena Spark At AWS re:Invent 2022, Amazon Athena launched support for Apache Spark. With this launch, Amazon Athena supports two open-source query engines: Apache Spark and Trino. Athena Spark allows you to build Apache Spark applications using a simplified notebook experience on the Athena console or through Athena APIs. Athena Spark notebooks support Py
How to Execute Raw SQL in SQLAlchemy - GeeksforGeeks
TutorialsPython TutorialTaking Input in PythonPython OperatorsPython Data TypesPython NumbersPython StringPython ListsPython TuplesSets in PythonPython DictionaryPython Loops and Control FlowPython Conditional StatementsPython LoopsPython FunctionsPython OOPS ConceptPython Data StructuresPython DSALinked ListStackQueueTreeHeapHashingGraphSetsMapAdvance Data StructureSorting AlgorithmsSearching Alg
自分が分析レポートを作るときに、機械学習や統計の知識がない人にもわかりやすいレポートを心がけるの備忘録。 A Data Science Framework: To Achieve 99% Accuracy 常に分析を始める前にdescribe()で綺麗にきちんとデータの情報を把握してから分析するようにしたい カテゴリカルな変数と目的変数もきちんと相関出してる。真似したい！ このカーネル、とにかく可視化が綺麗！コードは引用元見てください！ カテゴリカルな説明変数と目的変数のヒストグラムと、連続値の箱ひげ図。箱ひげ図はこれよりもseaborn使った方が綺麗かもしれない。 同じ説明変数でも、分類ごとに目的変数との関係の棒グラフや折れ線グラフ 説明変数同士で分析しても面白いですね。真ん中のカテゴリカルな変数VS連続値の変数のグラフめちゃ綺麗 3つの要素をこんな風に盛り込むのも面白い 連続値VS連続
Amazon Detective – Rapid Security Investigation and Analysis | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon Detective – Rapid Security Investigation and Analysis Almost five years ago, I blogged about a solution that automatically analyzes AWS CloudTrail data to generate alerts upon sensitive API usage. It was a simple and basic solution for security analysis and automation. But demanding AWS customers have multiple AWS accounts, collect data from multiple sources, and simple search
LGPL | Qtの開発支援ならSRA
Qtは、オープンソースであるGNU Lesser General Public License (LGPL) でも提供されています。 LGPLに準拠したソフトウェアの開発では、商用製品開発・社内/個人利用問わず、無償かつ自由に使用することができます。 ※SRAでは、QtのLGPL版を用いて製品開発される多くのお客様に対し、LGPLサポート等のご支援をしています。 ライセンスの選択でお悩みでしたらお気軽にお問合せください。 LGPL版の留意点 LGPL版を使用していることを明記する必要があります。 LGPL版のソースコードの配布を求められた際に、配布を行う義務があります。 LGPL版に手を加えた場合には、手を加えた部分のソースコードの公開が必要です。 LGPL版をスタティックリンクした際には、独自開発部分のソースコードを配布するか、独自開発部分のオブジェクトを配布する必要があります。 LGP
Perspective | Perspective
What is Perspective?Perspective is an interactive analytics and data visualization component, which is especially well-suited for large and/or streaming datasets. Use it to create user-configurable reports, dashboards, notebooks and applications, then deploy stand-alone in the browser, or in concert with Python and/or Jupyterlab. Features A fast, memory efficient streaming query engine, written in
エースコンバット7公式サイト
GAZE 2020年7月10日号 特集：「戦争の英雄達：環太平洋戦争機密文書解除」 “英雄”。我々は目の前にいるものをそう呼ぶ。陽炎の中、1機、また1機と滑走路に集まる戦闘機。隊列を組み、ゆっくりと進む姿は象の歩みに例えられる。勇ましく高空を飛ぶ様とはまた違った、威厳に満ちた光景だ。翼を並べるのは、かつて雌雄を決したエースパイロット達の機体。環太平洋戦争に関する機密文書の公開は、これらを世界中から集結させた。彼らの向かう先は凱旋か、それとも未来の戦場か。 決意表明 2020年6月30日、オーシア政府は首都近郊のレッドミル空軍基地にてベルカ戦争終結25周年記念式典を開催した。昨年までとは違い世界各国の空軍部隊に対し公式招待がなされ、基地に飛来した外来機は実に120機を超えた。同盟国のみならず、かつての敵対関係であった紛争当事国の機体も多数隊列に並び、基地内はさながら航空ショーの様相を呈した。
Download Tickstory - Tickstory
Download speed Data-source plugins Data-source plugins Dukascopy Dukascopy Metatrader 4 Metatrader 4 Export to MT4 Export to MT4 Build/Version SupportFXT Property Editor FXT Property Editor Metatrader 4 Advanced Tester (BETA) Metatrader 4 Advanced Tester (BETA)Variable Spreads Variable SpreadsSlippage Simulation Slippage SimulationWalk-forward Analyzer Walk-forward Analyzer Metatrader 5 Metatrader
Practicing D3 Interactive Data Visualization with Fitbit Activity/Sleep Log As I introduced in Datavis 2020: A Free Online Course About D3.js & React, the online course told me the basics of how to effectively and efficiently create interactive data visualization using D3 and React. It's time to practice, and I have built Fitbit Activity/Sleep Explorer putting everything that I learned from the co
TutorialsPython TutorialTaking Input in PythonPython OperatorsPython Data TypesPython NumbersPython StringPython ListsPython TuplesSets in PythonPython DictionaryPython Loops and Control FlowPython If ElsePython For LoopsPython While LoopsPython BreaksPython Continue StatementPython Pass StatementPython FunctionsPython OOPS ConceptPython Data StructuresPython DSALinked ListStackQueueTreeHeapHashin
※この記事は、Luup Advent Calendar 2023 の25日目(最終日)の記事です。 こんにちは、株式会社Luup CTO の岡田(@7omich)です。 2年目もお陰様で完走へ向かっている Advent Calendar ですが、私は今年も最終日の記事を担当することになりました。 今年はさらに多彩なメンバーによって、様々な領域での発信が24記事も揃っています。 事業づくりに全力を注ぎながらもこれだけの発信量を外に出せるメンバーが引き続き集まってくれていることに感謝しつつ、発信されている内容を振り返っていくと、 (12/3公開) pmconf2023登壇 | 事業のターニングポイントに向けて、開発ロードマップの"策定"と"達成"のためにPMがやったこと (12/15公開) アプリの地図上へたくさんのピンを描画する技術 (12/22公開) インシデントマネジメントのこれまでとこ
Colors… in… spaaaaaaace What is a “color space?” Well first you take some colors. red yellow blue And then you arrange them, however you like, into some kind of space: The space has coordinates. In the little toy color space we've just defined, red is at (x=0,y=1), yellow is at (-1,-1 ), and blue is at ( 1, -1 ). That’s a color space! You might ask: what kind of color might we find at the origin:
Every year, more and more tools and processes appear to optimize the work of designers and developers. Design systems have become the new black as a solution to the problem in this sphere. Helping build digital products much faster, design systems have gained high popularity recently. When using them, you have access not only to icons, typography, in-depth effects, color palettes but for organized
Microsoft Research 2019 reflection—a year of progress on technology’s toughest challenges
In the coming years, breakthroughs in machine learning will emerge by exploring new models beyond the current foundation of using Markov decision processes, particularly as reinforcement learning—a data-hungry approach generally suited to simulation scenarios—becomes more applicable to real-world scenarios. In this podcast (opens in new tab), John Langford (opens in new tab)and Rafah Hosn (opens i
1Event Lab, Department of Clinical Psychology and Psychobiology, University of Barcelona, Barcelona, Spain 2Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA), Barcelona, Spain 3Department of Computer Science, University College London, London, UK 4Institut d’investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Barcelona, Spain Summary Virtual reality (VR) started about 50 years ago in
Freely available programming books View the Project on GitHub EbookFoundation/free-programming-books Index ABAP Ada Agda Alef Android APL Arduino ASP.NET Assembly Language Non-X86 AutoHotkey Autotools Awk Bash Basic BETA C C# C++ Chapel Cilk Clojure COBOL CoffeeScript ColdFusion Component Pascal Cool Coq Crystal CUDA D Dart DB2 Delphi / Pascal DTrace Eiffel Elasticsearch Elixir Ecto Phoenix Elm Em
The Top 100 Software Companies of 2020 | The Software Report
Please email us at [email protected] or call us at 609-365-7014 and we will get back to you right away. We look forward to hearing from you. The Software Report is pleased to announce The Top 100 Software Companies of 2020. These companies provide some of the most important and impactful software solutions for businesses across the globe. They span a wide array of functionality from data analytics
Beautiful, easy data visualization and storytelling
You can have a comprehensive design system that contains a slew of well-structured components, thorough documentation, thoughtful guidelines, and a well-considered design language. But if a design system user can’t get done what they’re trying to get done, the whole system risks obsolescence. Product teams’ primary concern is getting work out the door, not to uphold the integrity of the design sys
6 major tech companies have doubled their design hiring goals in last half decade | TechCrunch
Dylan Field is the co-founder and chief executive of Figma, a cross-platform design and collaboration tool. Before starting Figma, Dylan interned at LinkedIn, Flipboard, and O’Reilly Media. You know design is having its moment when IBM, the stodgy normcore dad of the tech industry, gets in on the action. In the last five years, Big Blue has grown its designer to developer hiring target from 1:72 t
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
「ウクライナ衛星画像マップ」プロジェクト - 東京大学大学院 情報学環・学際情報学府
Miro - Google Workspace Marketplace
How HappyFresh Implements SLO (SLO Series Part 1)
【イベントレポート】R言語で始めるデータ分析入門 - itstaffing エンジニアスタイル
Critical Race Theory // Purdue Writing Lab
Dynamic scientific visualizations in the browser for Python users
Save HTML <svg> as an Image
Run Spark SQL on Amazon Athena Spark | Amazon Web Services
kaggleのkernelから学ぶこんな可視化備忘録 - Qiita
Practicing D3 Interactive Data Visualization with Fitbit Activity/Sleep Log
Permutations of given String - GeeksforGeeks
2023年の Luup 技術組織の現在地
Okay, Color Spaces — ericportis.com
Top 10 best Design Systems for 2020
Enhancing Our Lives with Immersive Virtual Reality
Index | free-programming-books
Flourish | Data Visualization & Storytelling
A Design System Governance Process