はじめに この記事は GitHub Copilot の Tips を詰め込んだ記事になります。 GitHub Copilot を普段使っているが、コード補完しか使ってない方や、これから使おうと思っている方に向けて Tips をまとめて紹介する記事になります。 是非日々の開発ライフにお役立てください 🚀 GitHub Copilot とは？ GitHub Copilot は、開発者がコードをより速く、少ない労力で記述できるように支援する AI コーディング アシスタントです。 コンテキストに応じた支援を提供し、開発者が入力中にコードの提案を行います。 これは、行の補完の場合もあれば、まったく新しいコードのブロックの場合もあります。 これにより、開発者は問題解決、共同作業、イノベーションに集中できます。主要なエディターと統合され、GitHub にネイティブに組み込まれているこのツールは、最も
「GitHub Copilotコードレビュー」正式リリース。コードのバグや性能劣化要因など基本的なレビューをCopilotが代行、人間のコードレビューを効率化
GitHubは、生成AIがプログラミングなどを支援してくれる「GitHub Copilot」の新機能として、「GitHub Copilotコードレビュー」が正式版になったことを発表しました。 コードレビューは開発に欠かせないが時間がかかる コードレビューは、新しくコードを書いたときや変更するときなどさまざまな場面で、そのコードにバグなどの問題がないか、目的に沿った内容や表現になっているか、などのチェックや評価を行う作業です。 チームでシステム開発を行ううえでコードレビューは欠かせませんが、コードレビューは基本的にレビューを行うプログラマ（レビュワー）がコードを目視で読み取り、チェックしていくことになるため、レビュワーにとって負荷の高い時間のかかる作業となっています。 最低限のコードレビュー作業を生成AIが代行 GitHub Copilotコードレビューは、GitHub Copilotに作業
はじめに GitHub Copilotは、AIを活用したコード補完ツールとして多くの開発者に利用されています。最近では、コードレビュー機能も追加され、プルリクエストのレビューを自動化することが可能になりました。 レスキューナウでも最近利用できるようになったので活用しています！ しかし、デフォルトでは英語でのレビューとなっており、日本語でレビューしてもらいたい場合にはちょっとした設定が必要だったので試した内容をメモしておきます 📝 GitHub Copilotのコードレビュー機能とは GitHub Copilotのコードレビュー機能は、プルリクエストに対してAIが自動的にレビューを行い、フィードバックを提供するものです。これにより、コードの品質向上やレビュー作業の効率化が期待できます。 日本語でレビューを受けるための設定方法 実際に確実に指摘が入りそうなコードを用意して試してみます。 やり
Vibe coding with GitHub Copilot: Agent mode and MCP support rolling out to all VS Code users
Allow us to reintroduce ourselves: GitHub Copilot is getting a whole lot more agentic with increased context of your tools and services, powered by the world’s leading models, starting today. 👏 We are excited to roll out agent mode in Visual Studio Code to all users, now complete with MCP support that unlocks access to any context or capabilities you want. What’s more, we are thrilled to release
このブログでは、GitHub Copilotの多数のリリースについてご紹介します。これらのリリースにより、GitHub Copilotは世界をリードするモデルを活用し、ツールやサービスのコンテキストを強化することで、よりエージェントとしての能力を高めます。 Visual Studio Codeのエージェントモードを全ユーザーに提供します。このモードはMCPをサポートしており、必要なあらゆるコンテキストや機能へのアクセスを可能にします。さらに、オープンソースでローカルで動作するGitHub MCPサーバーをリリースします。これにより、MCPをサポートするさまざまなLLMツールにGitHubの機能を追加できるようになります。 マルチモデルの選択肢として、Anthropic Claude 3.5、3.7 Sonnet、3.7 Sonnet Thinking、Google Gemini 2.0 F
はじめに Microsoft が 2025/3/29 に Playwright MCP を発表してから盛り上がっていますね。 「MCP」は「Model Context Protocol」の略です。生成AIにとってのUSBポートのようなもので、様々なデータリソースやツールとつなぐことが出来るものだと考えてください。 Playwright はブラウザを操作する E2E テストツールです。E2Eテストコードを人が書いて（またはブラウザ操作を記録して）プログラムがブラウザを操作するツールというものでした。Playwright MCP が登場したことで、 生成AIがブラウザを操作することが出来るようになります。 Cline で Playwright MCP の環境準備 ※環境構築手順は Cline と GitHub Copilot 両方書きました。お好きな方を使ってください。 Playwright
システム開発企業が利用中のAIツール、ChatGPTが最多、GitHub Copilotが続く。課題はユーザーの要件定義が決まらないこと。インフラジスティックスジャパン
システム開発企業が利用中のAIツール、ChatGPTが最多、GitHub Copilotが続く。課題はユーザーの要件定義が決まらないこと。インフラジスティックスジャパン アプリケーション開発支援ツールを開発販売するインフラジスティックス・ジャパンは、本国内の情報システム開発会社を対象にした「開発支援AIツール」の利用ランキングと動向を発表しました。 調査時期は2025年3月、有効回答件数は200。 発表によると、利用中の開発支援AIツールのランキングは1位がChatGPT、2位がGitHub Copilot、3位がMicrosoft Copilotとなりました。 このランキングには、汎用的なツール（ChatGPTやMicrosoft Copilotなど薄い水色のマーカー）と、プログラミングに特化したツール（GitHub CopilotやVisual Studio IntelliCodeなど
最近急速に進化しているAIコーディングアシスタント。開発効率を上げるために導入を検討している方も多いのではないでしょうか。今回、私はここ1ヶ月間で「Windsurf」「Cursor」「GitHub Copilot」の課金枠を契約するに至って実際の開発で使い倒し中です。 というか最近はAIコーディングアシスタントを頻繁利用しており、課金枠が少なすぎてすぐにCursorを使い切ってしまったからなし崩しで課金しています！気を抜いてコンテキストが増えすぎるとすぐに数ドル消滅してしまうのでできる限り従量課金は避けたいからです。 それぞれのツールの特徴や使用感、課金体系の違いについてレポートしました。 ちなみにCursorに至っては1年間ほど使ってますがルール機能などをまともに活用し始めたのは最近です。 結論としてはCursorが一番良い (課金枠を使い果たした画像) 結論から言うと、最も使いやすいと
明日からできる！GitHub Copilot + GitHub MCP Serverで始めるAI駆動開発 はじめに こんにちは、URBAN HACKS サーバーサイドエンジニアの池田です。 URBAN HACKSでは日々の開発でGitHub Copilotを活用しています。 コードを提案、補完してくれるだけでも十分に活躍していますが、GitHub CopilotにAgent Modeが搭載されたこと、公式のGitHub MCP Serverが登場したことにより、これらを組み合わせ、より効果的に活用できるようになりました！ この記事ではこれらを組み合わせた開発手法をご紹介すると共に、 生成コードの精度が上がりやすくなるコツ チーム開発とAIの組み合わせ方 をお伝えできればと思います！ コード生成の精度にお悩みの方や、より効果的にAIにコーディングを手伝って欲しい方の参考になれば幸いです。 G
早くも新年度になり、桜が咲き始める季節になりましたね🌸 エイプリルフールネタを考えてみましたが、特に思い浮かびませんでした🤨 今回はGitHub CopilotのAIコードレビュー機能を使ったTipsを紹介します。 GitHub Copilotのコードレビューとは GitHub Copilotのコードレビュー機能を使うと、プルリクエストのコードレビューをCopilotにお願いすることができます。 ちなみに、GitHub Copilot Enterprise のサブスクリプションに加入している組織ではコーディングガイドラインを別途設定できるようですが、以下の記事はEnterprise のサブスクリプションに加入していない組織のリポジトリでも使えるTipsです。 日本語でレビューさせる方法 デフォルトだと英語でレビューされてしまいますが、PULL_REQUEST_TEMPLATE.mdに以
【追記】 March 2025 (version 1.99) のアップデートで、Insider版でなくても Agent mode や MCPサーバーを扱う機能が使えるようになりました （記事執筆時は Insider版でしか扱えなかったので、Insider版を使った流れを書いてますが、今は安定版で同じことができます） VS Code No安定版を最新にして、Agent mode が選択できない場合は、設定から Agent mode の機能を有効化してください。 はじめに ↓このポストに書いていた話に関する内容です。 最初に「VS Code Insider版の設定から MCPサーバーの設定を追加できる」という情報を見かけたのは、上記で引用しているポストでした。 また、検索をしてみると日本語や英語の記事も書かれているようでした。 以下は、その一例です。 ●Visual Studio Code +
「GitHub Copilot」各AIモデルの強みや運用方法をGitHubが分析。GPT、Gemini、Claudeの効果的な使い分け方をブログ記事で解説｜ゲームメーカーズ
GitHub、「Which AI model should I use with GitHub Copilot?」と題した記事を公開 「GitHub Copilot」におけるGPT、Gemini、Claudeといった各種AIモデルの特徴や強みなどを考察した記事 シンプルな処理の実行速度はo3やo4-miniが優れているといった、同社による見解が語られている GitHubは2025年4月17日（現地時間）、「Which AI model should I use with GitHub Copilot?」と題した記事をGitHubブログにて公開しました。 記事では、同社が提供するプログラミング支援AIツール「GitHub Copilot」の各種AIモデルについて、特徴や効果的な運用方法に関する同社の見解を語っています。 「GitHub Copilot」は、コード補完機能やバグのトラブルシュー
MCP サーバーを自作して GitHub Copilot の Agent に可読性の低いクラス名を作ってもらう
はじめに 今まで Model Context Protocol (MCP) の C# SDK を調べて記事を書いてきました。 .NET で MCP サーバー・クライアントを試してみよう .NET で MCP サーバー・クライアントを試してみよう その 2 .NET で MCP サーバー・クライアントを試してみよう その 3 今回は MCP サーバーを自作して Visual Studio Code の GitHub Copilot の Agent から使ってもらおうと思います。 プロジェクトの作成と下準備 ASP.NET Core の Web API のプロジェクト（Minimal API) を作成して、そこに以下のパッケージを追加します。 ModelContextProtocol.AspNetCore v0.1.0-preview.4 余談ですが 2 日前にはこのパッケージは無くて Mod
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
OpenAI GPT-4.1 now available in public preview for GitHub Copilot and GitHub Models · GitHub Changelog
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
GitHub Copilotにはプランごとに毎月決まった数のプレミアムリクエストが付属しており、使用するAIモデルによって消費するプレミアムリクエスト数が異なります。 GitHub Copilotの新しい料金体系 無料のGitHub Copilot Freeでは、1か月あたり最大2,000件のコード補完と最大50件のチャットまたはプレミアムリクエストを利用できます。 また、有料プランでは無制限のコード補完と無制限のエージェントリクエスト、ベースモデルでの無制限のチャットが利用できます。 次の機能では、使用するモデルに応じてプレミアムリクエストを消費します。 Copilotチャット Copilotエージェントモード Copilotコードレビュー Copilot Extensions 消費するプレミアムリクエストの数はモデルごとに異なっており、記事執筆時点では次のようになっています。 モデル消
はじめに こんにちは､GMO Internet の Y.Lです。 GitHub は 2 月 7 日に新しい「GitHub Copilot Agent Mode」を発表しました。この機能は、単にコードを生成するだけでなく、プロジェクトの計画立案や作業の自動進行を支援する能力を持っています。この記事では、Agent Mode を活用して、使いやすいポモドーロタイマーアプリを一から開発した体験をご紹介します。 ポモドーロタイマーアプリの目標 Agent Mode の能力をより深く理解するために、さまざまな方法を試した結果、シンプルでありながら機能が充実したポモドーロタイマーを開発することにしました。 主な機能は以下の通りです: タイマー機能：作業時間（通常 25 分）と休憩時間（通常 5 分）をカウントします。 状態表示：現在の作業状況を見やすく表示。 通知機能：タイマー終了時に音や画面表示で知
GitHub Copilot入門～Microsoft50周年で発表された最新機能まで！どこまでAI駆動で開発できるのか | ドクセル
スライド概要 AI駆動開発勉強会 Women's Base #1【AIで開発効率を上げていこう！】(https://aid.connpass.com/event/349080/)の登壇スライドです。 GitHub Copilot入門者から上級者まで楽しめるよう、基礎から登壇当日深夜に発表された最新情報までを合わせてまとめています。
こんにちは。GitHub Copilot Meetupイベントを運営している河本です。 本記事では、LINEヤフーの Developer Relations が行っている GitHub Copilot 推進の取り組みをご紹介いたします。GitHub Copilotの組織導入を検討されている方や、個人での活用を考えている方の参考になれば幸いです。 GitHub Copilotは、生成AIを活用した AI peer programming tool で、コードの自動補完や提案を行い、開発者の生産性を大幅に向上させる革新的なサービスです。当社では多くのエンジニアが日常的に活用し、開発効率の向上を実感しています。 社内限定の GitHub Copilotイベントからスモールスタート このGitHub Copilot企画は、Developer Relationsの山岡さんを中心にLINEヤフー社内限
シンプルな自作MCPサーバーを VS Code に設定して GitHub Copilot の Agent mode で利用（Node.js で TypeScript を直接扱う）TypeScriptVSCodeMCPgithubcopilotMCPサーバー はじめに 過去に書いた記事で、「VS Code や Claude for Desktop で MCPサーバーを軽く試してみる」ということをやってみていました。 ●VS Code の設定から MCPサーバーを追加して GitHub Copilot agent mode で利用してみる（安定版でも利用可能に） - Qiita https://qiita.com/youtoy/items/adfeedeedf1309f194ce ●今になって Claude for Desktop で MCP に入門してみた（Claude は Free pla
New Vulnerability in GitHub Copilot and Cursor: How Hackers Can Weaponize Code Agents
New Vulnerability in GitHub Copilot and Cursor: How Hackers Can Weaponize Code Agents Executive SummaryPillar Security researchers have uncovered a dangerous new supply chain attack vector we've named "Rules File Backdoor." This technique enables hackers to silently compromise AI-generated code by injecting hidden malicious instructions into seemingly innocent configuration files used by Cursor a
This was originally published on our developer newsletter, GitHub Insider, which offers tips and tricks for devs at every level. If you’re not subscribed, go do that now—you won’t regret it (we promise). If you’ve ever wondered which AI model is the best fit for your GitHub Copilot project, you’re not alone. Since each model has its own strengths, picking the right one can feel somewhat mysterious
左下の歯車をクリックして 設定をクリック 「chat.agent.enabled」で検索 チェックを入れます。 Edit with Copilot エージェントモードが有効になります。 無料でgpt4oやClaude3.5 Sonnetが使えます。 エディットモードだとo3-miniやGemini 2.0Flashも使えます。 o3-miniはChatGPT有料版でしか使えないプログラミングに強いAIなので良いですね。
GitHub Copilot のプレビューでのデータ学習の有無など｜Productivity Weekly(2025-03-26)
こんにちは。サイボウズ株式会社 生産性向上チームの@defaultcfです。 僕たち生産性向上チームは毎週水曜日に Productivity Weekly という「1 週間の間に発見された開発者の生産性向上に関するネタを共有する会」を社内で開催しています。 本記事はその時のネタをまとめたものです。 2023-01-25 号から、基本的に隔週で連載することとしました。たまに単独でも投稿するかもしれません。 今週は 2025-03-26 単独号です。 今回が第 183 回目です。過去の記事はこちら。 news 📺 ライセンス条項とお客様のデータ利用について - GitHubブログ GitHub Japan からのアナウンスです。GitHub Copilot Business、Enterprise において、GitHub Copilot のプレビュー機能を使ってもデータ学習はされないことが明言
VSCodeの安定版でGitHub Copilot Agentが使えるようになったのでFigmaのコンポーネントを実装させてみた
VSCodeの安定版でGitHub Copilot Agentが使えるようになったのでFigmaのコンポーネントを実装させてみた はじめに VSCodeのInsiders版しか使用できなかったGitHub Copilot Agenetが、先日VSCodeの安定版 v1.99でも使用できるようになりました👏 さらにMCPサーバーの設定も適用できるようになったようなので、早速試してみました。 とはいえ、何か実装があると分かりやすいかなと思い、FigmaのMCPサーバーを設定・起動し、GitHub Copilot Agent経由でアクセスできるようにしました。 そして、Figma内のコンポーネントを実装してもらいました。 今回はそれら流れを見ていこうと思います。 なお、試した環境はWindows11で、コードの実装はWSL上のプロジェクトにしてもらっています。 また、以下はできている前提でお話
はじめに 本記事では、VS Code 拡張機能を活用し、GitHub Copilot 用のカスタム コマンドを開発する手順を詳しく解説します。 拡張機能作成の基礎から、カスタム コマンドの実装、LLM との連携、さらには配布方法まで、実践的な内容を網羅していますので、ぜひ最後までお付き合いください。 現状、GitHub Copilot には以下のようなコマンドが用意されています（参考）。 @azure：Azure サービスに関するコンテキストと支援を提供します。 @github：GitHub 固有の Copilot スキルを利用可能にします。 @terminal：VS Code ターミナル・シェルに関するコマンドやデバッグ支援を行います。 @vscode：VS Code のコマンドや機能に関するヘルプを提供します。 @workspace：ワークスペース内のコードに関するコンテキストを補助し
Multiple new models are now generally available in GitHub Copilot · GitHub Changelog
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
GitHub Copilot Chatを使ってMock APIを高速に実装した話 - BASEプロダクトチームブログ
はじめに はじめましての人ははじめまして、こんにちは！フロントエンドエンジニアのがっちゃん（ @gatchan0807 ）です！ 今回は、GitHub Copilot Chatを使った開発の中で実際に試してみたことと、そこから得られた気づきについて共有していきたいと思います。 （この作業を実施したのが2025年1月中頃の話なので、GitHub Copilot Agentモードが出る前の話である点だけご了承ください。2025年4月の今ならAgentモードでサクサク作らせていたと思いますし、直近はAgentモードで作ってPRを出したりしています🙏） やってみたこと 今回やってみたことはシンプルで、 MarkdownでAPI仕様書をリポジトリ内に置いてみた Mock API実装をGitHub Copilot Chatに依頼してみた レイヤー分割を意識したGitHub Copilot Chatに
Zencoder、Machinetを買収｜AIコーディングアシスタント市場の統合が加速、GitHub Copilotへの挑戦強化 - イノベトピア
Zencoder、Machinetを買収｜AIコーディングアシスタント市場の統合が加速、GitHub Copilotへの挑戦強化 Last Updated on 2025-04-25 11:51 by admin 2025年4月24日、AIコーディングアシスタントを開発するZencoderが、JetBrains生態系で10万以上のダウンロード数を誇るコンテキスト対応型AIコーディングアシスタントMachinetの買収を発表した。この買収により、Zencoderは競争の激しいAIコーディングアシスタント市場での地位を強化し、特にJava開発者やJetBrainsの開発環境ユーザーへのリーチを拡大する。 Zencoderは約6ヶ月前にステルスモードから脱却したばかりだが、すでにGitHub Copilotなどの競合に対抗する存在として急速に地位を確立している。Zencoderの創業者兼CEOで
Copilot の長所と短所を理解する GitHub Copilot は AI コーディング アシスタントであり、コードをより速く楽に記述できるため、問題解決とコラボレーションにより多くのエネルギーを集中できます。 Copilot の操作を開始する前に、使用すべき場合と使用すべきではない場合を理解しておくことが重要です。 Copilot が最適な場合の一部を次に示します。 テストと繰り返しコードの記述 デバッグと構文の修正 コードの説明とコメント 正規表現の生成 Copilot は次の場合には適していません。 コーディングとテクノロジに関係のないプロンプトに対応する 専門知識やスキルを更新する。 自分自身が責任者であって、Copilot はサービスの強力なツールであることを忘れないでください。 ジョブに適した Copilot ツールを選択する Copilot コード補完と Copilot
※この料金は2025年4月現在のものです。 プレミアムモデルの実力：メリットとコストのバランス プレミアムAIモデルは標準モデルと比較して、次のような場面でとくに効果を発揮します。 複雑なアルゴリズムの実装：効率的かつ最適化されたコードを提案 多ファイルにまたがる編集：プロジェクト全体の文脈を理解した提案 高度な問題解決：難解なバグやエッジケースへの対処 信頼性の高い回答：Anthropicの3.7 Sonnetなどは内部でファクトチェックを実施 プレミアムAIモデルが直面する課題は？ 一方で、これらの高性能モデルには次のような課題も存在します。 計算資源の大量消費：処理に必要なコンピューティングパワーが大きい コスト増加：高性能な分、提供コストと利用料金が上昇 リクエスト管理の必要性：制限内で効果的に活用する戦略が必要 プレミアムモデルの利用は、その高い能力と引き換えに追加コストがかかる
GitHub Copilot、Model Context Protocolをパブリックプレビューで利用可能に ―新たなGitHub MCPサーバーもリリース GitHubは2025年4月4日、GitHub CopilotのエージェントモードがすべてのVS Codeユーザーに提供されるのにあわせて、エージェントモードにModel Context Protocol（MCP）サポートがパブリックプレビューとして追加され、MCPのコンテキストや機能にアクセス可能となったことを発表した。さらに、新しいオープンソースのローカルGitHub MCPサーバー（パブリックプレビュー）をリリースし、MCPをサポートするすべてのLLMツールからGitHubの機能にアクセスできるようになった。 Model Context Protocol (MCP) is now available in public pr
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GitHub Copilot を完全に使いこなす会
GitHub Copilot コードレビュー機能でプルリクエストを日本語でレビューしてもらいたい
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Playwright MCP を使ってAIにブラウザ操作をさせてみる（GitHub Copilot / Cline 環境構築手順付） - Qiita
Cursor,Windsurf,Github Copilotを課金して使い比べしてみた感想
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VS Code の設定から MCPサーバーを追加して GitHub Copilot agent mode で利用してみる（安定版でも利用可能に） - Qiita
「GitHub Copilot Pro+」が発表 ～AIコーディング支援の新しい個人向け最上位プラン／「GPT-4.5」など新モデルへの独占アクセス、5月5日からは「プレミアムリクエスト」も
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GitHub Copilotが“改悪”でリクエスト数の制限を導入へ 全プランが対象 - ろぼいんブログ
ゼロから始める！GitHub Copilot Agent Modeで実現するAI協働
LINEヤフーにおける『GitHub Copilot』の利用推進の取り組み
シンプルな自作MCPサーバーを VS Code に設定して GitHub Copilot の Agent mode で利用（Node.js で TypeScript を直接扱う） - Qiita
Which AI model should I use with GitHub Copilot?
VS CodeにGitHub Copilot エージェントモード(無料)が来た｜hantani
自分だけの GitHub Copilot を開発してみよう
GitHub Copilot の使用についてのベスト プラクティス - GitHub Docs
GitHub Copilotが新たな料金体系を導入：プレミアムAIモデルの制限と費用が増加
GitHub Copilot、Model Context Protocolをパブリックプレビューで利用可能に ―新たなGitHub MCPサーバーもリリース | gihyo.jp