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ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。AI and Data Scientist について対応する本をまとめた - Qiita
ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。AI and Data Scientist について対応する本をまとめた機械学習データ分析キャリアデータサイエンスデータサイエンティスト Developer Roadmapsというサイトがすごいです。ITエンジニアの分野別にスキルアップのロードマップが示されています。 言語、基盤、アプリ、かなり網羅されています。 その中のAI and Data Scientist Roadmapについての推薦図書まとめです。 雑感 これだけ学んでいれば「こいつ知ってるな」感がありますね。ただ気になる点としては ビジネス、ドメイン知識や分析目的定義などのスキルについて言及がないのは残念。 いきなり数学から入るコースになってますが、一旦は飛ばしてコード写経してから戻ってきても良いと思います。ここで挫折すると勿体無いので。 計量経済学重視の観点はいいですね
120+ Data Scientist Interview Questions and Answers You Should Know in 2021
120+ Data Scientist Interview Questions and Answers You Should Know in 2021 Interview Questions from Facebook, Yelp, Amazon, Google, Apple, Netflix, and More
Data Scientist 向けに Wantedly の推薦基盤を支える Argo Workflow や Kubernetes などのインフラ、New Relic や Datadog などの SaaS を紹介する速習会をしました！ | Wantedly Engineer Blog
Data Scientist 向けに Wantedly の推薦基盤を支える Argo Workflow や Kubernetes などのインフラ、New Relic や Datadog などの SaaS を紹介する速習会をしました！ こんにちは。最近 Infrastructure チームから Matching チームへ異動した笠井（@unblee）です。 Matching チームは Wantedly Visit におけるユーザと企業の理想のマッチングを実現するために推薦システムの改良や、データサイエンスを活用したプロダクト開発に責任を持ち、現在 ML 基盤を作るサブチーム 2人（+内定インターン1人）、Data Scientist 4人が所属しています。 この記事は、チーム内の Data Scientist に対して社内で利用しているインフラ周りの知識、具体的には 利用している SaaS（
AI and Data Scientist Roadmap
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はじめに DataCamp「Data Scientist with Python」コースを修了したので備忘録として残しておく。内容的には入門コースだが、それなりにボリュームがあり、学習した順から忘れていきそうなのと、Numpy/Pandasを中心の多くのパッケージ・関数を扱ったが、それらも自身のインデックスとして振り返れるようにするために。。 個人の自由課題として きっかけとして元々、個人の夏の自由課題的に、普段業務であまり触れない範囲で、今後の事業・技術とシナジーが生まれそうなものを何かやりたいなと思い、いくつかの言語・領域を検討した結果、内容やボリュームも手頃そうであったDataCamp「Data Scientist with Python」コースに決めてみた。(そのため、半分趣味に近く、Pythonに長けてる訳でもなく、ましてやデータサイエンティストでもないので、あしからず。) 「D
BtoB分野のデータサイエンティストとして5年生きた四方山話をする / A message about a data scientist in the BtoB field for 5years
2019.9.26 Data Gateway Talk Vol.3の「先輩枠」で話した内容です。 https://data-gateway-talk.connpass.com/event/140541/
This is an opinion piece. I’d love to hear your counter arguments below. Everyone and their grandmother wants to be a data scientist. But while data science may be the sexiest…
意思決定につなげるデータサイエンティストであるために / To be a data scientist who can make decisions
意思決定につなげるデータサイエンティストであるために / To be a data scientist who can make decisions
初心者歓迎の機械学習資格「Azure Data Scientist Associate」とは？ 合格するには
関連キーワード Amazon Web Services | Microsoft Azure | Google IT分野でのキャリア形成に役立つ、大手クラウドベンダーの機械学習認定資格。Amazon Web Services（AWS）の「AWS Certified Machine Learning - Specialty」を紹介した前編「“機械学習のプロ”を認める『AWS Certified Machine Learning - Specialty』とは？ 合格するには」に続き、中編となる本稿はMicrosoftの「Azure Data Scientist Associate」を取り上げる。 初心者歓迎 知っておきたい「Azure Data Scientist Associate」とは 併せて読みたいお薦め記事 機械学習の活用が広がっている 深層学習と機械学習の違いとは？ 実例で分かるその活
こんにちは！ 本日はアンケートで最も人気があった「日本で大麻取締法の改正がなぜ進まないのか」についてお話させて頂きます！ 【ゆる募】 次回のブログのテーマは下記のいずれかにしようと思いますが、どちらが一番興味ありますか？ — アメリカの大麻業界を解説するノート (@420_note) September 2, 2019 本稿は「大麻」をテーマにした「社会」の話が中心で、今までの記事の中では一番長くなっておりますので覚悟して下さい。 本稿を読まれる前に、予備知識としてアメリカの大麻史【前編】&【後編】「人権問題としての大麻規制」と「アメリカの大麻研究の実態」を読まれることをおすすめ致します。 ＊本ノートは日本語で詳細なカンナビスの情報を少しでも多くの方にお届けしたいがために、無料で掲載しております。少しでも「チップ」という形でご支援頂けるのであれば本ノートを続けるモチベーションにも繋がります
【合格体験記】これで一発合格！Python 3 エンジニア認定データ分析試験（Python Data Scientist）と効果的な勉強法 - ITやAIに関するちょっとしたメモ
AI・機械学習全盛時代になり、プログラム言語のPython （パイソン）が人気です。コードが書きやすく、しかし奥深さがあり、たくさんのライブラリを利用できます。特に、PandasやNumpyといったデータをまとめて扱いやすくするライブラリは優れており、Scikitlearn、Keras、TensorFlow、PyTorchといった多くの機械学習用のライブラリも豊富にあります。 現代において高い人気を誇る注目のコンピュータプログラミング言語であるPythonのスキル証明の有効な手段のひとつとして、資格の習得があります。私は先日、この中の「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」というのを受験して合格しました。以下に貼ったように、ほぼ満点に近い出来でしたので、合格体験記とともに、効果的な勉強方法についてメモしたいと思います。 Python 3 エンジニア認定データ分析試験とは 試験勉強
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DataCamp「Data Scientist with Python」コースの備忘録 - Qiita
Don’t Become a Data Scientist
日本で大麻取締法の改正がなぜ進まないのか｜Data Scientistがアメリカの大麻業界を解説するノート
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