ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。AI and Data Scientist について対応する本をまとめた - Qiita
ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。AI and Data Scientist について対応する本をまとめた機械学習データ分析キャリアデータサイエンスデータサイエンティスト Developer Roadmapsというサイトがすごいです。ITエンジニアの分野別にスキルアップのロードマップが示されています。 言語、基盤、アプリ、かなり網羅されています。 その中のAI and Data Scientist Roadmapについての推薦図書まとめです。 雑感 これだけ学んでいれば「こいつ知ってるな」感がありますね。ただ気になる点としては ビジネス、ドメイン知識や分析目的定義などのスキルについて言及がないのは残念。 いきなり数学から入るコースになってますが、一旦は飛ばしてコード写経してから戻ってきても良いと思います。ここで挫折すると勿体無いので。 計量経済学重視の観点はいいですね
はじめに A/Bテストのサンプルサイズ設計を行う際に必要となる「効果量」についてのお話です。両側検定を行うときに、ちょっとだけ気にしておいた方がいいかもしれないことを発見したので、備忘録として書いておきます。解釈に誤りを含んでいそうなので、やさしい鉞をお待ちしています。 具体例 T群がC群を有意に上回る例 まずは例として、母比率の差の検定について考えます。まずは次の設定のもとでサンプルサイズ設計を行う事を考えてみましょう。C群とT群のイベント発生率をそれぞれ\(p_1, p_2\)とおいてテスト設計を行います。検出力（\(\beta\)）や有意水準（\(\alpha\)）などのパラメータは以下の通りとします。 \[ \begin{aligned} p_1 &= 0.1\\ p_2 &= 0.2\\ 1 - \beta &= 0.8\\ \alpha &= 0.05 \end{aligned
120+ Data Scientist Interview Questions and Answers You Should Know in 2021
120+ Data Scientist Interview Questions and Answers You Should Know in 2021 Interview Questions from Facebook, Yelp, Amazon, Google, Apple, Netflix, and More
Data Scientist 向けに Wantedly の推薦基盤を支える Argo Workflow や Kubernetes などのインフラ、New Relic や Datadog などの SaaS を紹介する速習会をしました！ | Wantedly Engineer Blog
Data Scientist 向けに Wantedly の推薦基盤を支える Argo Workflow や Kubernetes などのインフラ、New Relic や Datadog などの SaaS を紹介する速習会をしました！ こんにちは。最近 Infrastructure チームから Matching チームへ異動した笠井（@unblee）です。 Matching チームは Wantedly Visit におけるユーザと企業の理想のマッチングを実現するために推薦システムの改良や、データサイエンスを活用したプロダクト開発に責任を持ち、現在 ML 基盤を作るサブチーム 2人（+内定インターン1人）、Data Scientist 4人が所属しています。 この記事は、チーム内の Data Scientist に対して社内で利用しているインフラ周りの知識、具体的には 利用している SaaS（
AI and Data Scientist Roadmap
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はじめに DataCamp「Data Scientist with Python」コースを修了したので備忘録として残しておく。内容的には入門コースだが、それなりにボリュームがあり、学習した順から忘れていきそうなのと、Numpy/Pandasを中心の多くのパッケージ・関数を扱ったが、それらも自身のインデックスとして振り返れるようにするために。。 個人の自由課題として きっかけとして元々、個人の夏の自由課題的に、普段業務であまり触れない範囲で、今後の事業・技術とシナジーが生まれそうなものを何かやりたいなと思い、いくつかの言語・領域を検討した結果、内容やボリュームも手頃そうであったDataCamp「Data Scientist with Python」コースに決めてみた。(そのため、半分趣味に近く、Pythonに長けてる訳でもなく、ましてやデータサイエンティストでもないので、あしからず。) 「D
BtoB分野のデータサイエンティストとして5年生きた四方山話をする / A message about a data scientist in the BtoB field for 5years
2019.9.26 Data Gateway Talk Vol.3の「先輩枠」で話した内容です。 https://data-gateway-talk.connpass.com/event/140541/
This is an opinion piece. I’d love to hear your counter arguments below. Everyone and their grandmother wants to be a data scientist. But while data science may be the sexiest job of the 21 century, that discounts another rewarding and highly paid profession, the software engineer. I often get messages from new grads and career changers asking me for advice on getting into data science. I tell the
意思決定につなげるデータサイエンティストであるために / To be a data scientist who can make decisions
意思決定につなげるデータサイエンティストであるために / To be a data scientist who can make decisions
初心者歓迎の機械学習資格「Azure Data Scientist Associate」とは？ 合格するには
関連キーワード Amazon Web Services | Microsoft Azure | Google IT分野でのキャリア形成に役立つ、大手クラウドベンダーの機械学習認定資格。Amazon Web Services（AWS）の「AWS Certified Machine Learning - Specialty」を紹介した前編「“機械学習のプロ”を認める『AWS Certified Machine Learning - Specialty』とは？ 合格するには」に続き、中編となる本稿はMicrosoftの「Azure Data Scientist Associate」を取り上げる。 初心者歓迎 知っておきたい「Azure Data Scientist Associate」とは 併せて読みたいお薦め記事 機械学習の活用が広がっている 深層学習と機械学習の違いとは？ 実例で分かるその活
こんにちは！ 本日はアンケートで最も人気があった「日本で大麻取締法の改正がなぜ進まないのか」についてお話させて頂きます！ 【ゆる募】 次回のブログのテーマは下記のいずれかにしようと思いますが、どちらが一番興味ありますか？ — アメリカの大麻業界を解説するノート (@420_note) September 2, 2019 本稿は「大麻」をテーマにした「社会」の話が中心で、今までの記事の中では一番長くなっておりますので覚悟して下さい。 本稿を読まれる前に、予備知識としてアメリカの大麻史【前編】&【後編】「人権問題としての大麻規制」と「アメリカの大麻研究の実態」を読まれることをおすすめ致します。 ＊本ノートは日本語で詳細なカンナビスの情報を少しでも多くの方にお届けしたいがために、無料で掲載しております。少しでも「チップ」という形でご支援頂けるのであれば本ノートを続けるモチベーションにも繋がります
【合格体験記】これで一発合格！Python 3 エンジニア認定データ分析試験（Python Data Scientist）と効果的な勉強法 - ITやAIに関するちょっとしたメモ
AI・機械学習全盛時代になり、プログラム言語のPython （パイソン）が人気です。コードが書きやすく、しかし奥深さがあり、たくさんのライブラリを利用できます。特に、PandasやNumpyといったデータをまとめて扱いやすくするライブラリは優れており、Scikitlearn、Keras、TensorFlow、PyTorchといった多くの機械学習用のライブラリも豊富にあります。 現代において高い人気を誇る注目のコンピュータプログラミング言語であるPythonのスキル証明の有効な手段のひとつとして、資格の習得があります。私は先日、この中の「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」というのを受験して合格しました。以下に貼ったように、ほぼ満点に近い出来でしたので、合格体験記とともに、効果的な勉強方法についてメモしたいと思います。 Python 3 エンジニア認定データ分析試験とは 試験勉強
QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 on Twitter: "データサイエンス学習ロードマップ Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap https://t.co/EwFI3QAMsc 1. 基礎 2. 統計学 3. プログラ… https://t.co/Wq9CjhAlcD"
データサイエンス学習ロードマップ Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap https://t.co/EwFI3QAMsc 1. 基礎 2. 統計学 3. プログラ… https://t.co/Wq9CjhAlcD
The data scientist creativity paradox · The world as a stage
Take a standard 52 deck of cards and draw two cards. Can you find something in common about these two cards? Can you conclude from this observation that someone sorted the deck in a special way? You may not be certain. Let’s pick two more pairs of cards. Now that you have three data points, what is your conclusion: Someone arranged this deck in a special way or not? That’s what most data scientist
A Data Scientist’s Guide To Measuring Product Success
If you’re a data scientist on a product team, much of your work involves getting a product ready for release. You may conduct exploratory data analyses to understand your product’s market, or build the data models and pipelines needed to power a new product feature, or design a machine learning model to unlock new product functionality. But your work doesn’t end once a product goes live. After a p
Florida police raid home of former state Covid-19 data scientist | CNN
" data-check-event-based-preview="" data-is-vertical-video-embed="false" data-network-id="" data-publish-date="2020-12-08T05:07:50Z" data-video-section="us" data-canonical-url="https://www.cnn.com/videos/us/2020/12/08/florida-raid-coronavirus-scientist-cpt-intv-rebekah-jones-vpx.cnn" data-branding-key="" data-video-slug="florida raid coronavirus scientist cpt intv rebekah jones vpx" data-first-pub
AI・データサイエンスプロジェクトの費用対効果を考える | Data Scientist .com
本記事の対象者は以下を想定しています。 事業会社のBizdev担当 事業開発に近いデータサイエンティスト 上記ポジションのヘッド 事業開発コンサルタント 事業における価値創出の重要性 ビジネスにおけるAI・データサイエンス活用の肝はそれらを実現する技術の獲得だけではなく、活用した事業から価値創出を行う事です。AmazonやNetflixはユーザの購買履歴データより高精度なレコメンドを行い、ユーザ一人一人に対して最適な顧客体験を提供する事で価値創出を実現しています。また最近ではスマホのカメラでレシートや領収書を撮影しユーザが入力する手間を省くサービスなどがあり、これらは人間を付加価値の低い作業から解放することでそれを実現しています。一方でAI・データサイエンスで取り合えず何かを予測・分類してみただけでは当然の事ながら価値はほぼないです。優れた画像認識AIであっても猫・犬（別に何でもよいのです
OVER 100 Data Scientist Interview Questions and Answers!
Image by Amanda FawcettI know this is long… Really long. But don’t be intimidated by the length — I have broken this down into four sections (machine learning, stats, SQL, miscellaneous) so that you can go through this bit by bit.
A Data Scientist’s “Sabbatical”: Skill-building through external scientific collaboration - Insight Edge Tech Blog
(with the Frontier Development Lab, SETI Institute, Triullium USA, NASA, and Google Cloud) Why go outside the company to build new skills New problems, new solutions, fresh perspective Insight Edge has a unique mission when compared to other DX-oriented startups: we target digital transformation among the overall Sumitomo Corporation group. That may sound like a limited purview -- after all, other
Data Scientist & Machine Learning Engineer at Nubank - Building Nubank
Data Scientist x Machine Learning Engineer Roles: How are they different? How are they alike? Nubank’s take on how these two roles interact and how each plays a key part in a successful team. Written By: Felipe Almeida Contributors/Reviewers: Luis Moneda, Tiago Magalhães, Jessica Sousa, Cristiano Breuel and Henrique Lopes Data Scientists (DS) and Machine Learning Engineers (MLE) have been around f
Data Science Course in Delhi | Data Scientist Course - Skillslash
Meet our Trainers and Mentors who are here to guide you through your journey in data science. With decades of experience and expertise in data science, our trainers and mentors in our data science course in Delhi are prepared to help you achieve your goals and reach your full potential.
Data of Data Scientist シリーズ vol.47『13.1%－職場におけるAI導入率』｜一般社団法人データサイエンティスト協会
2023.10.17 Data of Data Scientist シリーズ vol.47『13.1%－職場におけるAI導入率』 データサイエンティスト協会では、一般ビジネスパーソン向けのアンケートを毎年実施しています。今年から、日本（2,000人）だけでなくアメリカで働いている1,000人のビジネスパーソンに対しても調査を行うことで、日米の比較をおこないました。その中でも今回は、「AI導入率」と「データサイエンティストのいる割合」について絞って結果をご報告します。 ※2023/9/12リリース「日米の一般ビジネスパーソンに対して、データサイエンティストの認知・理解を調査」https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000007312.html 2023年の一般ビジネスパーソン向けアンケートで、「職場におけるAI導入率」（職場でAIが導入されてい
The data scientist exposing US white supremacists: 'This is how you fight Nazis'
embedUsing court files and other public records, the anti-fascist researcher has catalogued hundreds of criminal cases, connected the dots of dangerous neo-Nazi networks, and revealed links that journalists and authorities have missed. These days, it can be difficult to keep up. Far-right violence has escalated dramatically under Trump, who has ignored his own government’s domestic terrorism warni
Learn Python for data science and gain the career-building skills you need to succeed as a data scientist, from data manipulation to machine learning! In this track, you’ll learn how this versatile language allows you to import, clean, manipulate, and visualize data—all integral skills for any aspiring data professional or researcher. Starting with the Python essentials for data science, you’ll wo
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate - Certifications
この試験の受験者は、データ サイエンスと機械学習を応用して Azure 上で機械学習ワークロードを実装して実行するための、対象領域の専門知識を持っている必要があります。 このロールの責任には、以下が含まれます。 データ サイエンス ワークロードに適した作業環境の設計と作成。 データの探索。 機械学習モデルのトレーニング。 パイプラインの実装。 運用環境を準備するためのジョブの実行。 スケーラブルな機械学習ソリューションの管理、デプロイ、監視。 この試験の受験者は、データ サイエンスにおいて以下を使用した知識と経験を持っている必要があります。 Azure Machine Learning MLflow
更新日：2021年4月23日 こんにちは！ 本日は自分の自己紹介とお仕事依頼ページのご案内になります。 お仕事の依頼を引き受けるに当たって、まずは自分の自己紹介をする必要があると思いますので、少し書かせて頂きます。 自己紹介 私は日本で生まれ、幼少期に家族でアメリカに移民し、約9年間現地で過ごしました。父の仕事の関係で中学生の時に日本に帰国し、高校卒業後にまたアメリカへ渡り、現地の大学を卒業しました。社会人としてのキャリアは日本とアメリカでずっとIT業界に携わっており、今はデータサイエンティストとして働いています。日本とアメリカではそれぞれ合計10年以上住んでおり、国籍もアメリカのため、自分のアイデンティティとしては移民1.5世の日系アメリカ人です。 私が大麻業界に携わるようになったのは、サンフランシスコで「Meadow」というスタートアップの会社で働いた事がキッカケです。サンフランシスコ
Data Campの「Data Scientist with Python」の受講を悩んでいる方へ - Qiita
はじめに データサイエンティストを含めたAI人材の需要増加が見込まれ、「2022年にまでに世界で1.2億人のAI人材の教育が必要(※1)」や「AI人材不足 2030年までに12万4000人(※2)」などと言われています。そこで、社会要請に応える事、自身の市場価値を高める為にオンラインコースのDataCampによる学習を試みました。クチコミ検索をしたところの受講判断に必要な情報が少ないと感じた為、Data Campの「Data Scientist with Python」のコース内容を共有し、ご自身が受講するかの判断材料にしていただきたいです！！ (※1) https://japan.zdnet.com/article/35142455/ (※2) http://www.news24.jp/sp/articles/2019/06/10/07448945.html 目次 本記事のメッセージ D
Data of Data Scientist シリーズ vol.38『48%－大学１年生が入学前からデータサイエンティストを知っている割合』｜一般社団法人データサイエンティスト協会
この調査は2020年から開始し、今回が3回目となります。データサイエンティストのほかにシステムエンジニア、コンサルタントなど5職種の認知度を観測していますが、2年連続で認知度の最も低かったデータサイエンティストについて今回最も低かった認知状況を脱しました。ただし、依然として認知度の高いシステムエンジニアなどとの大きな認知度の差は残されています。 学年別に認知状況を確認すると、「名前を聞いたことがある」学生はどの学年も20～30％程度と一定数存在しています。一方で、大学1～3年生においては年々「確かに知っている」学生が増えおり、若い学年からしっかりとデータサイエンティストの認知度合いが高まっている状況が窺えます。なお、修士・博士課程の学生は認知度が他学年より15ポイントほど高い状況となっていますが、認知度合いはここ3年ではさほど変化なく、より専門性を求めて進学する学生において認知度は変わらぬ
こんにちは！ 本日は人権問題としてのカンナビスを取り上げて行きたいと思います。 以前、アメリカの大麻史を【前編】と【後編】に分けて、ご紹介しましたので、まだ読んでいない方は是非チェックしてください。 アメリカの様々な人権問題アメリカは平等、自由、幸福の追求などの基本的人権の理念の下、建国されましたが「建国の父」と呼ばれるジョージ・ワシントン初代大統領やトマース・ジェファーソン第3代大統領は独立宣言をした当時、奴隷を所有していた記録があります。アメリカの歴史上、実に12人の大統領が奴隷を所有していた過去があります。さらにアメリカの建国当初、投票権を得られたのは土地を所有していた白人男性のみでした（当時の人口のおよそ6%）。女性、先住民、黒人、貧困層などは投票権は与えられておらず、アメリカは建国当初から人権問題を抱えていた歴史があります。 【参照：History、Wayback Machine
今回は, TCAV (Testing with Concept Activation Vectors)について詳しく＆わかりやすく解説していきます. タイトルを世界一にしようかと思いましたが, 日本語の記事なので日本一としました (日本一というのもあくまで主観的な見解です). TCAVとは 一言でまとめると Conceptとは？ 既存研究に比べて優れているところ Conceptの重要度の求め方 重要度 (Sensitivity)の算出 Concept方向のベクトル (Concept Activation Vector)の求め方 最終的なTCAV Scoreの算出 (平均値+T検定(意味があるScoreかどうか検定)) Conceptの相対的な比較 (Relative TCAV) 評価実験 参考文献 TCAVとは 機械学習の説明性 (Explainalbe AI, XAI)に関する手法 In
ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。AI and Data Scientist について対応する本をまとめた - Qiita
ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。AI and Data Scientist について対応する本をまとめた機械学習データ分析キャリアデータサイエンスデータサイエンティスト Developer Roadmapsというサイトがすごいです。ITエンジニアの分野別にスキルアップのロードマップが示されています。 言語、基盤、アプリ、かなり網羅されています。 その中のAI and Data Scientist Roadmapについての推薦図書まとめです。 雑感 これだけ学んでいれば「こいつ知ってるな」感がありますね。ただ気になる点としては ビジネス、ドメイン知識や分析目的定義などのスキルについて言及がないのは残念。 いきなり数学から入るコースになってますが、一旦は飛ばしてコード写経してから戻ってきても良いと思います。ここで挫折すると勿体無いので。 計量経済学重視の観点はいいですね
Data of Data Scientist シリーズ vol.15『54%－学生におけるデータサイエンティストの認知度。地域による差が大きい』｜一般社団法人データサイエンティスト協会
DSSジャーナル DS関連NEWS 調査研究コラム Data of Data Scientist シリーズ vol.15『54%－学生におけるデータサイエンティストの認知度。地域による差が大きい』 2021.06.10 Data of Data Scientist シリーズ vol.15『54%－学生におけるデータサイエンティストの認知度。地域による差が大きい』 データサイエンティスト協会では、2020年に学生向けにデータサイエンティストに関するアンケート調査を実施いたしました。今回は、学生のデータサイエンティストの認知実態について考察します。 アンケートでは、データサイエンティストのほかに、システムエンジニアやコンサルタントなど5つの職種についての認知度を調査いたしました。その結果、データサイエンティストの認知度はその5つの職種で最も低い結果となりました。 「確かに知っている」は9％ほど
Azure Data Scientist Associate資格 (DP-100)を3日で取得した話。勉強方法は？取ってよかった？ | 煎茶
HOME雑記資格取得Azure Data Scientist Associate資格 (DP-100)を3日で取得した話。勉強方法は？取ってよかった？ こんにちは。今年はコロナ渦で家にいる機会も増えたので、せっかくなら新しいことをいつも以上にたくさん勉強する年にしよう！ということで、今急AWSを猛追するクラウドサービス、Microsoft Azureの勉強をしています。 とは言うものの、クラウドについてはほとんど初心者で、手元で簡単なアプリくらいなら作ったことはありますが、本番運用に耐えるようなアーキテクチャを考えたりといった経験は皆無な私。 クラウドはサービスの幅も広く、一体何から手を付けたらいいのやら・・と思ったので、勉強のマイルストンをひく意味でも、まずはAzure関連資格を全て取得してみよう！そしたら何か新しい景色が見えてくるはず！という発想になりました笑 そして手を付けるに当たっ
ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。AI and Data Scientist について対応する本をまとめた - Qiita
ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。AI and Data Scientist について対応する本をまとめた機械学習データ分析キャリアデータサイエンスデータサイエンティスト Developer Roadmapsというサイトがすごいです。ITエンジニアの分野別にスキルアップのロードマップが示されています。 言語、基盤、アプリ、かなり網羅されています。 その中のAI and Data Scientist Roadmapについての推薦図書まとめです。 雑感 これだけ学んでいれば「こいつ知ってるな」感がありますね。ただ気になる点としては ビジネス、ドメイン知識や分析目的定義などのスキルについて言及がないのは残念。 いきなり数学から入るコースになってますが、一旦は飛ばしてコード写経してから戻ってきても良いと思います。ここで挫折すると勿体無いので。 計量経済学重視の観点はいいですね
データ分析を意思決定に活かしたい方へ！エッジテクノロジー（AIジョブカレ）が「Data Scientist から Decision Scientist へ」セミナーを無料開催【10月12日19:00】
データ分析を意思決定に活かしたい方へ！エッジテクノロジー（AIジョブカレ）が「Data Scientist から Decision Scientist へ」セミナーを無料開催【10月12日19:00】エッジテクノロジー株式会社の技術顧問である山田典一氏より、「バイアスとデータ分析」の関連性を紹介し、いかにこの領域におけるデータ分析者の役割が重要かについて講演させて頂きます。 エッジテクノロジー株式会社（東京都千代田区 代表取締役社長：住本 幸士）は、技術顧問である山田典一氏による「Data Scientist から Decision Scientist へ」セミナーを2022年10月12日（水）19:00に無料講演いたします。AIジョブカレでは資格取得から実務活用、転職支援まで幅広くサポートをしています。 本キャリアアップセミナーは、エッジテクノロジー株式会社の技術顧問である山田典一氏より
python – pandas groupbyで文字列をリスト化 - 外資系data scientist日々のメモ
python – pandas groupbyで文字列をリスト化 業務を行なっているとdata lakeから直接データ取得しなければならない場合があると思います。そのため、前処理などで大量データをpandasで処理する機会が非常に多いように思います。 そこで今回は、少し利用頻度は低いですが、最近使用したpython codeの中でpandasのgroup by構文で文字列をリスト化した時のことを記録しようと思います。 基本的なpandasでのgroupbyについては以下の記事をご参考ください。 1. 前処理 データセットを作成します。 In [1]: import pandas as pd In [2]: df = pd.DataFrame({'a':['A','A','B','B','B','C'], 'b':[1,2,5,5,4,6],'c':[3,3,3,4,4,4]}) ...:
ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。AI and Data Scientist について対応する本をまとめた - Qiita
ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。AI and Data Scientist について対応する本をまとめた機械学習データ分析キャリアデータサイエンスデータサイエンティスト Developer Roadmapsというサイトがすごいです。ITエンジニアの分野別にスキルアップのロードマップが示されています。 言語、基盤、アプリ、かなり網羅されています。 その中のAI and Data Scientist Roadmapについての推薦図書まとめです。 雑感 これだけ学んでいれば「こいつ知ってるな」感がありますね。ただ気になる点としては ビジネス、ドメイン知識や分析目的定義などのスキルについて言及がないのは残念。 いきなり数学から入るコースになってますが、一旦は飛ばしてコード写経してから戻ってきても良いと思います。ここで挫折すると勿体無いので。 計量経済学重視の観点はいいですね
Generative AI FAQ from Managers and Executives: an IE Data Scientist's Account of Coaching Industry Professionals - Insight Edge Tech Blog
(with MIT Professional Education, and Global Alumni) At Insight Edge, many of our team members are involved in "extra-curricular activities": building our skills outside of our day jobs, and bringing that experience back home to IE. In a previous Tech Blog post, I shared about my experience working in collaboration with NASA and Google Cloud, as part of the "Frontier Development Lab" program (see
ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。AI and Data Scientist について対応する本をまとめた - Qiita
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人権問題としての大麻規制｜Data Scientistがアメリカの大麻業界を解説するノート
TCAVの日本一わかりやすい解説 - To be Data Scientist