Azure OpenAI Service リファレンスアーキテクチャからみる本番システムレベルの LLM アプリに必要な検討項目の解説 / From Azure OpenAI Reference Architecture to Production-Ready LLM Apps #serverlessdays #serverlesstokyo
ServerlessDays Tokyo 2023 で Azure OpenAI Service リファレンスアーキテクチャからみる、本番システムレベルの LLM アプリに必要な検討項目の解説 / From Azure OpenAI Reference Architecture to Production-Ready LLM Apps というタイトルで紹介しました HP: https://tokyo.serverlessdays.io/ Ticket: https://serverless.connpass.com/event/290640/ #serverlessdays #serverlesstokyo
Reference resolution is an important problem, one that is essential to understand and successfully handle context of different kinds. This context includes both previous turns and context that pertains to non-conversational entities, such as entities on the user's screen or those running in the background. While LLMs have been shown to be extremely powerful for a variety of tasks, their use in ref
tsdocs.dev helps you browse reference typescript documentation for any package or version of a library. Made with the help of typedoc
GitHub - graphdeco-inria/gaussian-splatting: Original reference implementation of "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering"
Bernhard Kerbl*, Georgios Kopanas*, Thomas Leimkühler, George Drettakis (* indicates equal contribution) | Webpage | Full Paper | Video | Other GRAPHDECO Publications | FUNGRAPH project page | | T&T+DB COLMAP (650MB) | Pre-trained Models (14 GB) | Viewers for Windows (60MB) | Evaluation Images (7 GB) | This repository contains the official authors implementation associated with the paper "3D Gauss
❯ RAILSG · Ruby on Rails Generator Reference and Command Builder
a collection of reference guides & command builders for Ruby on Rails generators. # Intro Welcome! RAILSG is a collection of Ruby on Rails generator command references, and command builders. Each page has tons of info about it's command, plus a GUI editor to explore the flags and options, and build your own commands. To get started, choose a generator below, or use (⌘+k) to search.
Midjourney、生成した人物の特徴を維持する「Character Reference」機能を追加 | テクノエッジ TechnoEdge
画像生成AIサービスMidjourneyは、複数の生成画像で一貫性を持った人物画像の生成に対応する「Character Reference」機能のテストを開始しました。 これは人物の顔や髪型、服装といった容姿の特徴を保ったまま画像を生成する機能。プロンプトの後に「--cref」と記述し、参照する人物/キャラクターの画像URLを追記することで利用できます。複数のURLを記述することで、情報や文字の要素を混ぜることも可能とのこと。既存の「Style Reference(--sref)」と似ていますが、人物の特徴に焦点を当てている点で異なります。v6およびniji、--crefと--srefの併用にも対応します。 「--cw」を用いることで、容姿を維持する強度(strength)を調整可能。例えば「--cw 100」と入力すると顔、髪型、服装のすべてを維持しますが、「--cw 0」にすると顔だけ
MySQL :: MySQL 9.0 Reference Manual :: 1.4 What Is New in MySQL 9.0
Server and Status Variables and Options Added, Deprecated, or Removed in MySQL 9.0 since 8.4
GitHub - eugene-khyst/postgresql-event-sourcing: A reference implementation of an event-sourced system that uses PostgreSQL as an event store built with Spring Boot. Fork the repository and use it as a template for your projects. Or clone the repository a
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GitHub - NVIDIA/trt-llm-rag-windows: A developer reference project for creating Retrieval Augmented Generation (RAG) chatbots on Windows using TensorRT-LLM
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【AIグラビア写真集を作ろう】同じ顔で固定して差分画像を生成する方法【ControlNet reference_only】｜これすご-AIクリエイティブ-
【AIグラビア写真集を作ろう】同じ顔で固定して差分画像を生成する方法【ControlNet reference_only】 この記事では、Stable Diffusion Web UI の「ControlNet（reference-only）」と「inpain」を使って顔を維持したまま、差分画像を生成する方法を解説します。 今回は簡単なプロンプトでも美女が生成できるモデル「braBeautifulRealistic_brav5」を使用しています。 この方法を使えば、気に入ったイラスト・美少女の顔を固定して多種多様な服装・髪型・ポーズをとらせることが可能です。 例えば、以下のオリジナル画像に対し、顔をある程度固定したまま金髪にしたりツインテールにしたりポニーテールにすることが可能です。 オリジナルsmile,blonde hair,twintailsmiling,distressed jea
↑*element.class#id.class.class-2.class,.class-2.class .class-2.class + class-2.class > class-2.class ~ class-2* + *[attr][attr=val][attr~=val][attr*=val][attr^=val][attr$=val]:link :active :visited :hover:focus:checked:disabled:enabled:valid:invalid:required:optional:first-child:last-child:nth-child:nth-last-child:only-child:first-of-type:last-of-type:nth-of-type:nth-last-of-type:only-of-type:targ
GitHub - swapneel/hnsw-rust: HNSW implementation in Rust. Reference: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1603/1603.09320.pdf
hnsw-rust is a Rust implementation of The Hierarchical Navigable Small World (HNSW) algorithm. HNSW is a notable advancement in Approximate Nearest Neighbor (ANN) search in high-dimensional spaces, fundamentally altering our approach to these problems. The algorithm constructs a layered graph structure, where higher layers (less dense) are used for rapid global navigation, while lower layers (more
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