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デバイスに「Wiko K-KOOL」が2番目に上がっている件について - Google アナリティクス コミュニティ
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[ユーザーのアクティビティの推移] には、過去 30 日間、7 日間、1 日間にアプリを使用したユーザーの数が表示されます。このカードを使用すると、アクティビティの変化を長期と短期で比較して確認できます。このカードには、サイトがフォーカス状態にあったときにウェブサイトを操作したユーザー、またはアプリがフォアグラウンド表示されていたときにアプリを操作したユーザーのみが含まれます。 たとえば次のグラフは、過去 30 日間のユーザー数が 72,000 人で、過去 1 日間のユーザー数が 3,500 人であることを示しています。過去 1 日間のユーザー数が減少傾向にある場合は、過去 7 日間と 30 日間のユーザー数も近い将来減少することが予測されます。
アナリティクスアソシエーション (a2i) > 活動報告 > オンライン > 【活動報告】オンラインセミナー 「生成AI時代到来 今後のSEOのポイントを考える」｜2024/2/21(水) 2024年2月21日にセミナー「生成AI時代到来 今後のSEOのポイントを考える」を開催いたしました。ご参加いただいた皆さま、ありがとうございました。 レポート執筆 二村 勇輔 第1部ではGoogleにおける生成AIの影響、第2部ではアナリティクス担当者に向けた最新のGoogle検索トピックを扱いました。 テーマと講師は以下の通りです。 第一部：検索プラットフォームと人工知能 長山 一石 氏（株式会社JADE） 第二部：【2024最新】アナリティクスに関係あるGoogle検索トピック 伊東 周晃 氏（株式会社JADE） 長山 一石 氏（株式会社JADE） 篠原 誠 氏（株式会社JADE） 第一部：検索プ
Googleアナリティクスでレポートを分析していると、時折 (not set) という値が表示されることがあります。 正常にデータが取得された上でのものなら問題ないのですが、時にはリファラースパムによってデータが汚されていて解析の精度が損なわれていることもあります。 (not set) が意味すること、 (not set) が生じる要因や対処法について解説します。 【無料】ねぎお社長のSEOメールマガジン※30秒で登録完了 購読者数は既18000人を突破！ SEO業界20年のねぎお社長が最新情報、ノウハウ、考え方などこのメルマガでしが入手できない情報を配信。SEO,コンテンツマーケティングで売上を上げたい方は、是非、ご購読下さい。 詳細はこちら Googleアナリティクスの (not set) が意味すること Googleアナリティクスの各種レポートは、ディメンション（縦軸）と指標（横軸）
重複したキーを含むファイルはアップロードしないでください。レポートのデータに不整合が発生する原因となる場合があります。 商品データのインポートを活用すると、商品カタログ全体を Google アナリティクスに取り込むことができます。これにより、ユーザー行動、サイトのトラフィック、収益、コンバージョンなどを、サイズ、色、スタイルなどの商品固有データや、ビジネス内容に応じた商品のディメンションとともに測定することが可能です。 商品データをアナリティクスにインポートすると、イベントとともに送信する e コマース関連データを簡素化および削減できます。データ収集時にアイテム ID や SKU だけアナリティクスに送信しておけば、あとはインポート済みの商品データとの照合により、e コマース関連のディメンションや指標を取得してレポートに表示できるためです。 商品データのインポートの仕組み この機能を使用す
GitHub Copilotと一緒にTerraformを書いた体験談 初めてのインフラ構築 | 株式会社ARISE analytics（アライズ アナリティクス）
はじめまして、8月にARISEに入社したMarketing Solution Division, Service Design Unit所属の森です。 前職ではフロントエンジニアでしたが、案件を通じて自分の作ったアプリを動かせるインフラに興味をもちました。入社直後にARISE社内でプロジェクトが立ち上がり、インフラの枠が空いていたのでインフラ担当として参画させてもらいました。 社内プロジェクトではインフラ構築をAWS＋Terraformで行いますが、インフラ初心者の私にとってははじめて知ることばかりで右も左もわからない状態でした。 今回は、そんなインフラ初心者の私がGitHub Copilotと一緒にインフラ構築した時の体験を話すことでGitHub Copilotについて紹介していきたいと思います。 1. GitHub Copilotとは 詳しい紹介はこちらの記事でされているので簡単に説明
サイトでGA4のクッキーだけなら、わざわざ同意を取らなくていいですか？ - Google アナリティクス コミュニティ
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スマートフォンを持つのは今や当たり前です。誰もがスマートフォンでインターネット検索やアプリを活用するようになりました。スマートフォンが普及するにつれて、スマートフォン向けのアプリ開発やそれを対象とした広告展開に注力する企業も増えてきました。 ここではGoogleアナリティクスで、スマートフォンアプリのデータを分析する方法を計測方法ごとにご紹介します。 1.Googleアナリティクスでスマホアプリのデータを分析する方法 Googleアナリティクスでスマートフォンアプリのデータを分析する方法は「Firebaseアナリティクス」 と「旧Googleアナリティクスアプリ+ウェブプロパティ」の2つになります。 Firebaseアナリティクス Firebaseアナリティクスは「スマートフォンアプリに特化したような構造のGoogleアナリティクス」と考えるとわかりやすいでしょう。「イベント」「ユーザープ
Webサイトのアクセス解析で多く使われているGoogleアナリティクス。最新バージョンである「Google アナリティクス4 プロパティ（GA4）」は2020年10月にリリースされました。 UAからGA4へ自動的に切り替わってしまっていて、初期設定がわからない方も多いかもしれません。本記事ではGA4の押さえておくべき初期設定について解説します。 GA4（Google アナリティクス 4）とは？GA4は最新バージョンのGoogleアナリティクスで、従来のUAから大きく仕様が変更されています。アプリ内計測とWeb内計測が可能になり、Googleの機械学習モデルを活用した予測機能の導入、プライバシー重視のデータ収集など、さまざまな機能が追加されています。 GA4とUAの違いUAでは「ページ」や「セッション」を軸に計測していましたが、GA4では「イベント」を軸に計測します。「イベント」とは、ページ
作業件数の適正化に向けてベテランのノウハウをデジタル化 樋口氏は「長年、顧客情報管理システムを担当してきたため、東邦ガスが保有するデータの心臓部ともいえる顧客情報の詳細な内容を理解していることが、現在のデジタル化の推進にも役立っています」と語る。同氏はその経験を生かし、データ状況の可視化などにおいて現場スタッフが納得して業務を変革する提案を続けてきた。 企画部が次にターゲットにしたのが、顧客先に訪問して「開栓」「閉栓」「修理」などを担う有資格技術者の適正配置という課題だ。 ガスの開栓や閉栓、機器修理は、平日休日を問わず、顧客の申込みに応じて対応する。特に企業の入社や転勤、学生の引っ越しなどが集中する期末期初の3～4月は休日の申し込みが増加する。 技術者が不足すれば顧客を待たせることになり、逆に多すぎれば過剰な配置となってしまう。できるだけ過不足なく人数を確保可能な件数予測が求められた。 要
今回は、Googleアナリティクス4についてご紹介します。 「GA4」は、現在も使われている「ユニバーサル アナリティクス（UA）」とは違い、アクセス解析の考え方・数字の捉え方が大幅に変更されます。 次世代のアナリティクスがなぜ登場したのか背景と共に変更された点を簡単にまとめていますので、是非今後のWeb施策のご参考にしてみてください！
従来版では、PDFのダウンロード数を計測するにはイベント計測用のタグを設置する必要がありました。しかし、GA4ではそういったタグの設置をしなくても、ファイルのダウンロード数を計測することが可能になっています。 GA4のプロパティを作成後、以下の箇所を確認してください。 【データストリーム】--ストリームを選択--【拡張計測機能】 拡張計測機能のチェックと、その下の歯車をクリックして表示される「ファイルのダウンロード」にチェックが入っていればPDFのダウンロード数が自動で計測されます。 ここからは実際の作成の手順です。 画面左のメニュー「探索」から、「データ探索」の作成画面に入ります。 テンプレートもありますが、今回は「空白」から作成していきます。 「変数」部分の設定は以下のようにしました。 データ探索名：データの内容がわかりやすいタイトルをつける 期間：集計したい期間に設定 セグメント：な
【ブラウザ版】Web Designing2023年6月号「Googleアナリティクス4 移行ガイド」|WD Online
2023.04.18 【ブラウザ版】Web Designing2023年6月号「Googleアナリティクス4 移行ガイド」 WD Online：本誌ブラウザ版について Web Designingでは、雑誌に掲載した記事をブラウザでも閲覧できるよう配信しています。無料版は誰でも閲覧できますが、全記事を読むには有料会員サービスの「WD Online 購読権」が必要です。WD Online 購読権については、WD Onlineとはをご覧ください。 ※2020年10月号（8/18発売）より、WD ONLINEにおける特集ページの公開方法が変わりました。従来は記事単位で公開していましたが、1号1号雑誌のようにお読みいただくことができ、閲覧性がアップしています。なお、価格やお支払いシステムには変更はありません。
“リアルタイム”：リアルタイムレポートに反映されるまでの時間 “当日”：”リアルタイム”以外のレポートに関し、データがレポートに反映されるまでの時間(当日中に反映されるとしたら) “毎日”：”当日”で反映されなかった分のデータがレポートに反映されるまでの時間 上記を比べると、GA4の方が反映が早そうです(細かく検証等はしていません)。 有料版(360)については記載していません。 ヒット数やセッション数の上限等については記載していません。 それぞれの説明ページは以下です。 GA4のデータ反映 [GA4] データの更新頻度 “当日”に該当しない一部とは、[GA4] 非標準のデータ処理を伴う機能 “リアルタイム”の範囲は、[GA4] リアルタイム レポート UAのデータ反映 データの更新頻度（エンハンスト） “当日”に該当しない一部とは、非標準のデータ処理を伴う機能 詳細 GA4の"プレミアム
企業研究者は「学会」という存在をどう見ているか？素朴な疑問にお答えします！｜くりぷとアナリティクス
企業研究者の学会参加時のモチベーション&心構えなぜ企業研究者は控えめな発表しかしないの？企業研究者は学会で熱いトークや議論をしないの？(特に学生と) 大手企業で研究をやっているくりぷとバイオ（@cryptobiotech）と申します。 学会やセミナーに行くのが大好きな研究者です。 先日、Peingで以下の質問をいただきましたので記事にしますね。 もし間違えてたら恐縮ですが学生の方でしょうか？「なぜ企業研究者は学会で熱いトークやディベートをしてくれないのか？」「なぜ企業研究者は学会でコマーシャル程度の発表しかしてくれないのか？」という質問だと解釈しましたが合っておりますでしょうか？ #peing #質問箱 https://t.co/o57apsuT1X pic.twitter.com/HFfHtIfMfB — くりぷとバイオ@研究職×投資家 (@cryptobiotech) March 30
こんにちは。コグラフ株式会社データアナリティクス事業部の塩見です。 統計的仮説検定を行うと、同じデータからは同じ検定結果が得られるものだと思っていませんか。そのように考えたくなりますが、実際には必ずしもその通りではありません。 例えば、コイン投げをして24回中7回が表になるという単純なデータを考えてみましょう。このようなデータでも、実験の設定や投げる回数の制約によって、統計的仮説検定の結果が変わることがあるのです。Pythonで計算しながら説明します。 統計的仮説検定の流れ統計的仮説検定の大まかな流れを順番に説明します。 帰無仮説をたてる 標本分布を計算する データを観測してP値を求める P値で判断 帰無仮説をたてるある統計量がある値と等しいということを帰無仮説として設定します。 例） コインの裏表が出る確率が50%と等しい 二群の平均値が等しい 標本分布を計算する帰無仮説が成り立つ場合に
ユニバーサルアナリティクスプロパティのサポートが終了することに伴い、GA4への移行が必須となりました。 しかし、GA4の認知度は高まっているものの、従来のUAとの違いや設定方法がわからず、いつ移行するか迷っている担当者の方も多いのではないでしょうか。 この記事では、Googleアナリティクス4プロパティの概要をわかりやすく解説します。プロパティの設定方法は、実際の操作画面を用いて説明するので、GA4移行の際に参考にしてみてください。 Googleアナリティクス4プロパティの意味とは？Googleアナリティクス4プロパティとは、2020年10月にリリースされた第四世代のGoogleアナリティクスの名称です。これまでは、従来のユニバーサルアナリティクスと併用してデータ集計・解析ができましたが、すべてのGAプロパティがGA4に移行されました。 以下では、GA4に移行するための基礎知識を解説します
本連載「ざっくり知っておきたいIT業界データ」では、過去1週間に調査会社などから発表されたIT市場予測やユーザー動向などのデータを、それぞれ3行にまとめてお伝えします。 今回（3月16日～3月22日）は、従業員と仕事との関係性とAIの役割、SaaS型の普及で伸びる国内ERP市場、ビッグデータ／アナリティクス国内市場、テクノロジー企業成長率ランキング“Fast 50”のデータを紹介します。
Googleアナリティクス4（GA4）でチェックしてほしい7つの指標（アクセス解析初心者向け） ｜ STUDYCLIP OFFICIAL BLOG
Webサイトを持てば自動で集客してくれる訳ではなく、アクセスしてくるユーザーの動向を分析し、改善点の目星をつけていくことが大切です。 そこで本記事ではGoogleが提供している無料の高機能アクセス解析ツール「Googleアナリティクス4（以下、GA4）」について解説します。 GA4とは？ – アクセス解析ツールの新時代 2020年10月、新たにリリースされたGA4は、アクセス解析の新たなスタンダードと言っても過言ではありません。 GA4では「イベント」という統一された単位でユーザー行動を計測します。 これにより、個々のユーザーの行動をより詳細に分析し、Webサイトやサービスの改善につなげることが可能になりました。 GA4で取得されるデータとその活用方法 GA4で取得されるイベントは、「自動収集イベント」「測定機能の強化イベント」「推奨イベント」「カスタムイベント」の4種類に分類され、それぞ
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
【5分で読める】Looker Studio(旧:Googleデータポータル)とYouTubeアナリティクスの連携をカンタン解説！
*2022年10月にGoogleデータポータルからLooker Studioに名前が変更されました。 様々なデータと接続して可視化できる Google データポータルで、Youtube アナリティクスの成果を可視化する方法について紹介します。 YouTube Studio アナリティクスとは YouTube Studio アナリティクスの詳細は、Google の Youtube ヘルプ に公式の情報が掲載されています。そこで説明されている最も簡潔な説明は、下記のとおりです。 YouTube アナリティクスでは、最新の統計情報とレポートでチャンネルや動画のパフォーマンスを確認できます。 YouTube Studio アナリティクスの概要 webアクセス解析で Google Analytics を使ったことがある人は操作などがイメージしやすいかと思われますが、Google Analytics
2024年3月25日 | 東京発 数十億件/日の多量のセキュリティログを収集、管理、分析し、企業をサイバー攻撃から守る データ分析基盤にTeradata VantagCloudを活用 日本テラデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：髙橋 倫二、以下 日本テラデータ）は、サイバーセキュリティとシステムインテグレーションのサービスを提供する株式会社ラック（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西本 逸郎、以下 ラック）とセキュリティ分野で協業することを発表します。ラックが提供する大規模なプライベートSOC向けのセキュリティ監視サービスのデータ収集、分析基盤の１つとして、Teradataが提供する最も包括的なAI向けクラウドデータ分析基盤Teradata VantageCloudを採用し、今後の同サービスの高度化、拡販で協力してまいります。このTeradata VantageCloud
【コラム】サバティカル休暇から考える：AI時代のキャリア再考 株式会社プリンシプル 木田 和廣 発信元：メールマガジン2023年10月25日号より こんにちは、プリンシプルの木田です。 私事で恐縮ですが、私は2022年10月1日から1年間、仕事から完全に離れていました。 メンタルも、フィジカルも問題なく、ただただ目的を決めない長期の休暇、いわゆるサバティカル休暇を取得したという訳です。 この記事では、1年間仕事の最前線から離れ、比較的時間のあるなかでWeb解析界隈を見ていて考えたことを皆さんと共有したいと思います。 私の休職中起きた一番の大きな出来事は、間違いなくChatGPTの登場でしょう。 ChatGPTをしばらく触ってみて感じたのは、私のスキル(*)が急速にコモディティ化し、仕事がなくなるのではないか？つまり、ChatGPTは私のキャリアの終わりの始まりを告げているのではないか？とい
【コラム】あなたはなぜアウトプットを続けるのか？ アナリティクスアソシエーション 大内 範行 発信元：メールマガジン2023年9月13日号より 私はアウトプットするのが怖い、アウトプット恐怖症があるというコラムを前回書きました。そんな恐怖症を抱えてるのに、なぜアウトプットするのか？という疑問があると思います。 【コラム】アウトプットを続けるデメリットと克服の考え方について まず結果から見ると、私の場合、アウトプットの効果は極めて高く、私の人生はアウトプットによって大きく変わりました。「アウトプットが成長につながる」と言われますが、最低でも自分の成長、それにプラスして人生が変わるほどの成果が得られると思います。 ただ、だからといって「人生が変わるアウトプットの魔法」などと、まぶしいタイトルで布教活動をするわけではありません。その反対で、結果や見返りを期待しない方がよいと考えていますし、私自身
Gartner、世界のデータ／アナリティクスのリーダーを対象にした最新の調査結果を発表―61%の組織がAIテクノロジの影響を受けて、データとアナリティクスのオペレーティング・モデルを進化させている
Gartner、世界のデータ／アナリティクスのリーダーを対象にした最新の調査結果を発表―61%の組織がAIテクノロジの影響を受けて、データとアナリティクスのオペレーティング・モデルを進化させている 「ガートナー データ & アナリティクス サミット」(5月21～23日) において、データ／アナリティクス (D&A) リーダーがデータ、アナリティクス、AI間の相乗効果をどのように創出できるかをアナリストが解説 ガートナージャパン株式会社 (本社：東京都港区、以下Gartner) は、世界のデータ／アナリティクスのリーダーを対象にした最新の調査結果を発表しました。本調査では、61%の組織が、破壊的な人工知能 (AI) テクノロジの影響を受けて、データ／アナリティクス (D&A) のオペレーティング・モデルの進化や再考を余儀なくされていることが明らかになりました (グローバルでは2024年4月2
医用工学研究所とKDDIが協業——医療現場からの匿名データ×アナリティクスで、健康増進に貢献 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
医用工学研究所 代表取締役 北岡義国氏 Image credit: MEI 本稿はKDDIが運営するサイト「MUGENLABO Magazine」に掲載された記事からの転載 健康ビッグデータという言葉があります。医療現場から、血圧、心拍数、体温、呼吸数、血糖値など、患者の生理学視点で計測されたさまざまなデータが、匿名化・集合化されることで、病気になってからの医療だけでなく、人々の健康増進や治療の最適化に活かせるようになるというものです。 高齢化社会を迎えている日本では、医療費をはじめとする国家負担・社会負担が増大する傾向にあたり、病気が重篤化する未病の段階での早期発見、治療、また、日々の健康維持に向けた働きかけが重要です。こうしたデータを利活用した健康増進や医療最適化の市場は、デジタルトランスフォーメーションが生み出す新たな市場として注目されています。 今年4月、電子カルテ由来の医療データ
Google アナリティクス認定資格 (GA4)。検証された答えと生涯無料のアップデートを含む可能性のあるすべての質問。このファイルは100％正しく、検証された答えを持つすべての可能な実際の試験問題を含んでおり、無料アップデートが含まれています。あなたの時間を必ず節約します。 以下は、実際に行われた最新の認定試験から選択したいくつかの問題です。試験形式を理解することができ、よりスマートに対策することができます。すべての試験問題と解答が必要な場合は、ファイルのダウンロードをご検討ください。 あなたのウェブサイトで発生するイベントには、あなたにとって特に有益なものがあります。商品の購入やニュースレターの登録などです。 そのようなイベントを重要とマークして価値を割り当てたい場合、Google アナリティクス 4 プロパティではそのイベントにどのマークを割り当てるべきでしょうか。 コンバージョン
GoogleアナリティクスUA計測停止！数値が0になる！表示されない原因と対策 - 日本全国自由に旅する！夢のレンタカー回送ドライバー生活
グーグルアナリティクス障害！数値が0になるエラー 8月21日午前11時15分頃からGoogleアナリティクス障害でしょうか！数値が0になるエラーが発生しているとの情報が多数でています。実際にアクセスしても数値が反映されません。原因はなんでしょうか？対応方法とリセットの仕方はどうでしょうか？ ※サービスは7月1日で終了予定ですが計測は12月31日まで行う予定だと公表していました！ GoogleアナリティクスUA、これまでなんだかんだで使えてたけど、とうとう完全に計測停止したようですね。GA4やだなー。 — 🐾オフレット🐾 (@alter_Ego_3_02) 2023年8月21日 Googleアナリティクスでバグの数値が0になるエラーが発生した場合は、次の手順を試してください。またGA4に移行を検討して下さい Googleアナリティクスのアカウントにログインします。 [管理]タブをクリック
計算指標とは、より高い有益性が見込める新しい指標を作るために、数式内で既存の指標やカスタム指標を組み合わせて作る指標です。たとえば、標準的指標である「商品価格」とカスタム指標である「商品の売上原価」を組み合わせれば、「商品の利益」指標を作成できます。 メリット 計算指標を使うと、ビジネスのニーズやロジックに合わせて任意の指標を調整できます。既存の指標に重み付けや割引を適用したり、標準指標やカスタム指標を組み合わせて新しい指標を作成したりできます。 こうして作られた新しい指標は、一般的に元の指標よりも実用的です。なぜなら、Google アナリティクスにおける直接的な意思決定とアクションを可能にする、付加的なビジネス ロジックが含まれるからです。 計算指標には、各種レポート、データ探索ツール、Google Analytics Data API でアクセスできます。 前提条件 計算指標を作成する
データベースの設計は、情報の整理とアクセス性を最適化するための重要な要素です。 階層型データベースモデルは、その名の通り、データを階層構造で表現するものです。この記事では、階層型データベースの定義、基本構造、主な用途やメリットを解説します。また、具体的な使用例としてファイルシステムや部品リスト（BOM: Bill of Materials）についても紹介します。 階層型データベースの背景と歴史 階層型データベースの起源は、1960年代にIBMが開発した「情報管理システム（IMS）」にまでさかのぼります。 当時のコンピュータシステムは、データの処理能力が現在と比べて限られていたため、データの管理と検索を最適化するために階層構造が採用されました。その後、階層型データベースはファイルシステムや部品リスト（BOM）の管理など、特定のニーズに対応する形で広く使用されてきました。 しかし、その柔軟性の
GA4でクリックイベントを計測する方法｜計測設定から探索レポートでの確認方法まで解説 | Googleアナリティクス | やさしいGoogleアナリティクスブログ
引用元：[GA4] 拡張イベント計測機能 次に、拡張計測機能をON/OFFにする方法を確認してみましょう。 拡張計測機能の設定方法 Googleアナリティクスにログインし、サイドバーの「管理」を選択する プロパティ列の「データ ストリーム」を選択する 設定を行う「データ ストリーム」を選択する ※データ ストリームが複数ある場合は該当するものを選択してください 「拡張計測機能」をONにする 計測が開始されたイベントを確認するために「歯車マーク」をクリックする 計測したいイベントの設定をONにする 「保存」をクリックする 設定完了後は計測が開始されているかリアルタイムレポートで確認しましょう。 カスタムイベントによるクリックイベントの計測 カスタムイベントはGA4で設定する方法、Googleタグマネージャー(GTM)を使用する方法、gtag.jsを記述する方法があります。 しかし、GA4で設
【初心者向け】Site Kit by Googleの設定を解説！サーチコンソール・アナリティクス（GA4）の連携も簡単！
Site Kit by GoogleはGoogle公式のWordPressプラグインで、Googleが提供するサイト分析ツールであるサーチコンソールやアナリティクスなどを連携させて使うことができます！ 「設定方法とか連携方法とかややこしくて難しそう…」という方でも大丈夫です！Site Kit by Googleのセットアップ方法はとても簡単で、サーチコンソールやアナリティクスの連携も一緒に行うことができますよ！ 本記事を読みながら最後まで実践することで、WordPressからサーチコンソールやアナリティクスなどのツールで測定したデータの一部を直接見ることができるようになります！
GA4における「ページパス＋クエリ文字列」と「ページパスとスクリーン クラス」「ページ ロケーション」の違いについて - Google アナリティクス コミュニティ
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Googleアナリティクス認定資格(GA4対応)100題全問解答＋全問解説付き【2024年1月最新】 ｜shinji@Webマーケティング
Googleアナリティクス認定資格(GA4対応)試験の過去問100題を全問解答＋全問解説付き全問2024年1月時点の最新の問題になります。 筆者が実際に5回以上受験して、問題を収集し解答とその解説を全問付けております。 問題数は合計100題。 この100問の問題の解答を理解できれば、ほぼ間違いなく合格すると思います。 筆者はマーケ支援会社にてコンサルタントとして活動しております。 23/10/4 再度受験し、問題一部差し替えました。 23/1/5 再度受験し、問題一部差し替えました。 ここから問題と解答/解説になります。100題、全問解答＋全問解説付きになります。 1.あなたは、自社のウェブサイトが Google アナリティクス プロパティにデータをフィードするようなウェブデータ ストリームを設定中です。ウェブデータ ストリームの設定中、拡張計測機能の設定を有効のままにしておくと、どのよ
GoogleアナリティクスGA-4過去30分間のユーザー数の表示がおかしい、少ない障害発生！ - 日本全国自由に旅する！夢のレンタカー回送ドライバー生活
Googleアナリティクス4表示がおかしい障害発生！ 10月12日午後6時ころからGoogleアナリティクスGA-4の過去30分間のユーザー数の表示がおかしい障害が発生しています！表示数がいつもより少ない。0になるなど不具合がでています！通常は500～1000位の表示が100を切って0になることもあります 帰ってきてアナリティクスを見たら真夜中のような反応しかない。 午前中よりも酷い。 3割減じゃない。3割以下になってる。ダメだこりゃ。 — 宗蔵 セミリタイア3年目 (@munezo_life2) October 12, 2023 アナリティクスの表示おかしい…よなぁ？ バグだよなぁ？ バグであれ — ぼんぼや＠元Disneyキャスト (@bonboya4249) October 12, 2023 アナリティクスのリアルタイムおかしくない？ — ケンケン🍀超特化ブログ×音声入力 (@ke
「GA4のAPIは最初の設定が難しすぎて挫折した」 「GA4のレポート機能を使っているけどレイアウトなど見にくく感じている」 「JavaScriptが使えるのでGASを使った自動化のプログラムを勉強してみたい。」 本日はそんな方に向けた内容になっています。 Google Analytics 4（GA4）は、最新のウェブアナリティクスツールとして多くの企業に採用されています。 データを把握し有益なインサイトを得るためには、データを効果的に処理し分析することが不可欠です。 今回はGoogle Apps Script（GAS）を使用して、GA4から取得したデータをAPI経由でスプレッドシートに保存する方法を紹介します。 GASを使用すれば面倒なAPIの設定をスキップして実装に集中することができるので初心者の方でも対応できます。 オリジナルのレポート形式を作りたい方やルーチン業務を自動化したい方に
Googleアナリティクスでは、ユーザーの端末の画面解像度を解析することできます。 もしあなたが、サイト運営者であれば、ユーザーのデバイスの画面解像度を知ることによって、デザイン、レイアウト、コーディングをする上でとても重要な情報となります。 どんな画面画像度のデバイスからアクセスされているのかを解析することで、サイトの戦略に活かせるかもしれませんので、ぜひ画面解像度毎のアクセスを確認する方法をマスターしてください。 今回は、Googleアナリティクスを使って、画面解像度毎のアクセスを確認する方法について解説します。 画面解像度ごとのアクセスを確認する手順 Googleアナリティクスにログインする Googleアナリティクスにログインします。 ブラウザとOSを表示させる Googleアナリティクスの左側にあるメニューで『ユーザー』＞『テクノロジー』＞『ブラウザとOS』をクリックします。 こ
業界震撼のGoogleアナリティクス変更問題、もはや従来とは別物？
アクセス解析ツールの「GA4（Googleアナリティクス4プロパティ）」は、昨今ウェブ業界を激震させています。 なぜ、GA4がメディアを騒がせているのかといえば、Googleが今年3月に「現在のGoogleアナリティクス（UA）は、2023年7月1日にサポート終了（計測停止）する」とアナウンスしたからです。（有料版は2023年10月にサポート終了） このアナウンスをきっかけに、いま多くの企業がGA4の導入に対し、早急な対応を迫られています。しかし、「リソースが足りずまだ導入できていない」「導入したが正しくデータ計測できていない」といった、多くの問題も生じているのです。 ではなぜ、問題がおきるのか？それは、従来のGoogleアナリティクスとGA4では、分析機能や計測方式そのものが大きく変わってしまったことが大きな要因となっています。 そこで今回は、Webマーケティングサービスを提供するナイル
毎日のように、新規感染者数のデータやグラフが普通の人の目に入ってくる生活になった。また、PCR検査や抗体検査などの更なるデータ取得の是非にも関心が集まっている。その意味ではデータの重要性は、ますます広く認識されていると思われる。 実は、これまでの伝統的な統計学は、このように、状況が時々刻々変化する状況には使えなかった。 意外に思った人がいるかもしれない。このような時にこそ、データを活用したいからである。しかし、残念ながら、現状の統計学はこのような変化する状況にはフィットしないのである。 統計学ではデータの中に潜む一貫した傾向を抽出し、それがたまたま偶然に起きたのか、そうでないのか区別することに力を注いできた。そして、偶然ではないことを「統計的に有意」であると呼ぶ*（*その仮説が偶然である確率をp値と呼び、これが5%以下というような低い確率になると検証されたという基準がよく使われている）。
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